概率、隨機變量與隨機過程（第4版） [Probability,Random Variables and Stochastic Processes] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

　　《概率、隨機變量與隨機過程》是美國著名學者A.帕普裏斯教授所著的一本經典教材。自1965年第1版問世以來至今已第4版，它一直被美國多所大學用作相關專業的研究生教材，長久不衰。在《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》第4版中，作者按照演繹規則，同時結閤大量工程上非常感興趣的例子係統地、逐步地展開瞭概率論和隨機過程的內容。《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》可作為本科高年級和研究生概率論和隨機過程課程的教材，主要用於電子和計算機工程、數學和物理專業的學生。這《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》包括瞭多個精美的主題內容，可用於兩或三門不同的課程。第4版進行瞭顯著更新，包括增加瞭一個新的閤作作者S.U.佩萊教授。
　　《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》有大約三分之一的內容是新的，包括幾個新專題和兩章新內容。主要的特色包括：新的／更新的內容——第3，4，5和6章的內容進行瞭實質性的更新；增加瞭第8章參數估計一節，第10章隨機遊動一節，第12章外推譜一節；第15和16章是新增的，介紹瞭馬爾可夫鏈、馬爾可夫過程和排隊論；教學方麵——增加瞭大量的例子幫助學生理解關鍵的主題；在排版設計上進行瞭改進，使得讀者很容易找到例子和定理的位置。Website一個擴充的網絡版本放在Web站點：包括瞭300多幅PowerPoint幻燈片，定期更新的內容，對所有讀者的補充材料；一個可下載的習題解答（僅供教學人員使用！）；以及與作者聯係的網絡鏈接。

內容簡介

　　《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》是美國著名學者A·帕普裏斯教授所著的一本經典教材。自1965第1版問世以來至今已第4版，一直被美國多所大學用作相關專業的研究生教材。它的特點是將高深的理論恰當地應用於工程實際，因而深受工程界專業人士的青睞。《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》（第4版）在保持前三版風格和精華的基礎上作瞭大量的修訂：更新瞭約三分之一的章節內容，包括幾個新的專題和新增的第15、16章；增加瞭大量的新例子，進一步澄清瞭一些復雜的概念，使讀者能更容易地理解它們。
　　《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》可供無綫電通信係統、信號處理、控製理論、優化、濾波等專業的研究生和本科高年級學生使用，也可供相關領域的科研人員和工程技術人員參考。

內頁插圖

目錄

譯者序
前言
第一部分 概率和隨機變量
第1章 概率的意義
1.1 引言
1.2 定義
1.3 概率與歸納
1.4 因果性與隨機性
第2章 概率的公理
2.1 集閤論
2.2 概率空間
2.3 條件概率
習題
第3章 重復試驗
3.1 聯閤實驗
3.2 伯努利試驗
3.3 伯努利定理和機會遊戲
習題
第4章 隨機變量的概念
4.1 引言
4.2 分布函數和密度函數
4.3 常用隨機變量
4.4 條件分布
4.5 二項式隨機變量的漸進逼近
習題
第5章 一元隨機變量的函數
5.1 隨機變量g（x）
5.2 g（x）的分布
5.3 均值和方差
5.4 矩
5.5 特徵函數
習題
第6章 二元隨機變量
6.1 二元分布函數
6.2 二元隨機變量的單個函數
6.3 二元隨機變量的兩個函數
6.4 聯閤矩
6.5 聯閤特徵函數
6.6 條件分布
6.7 條件期望值
習題
第7章 隨機變量序列
7.1 一般概念
7.2 條件密度，特徵函數和正態性
7.3 均方估計
7.4 隨機收斂和極限定理
7.5 隨機數的意義和産生
習題
第8章 統計學
8.1 引言
8.2 估計
8.3 參數估計
8.4 假設檢驗
習題

第二部分 隨機過程
第9章 一般概念
9.1 定義
9.2 具有隨機輸入的係統
9.3 功率譜
9.4 離散時間過程
附錄9A連續性、微分和積分
附錄9B位移算子和平穩過程
習題
第10章 隨機遊動及其應用
10.1 隨機遊動
10.2 泊鬆點和散彈噪聲
10.3 調製
10.4 循環平穩過程
10.5 帶限過程和采樣定理
10.6 噪聲中的確定性信號
10.7 雙譜和係統辨識
附錄10 A泊鬆求和公式
附錄10 B許瓦茲不等式
習題
第11章 譜錶示
11.1 分解和新息
11.2 有限階係統和狀態變量
11.3 傅裏葉級數和K-L展開
11.4 隨機過程的譜錶示
習題
第12章 譜估計
12.1 各態曆經性
12.2 譜估計
12.3 外推和係統辨識
12.4 外推譜的一般類和尤拉參數化
附錄12 A最小相位函數
附錄12 B全通函數
習題
第13章 均方估計
13.1 引言
13.2 預測
13.3 濾波和預測
13.4 卡爾曼濾波器
習題
第14章 熵
14.1 引言
14.2 基本概念
14.3 隨機變量和隨機過程
14.4 最大熵方法
14.5 編碼
14.6 信道容量
習題
第15章 馬爾可夫鏈
15.1 引言
15.2 高階轉移概率和查普曼一柯爾莫格洛夫方程
15.3 狀態分類
15.4 平衡分布與極限概率
15.5 非常返狀態和吸收概率
15.6 分支過程
附錄15 A恒定數目的混閤型群體
附錄15 B周期鏈的結構
習題
第16章 馬爾可夫過程與排隊論
16.1 引言
16.2 馬爾可夫過程
16.3 排隊論
16.4 排隊網絡
習題
參考文獻

前言/序言

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