內容簡介
本版教材的主要特色是:①以認識數據開篇並將數據置於統計學的核心地位,較為係統地梳理瞭認識數據的邏輯,包括數據分布的描述、數據關聯的探索以及數據如何産生的重要性。希望學生養成良好的統計分析思維和習慣,即在進行統計推斷前對樣本數據本身具有一個清晰透徹的認知和理解,避免陷入統計推斷技術細節而忽略樣本數據本身的特徵與規律。②重點強化統計思想和統計思維的培養,通過簡單例子與樸實語言相結閤,將抽象的抽樣分布概念和統計推斷理論變得生動形象,闡釋清楚數理統計核心思想尤其是統計推斷核心思想。同時,本版教材將置信區間估計與假設檢驗的關係明確為兩個並列的統計推斷策略。③較為係統地梳理統計學及衛生統計學的發展曆程與重要事件、簡要呈現現代統計學前沿進展、麵臨的機遇與挑戰、展望統計學發展前景。④力圖體現定位明確、內容優化、重點突齣.循序漸進、通俗易懂、便於自學的特色與風格。⑤利用現代信息技術體現數字融閤教材特色,與本教材高度相關的部分內容被置於互聯網並將網址以二維碼形式嵌入本教材相應位置,內容包括目前4種主流統計軟件(SPSS、R、STATA、SAS)的具體操作技術、本教材所有例題與習題的4種軟件操作解答和答案等。⑥配套教材《衛生統計學學習指導與習題集》給齣瞭4種軟件的數據導入和基本的數據預處理技術。
作者簡介
李曉鬆,教授、博士生導師。四川大學華西公共衛生學院院長、華西第四醫院院長;英國皇傢統計學會Fellow、國際生物統計學會中國分會(IBS-China)副理事長、中國衛生信息學會衛生統計學教育專委會主任委員、中華預防醫學會公共衛生教育分會候任主任委員、全國醫學專業學位研究生教指委委員、教育部公共衛生與預防醫學專業教指委委員、全國醫學考試專傢指導委員會公共衛生專業副主任委員。Biostatistics & Epidemiology雜誌副主編、《中國衛生統計》副主編、《現代預防醫學》雜誌主編、《中華預防醫學》雜誌編委;全國高等學校醫學研究生規劃教材《統計方法在醫學科研的應用》主編。長期從事衛生統計學教學和科研工作。主講本科生和研究生衛生統計學、多元統計分析方法、分類資料統計分析和多水平統計模型等課程:主要研究領域為統計方法及其在傳染病和慢性病流行病學研究的應用:負責國傢重點研發計劃項目、國傢自然科學基金麵上項目和海外青年學者閤作研究基金項目、國傢科技重大專項課題、國傢衛生公益行業科研專項項目及WHO和UNICEF等項目,培養碩士和博士70餘名;近5年發錶包括Lancet、Environment International、Statistics in Medicine在內的SCI論文30餘篇,齣版學術專著近10部;曾獲國傢和部省級教學成果奬,2015年榮獲“全國優秀科技工作者”奬章。
陳峰,南京醫科大學生物統計學教授。現任中國衛生信息學會(原中國衛生統計學會)統計理論與方法專業委員會主任委員,國際生物統計學會中國分會(IBS-China)副理事長,中國臨床試驗統計學組(CCTS working group)組長,《中國衛生統計》雜誌副主編。主要從事非獨立數據、生物醫學高維數據、臨床試驗評價和分析中的統計理論與方法。發錶和聯閤發錶論文260餘篇。主編、共同主編教材6部,其中《醫用多元統計分析方法》獲教育部推薦研究生教材。
郝元濤,教授,博士生導師。中山大學公共衛生學院院長,中國衛生信息學會衛生統計學教育專業委員會副主任委員,中華預防醫學會衛生統計專業委員會常務理事。國際及國內多部學術期刊審稿人及編委,近五年先後主持瞭國傢科技重大專項、國傢自然科學基金、美國中華醫學基金會(CMB)等研究項目。
在中山大學從事教學工作近20年,負責醫學統計及流行病學多門相關課程的中、英文教學,主編及參編國內外相關教材近20部,榮獲“中山大學校級教學名師”稱號。研究領域包括與健康有關的生存質量的測定方法與應用,傳染病監測數據統計分析方法與應用,公共衛生教育與改革等。負責的Medical Statistics課程獲批教育部來華留學英語授課品牌課程,主要參與的“醫學統計學”課程獲批***精品課程、國傢雙語教學示範課程。
劉美娜,教授,博士生導師。哈爾濱醫科大學衛生統計學教研室副主任,中國衛生信息學會醫學統計教育專業委員會常委,中國衛生信息學會理論與方法專業委員會委員,中華醫學會公共衛生學會委員。
自1984年從事教學工作以來,承擔多軌道的醫學統計學、衛生統計學、衛生管理統計及軟件應用課程的教學任務,授課風格活潑、形式新穎,深受學生的好評。目前主要研究方嚮為疾病的治療質量評價、疾病診斷的生物標誌物篩學研究、生物標本數據庫的建立及數據分析技術。現主持國傢自然基金、國傢重大專項子課題、省自然基金重點等項目。已發錶學術論文近80篇,其中SCI收錄30餘篇;主編、副主編全國規劃教材共4部,參編全國規劃教材15部。
內頁插圖
目錄
緒論
第一篇 認識數據
第一章 數據分布的描述
第一節 頻數分布錶與直方圖
第二節 集中位置
第三節 變異程度
第四節 箱式圖
第五節 數據核查與離群值
第六節 分類變量的常用統計圖
第二章 數據關聯的探索
第一節 數據的關聯
第二節 散點圖
第三節 相關
第四節 迴歸現象
第五節 相關與迴歸的陷阱
第六節 分類變量的相關
第七節 關聯與因果
第三章 數據的産生
第一節 數據的來源
第二節 隨機對照試驗
第三節 簡單隨機抽樣
第四節 樣本的可靠性與代錶性
第五節 倫理問題
第二篇 概率與推斷基礎
蔣四章基本概率理論
第一節 概率
第二節 概率分布
第三節 濛特卡羅模擬
第五章 統計量的抽樣分布
第一節 樣本率的抽樣分布
第二節 樣本均數的抽樣分布
第六章 統計推斷
第一節 置信區間估計
第二節 假設檢驗
第三節 檢驗效能與基於決策的推斷
第三篇 常用推斷方法
第七章 基本情形的參數推斷
第一節 單個總體均數
第二節 兩個總體均數
第三節 兩個總體方差
第四節 單個總體率
第五節 兩個總體率
第八章 多個均數比較的方差分析
第一節 完全隨機設計的方差分析
第二節 隨機區組設計的方差分析
第三節 多個樣本均數間的多重比較
第九章 分類變量的X2檢驗
第一節 X2檢驗的基本思想
第二節 率的比較
第三節 獨立性檢驗
第四節 擬閤優度檢驗
第五節 確切概率法
第十章 基於秩的非參數檢驗
第一節 配對樣本的比較
第二節 兩組獨立樣本的比較
第三節 多組獨立樣本的比較
第十一章 直綫相關與迴歸的推斷
第一節 直綫相關係數的統計推斷
第二節 直綫迴歸的統計推斷
第十二章 生存分析
第一節 基本概念與主要內容
第二節 生存麯綫的估計
第三節 生存麯綫的比較
第十三章 多重迴歸分析簡介
第一節 多重綫性迴歸
第二節 logistic迴歸
第三節 C0x同歸
第四篇 統計設計與衛生統計常用指標
第十四章 調查研究設計
第一節 調查設計的基本內容
第二節 基本的概率抽樣方法及其樣本量估計
第三節 非概率抽樣方法
第四節 數據質量評價指標
第十五章 實驗研究設計
第一節 實驗設計的基本內容與原則
第二節 常用的設計類型及其樣本量估計
第三節 其他試驗設計
第十六章 衛生統計常用指標
第一節 人口特徵統計指標
第二節 疾病統計指標
第三節 死亡統計指標
第四節 衛生服務及資源統計指標
第五節 動態數列及其指標
第六節 率的標準化
第十七章 壽命錶
第一節 壽命錶的概念與計算方法
第二節 簡略現時壽命錶
第三節 去死因壽命錶
第四節 健康期望壽命錶
第五節 壽命錶相關指標的分析與應用
第六節 傷殘調整壽命年及模型壽命錶
第五篇 發展曆程與展望
第十八章 衛生統計學的發展
第一節 衛生統計學發展簡史
第二節 現狀與未來
第十九章 貝葉斯統計簡介
第一節 貝葉斯學派與頻率學派的區彆與聯係
第二節 貝葉斯公式
第三節 貝葉斯推斷
第四節 先驗分布
第二十章 數據分析的其他內容
第一節 非獨立數據問題
第二節 集閤數據問題
第三節 大數據問題
習題
推薦閱讀
附錄 統計用錶
附錶1 標準正態分布界值錶
附錶2 二項分布錶
附錶3 t界值錶
附錶4 F界值錶
附錶5 二項分布概率π可的置信區間
附錶6 q界值錶(Newman-Keuls法用)
附錶7 Dunnett-t檢驗q’界值錶(雙側)
附錶8 X2分布臨界值錶
附錶9 r臨界值錶(Pearson相關係數檢驗用)
附錶10 rs界值錶(Spearman相關係數檢驗用)
附錶11 隨機數字錶
附錶12 ψ界值錶(多個樣本均數比較時所需樣本例數的估計用α=0.05,β=0.10)
中英文名詞對照索引
前言/序言
1978年我國改革開放元年,原華西醫科大學楊樹勤教授主編並由人民衛生齣版社齣版發行瞭我國第1版全國統編教材《衛生統計學》,之後經過兩次修訂改版形成第2版和第3版,原華西醫科大學倪宗瓚教授主編第4版,中山大學方積乾教授主編第5版、第6版和第7版。近40年來,三位衛生統計學前輩以及各版編委為我國衛生統計學教材建設作齣瞭持續不懈的努力,培養瞭一大批衛生統計學專業人員,為公共衛生與預防醫學專業人員奠定瞭堅實的衛生統計學基礎,對於推動我國衛生統計學學科建設和發展作齣瞭卓越的貢獻。
隨著信息技術的迅猛發展,人類社會已經快速進入所謂大數據時代,統計學在大數據時代麵臨前所未有的機遇與挑戰。與此同時,全球和中國衛生治理體係與結構正經曆深刻變革,公共衛生麵臨前所未有的挑戰,公共衛生教育教學改革和人纔培養也麵臨重大挑戰。在這一大背景下,本版教材編委秉持傳承與創新的精神,對於《衛生統計學》(第8版)教材建設和改革進行瞭積極的探索與嘗試。
本版教材編寫的指導思想和基本原則是:①堅持以“學生為中心”的教育教學理念,按照全國高等學校預防醫學專業第四屆教材評審委員會的要求,力爭將教材建設成為好學、好用、好教的“三好”教材;②調整篇章結構以使思想更加清晰、邏輯更加嚴密、重點更加突齣;③更加突齣數據在統計學的核心地位;④更加突齣統計思想和統計思維,尤其是統計推斷核心思想的培養;⑤更加突齣統計模擬技術在抽象理論教學中的形象化作用;⑥更加突齣公共衛生與預防醫學專業特色:⑦適度增加前沿內容;⑧適度壓縮教材篇幅。
本版教材的主要特色是:①以認識數據開篇並將數據置於統計學的核心地位,較為係統地梳理瞭認識數據的邏輯,包括數據分布的描述、數據關聯的探索以及數據如何産生的重要性。希望學生養成良好的統計分析思維和習慣,即在進行統計推斷前對樣本數據本身具有一個清晰透徹的認知和理解,避免陷入統計推斷技術細節而忽略樣本數據本身的特徵與規律。②重點強化統計思想和統計思維的培養,通過簡單例子與樸實語言相結閤,將抽象的抽樣分布概念和統計推斷理論變得生動形象,闡釋清楚數理統計核心思想尤其是統計推斷核心思想。同時,本版教材將置信區間估計與假設檢驗的關係明確為兩個並列的統計推斷策略。③較為係統地梳理統計學及衛生統計學的發展曆程與重要事件、簡要呈現現代統計學前沿進展、麵臨的機遇與挑戰、展望統計學發展前景。④力圖體現定位明確、內容優化、重點突齣.循序漸進、通俗易懂、便於自學的特色與風格。⑤利用現代信息技術體現數字融閤教材特色,與本教材高度相關的部分內容被置於互聯網並將網址以二維碼形式嵌入本教材相應位置,內容包括目前4種主流統計軟件(SPSS、R、STATA、SAS)的具體操作技術、本教材所有例題與習題的4種軟件操作解答和答案等。⑥配套教材《衛生統計學學習指導與習題集》給齣瞭4種軟件的數據導入和基本的數據預處理技術。
本教材適閤於公共衛生與預防醫學類專業包括預防醫學、衛生檢驗與檢疫、營養與食品衛生學、衛生管理學專業本科生使用,也適閤於臨床醫學、基礎醫學、口腔醫學、護理和藥學等專業各年製本科生使用。本教材也可供研究生、公共衛生專業人員、臨床醫生以及相關領域科研工作者參考使用。
本教材編寫過程中,得到瞭人民衛生齣版社、四川大學和天津醫科大學公共衛生學院的大力支持。四川大學華西公共衛生學院流行病與衛生統計學係教師殷菲、劉元元、蔣敏、張韜、馬越和博士研究生肖雄仔細閱讀瞭部分初稿並提齣瞭許多寶貴的修訂意見,博士研究生孟瓊、陳飛、郭冰、譙治蛟查閱瞭大量國內外相關資料,碩士研究生崔岩、吳蕓蕓、周婷、王楠、張雪、邱建青、陳詩琪、伯貞艷、杜春霖、馬婧、劉孟昀、杜旭東、馬原林、甄麗麗、羅佳偉以及四川大學華西公共衛生學院2016級預防醫學專業全體同學對本教材的編輯排版、例題計算和結果復核等付齣瞭大量艱辛的勞動,在此一並緻以衷心的感謝。本教材大部分例子來源於大骨節病研究實例數據,這是李群偉教授及其團隊在西藏地區曆時10餘年艱辛研究工作的重要數據,謹嚮李群偉教授及其研究團隊緻以特彆的敬意和感謝。
本教材編寫過程中,雖經全體編委和參與人員的共同努力和反復修改,但限於編者水平加之時間倉促,難免存有疏漏、缺陷乃至謬誤,歡迎廣大讀者批評指正,以便再版時進一步修訂和完善。
衛生統計學(第8版 本科預防 配增值)/全國高等學校教材 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
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