中国科协三峡科技出版资助计划：混沌蚁群算法及应用 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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　　为促进科技工作者学术成长，推动学科发展，繁荣科技出版，中国科学技术协会、中国长江三峡集团公司联合设立“中国科协三峡科技出版资助计划”，自2012-2016年连续5年资助自然科学和技术科学领域的科技著作出版。作为“中国科协三峡科技出版资助计划”评审委员会办公室单位，中国科学技术出版社负责受资助著作的出版工作，并常年接受推荐申报。

内容简介

　　混沌是存在于非线性系统中的一种较为普遍的非线性现象，它并不是一片“混乱”，而是有着精致内在结构的一类非线性现象。混沌的特性主要有伪随机性、遍历性和对初始条件的敏感性。由于遍历性可作为避免搜索过程陷入局部极小的有效机制，因此，混沌理论已成为一种新颖且有潜力的优化工具。20世纪90年代初，受蚁群可在巢和食物源间建立最短路径的著名试验的启发，学者Marco Dorigo首先开创性地提出了著名的蚁群优化算法，此后群智能理论研究迅速展开。由于群智能理论在生产计划与调度、商业运作、金融管理、电子技术、通讯、自动控制、光学、生物学等许多领域中具有巨大的应用潜力及发展前景，已经引起国内外学者的广泛关注，从而成为近期计算机、运筹学和智能控制等领域研究中的热点及前沿。

内页插图

目录

总序
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 群体智能理论简介
1.3 群体智能算法简介
1.4 混沌优化理论简介
1.5 本书算法的新思想
1.6 本章小结

第2章 混沌蚁群优化算法
2.1 引言
2.2 蚂蚁的混沌行为和自组织行为
2.3 混沌蚁群算法的数学模型
2.4 蚂蚁的邻居以及蚂蚁间的信息交流方式
2.5 混沌蚁群模型的非线性动力学行为
2.6 用无约束函数测试混沌蚁群算法
2.7 用有约束函数测试混沌蚁群算法
2.8 算法讨论
2.9 本章小结

第3章 基于CAS算法的动力学系统参数辨识
3.1 引言
3.2 用CAS算法辨识系统参数
3.3 目标函数和未知参数的关系
3.4 四种典型系统的参数辨识数值仿真研究
3.5 Logistic和Lorenz系统的参数辨识仿真研究
3.6 本章小结

第4章 基于CAS算法的模糊系统设计
4.1 引言
4.2 T-S模糊系统建模
4.3 利用CAS算法设计模糊系统
4.4 基于CAS的模糊系统应用研究
4.5 基于CAS的模糊系统数值仿真实例
4.6 本章小结

第5章 基于CAS算法的神经网络训练
5.1 引言
5.2 神经网络简介
5.3 用CAS算法训练BP网
5.4 CAS算法训练BP网仿真实例
5.5 本章小结

第6章 基于CAS算法的PID参数整定
6.1 引言
6.2 PID控制器的标准结构
6.3 PID参数整定方法
6.4 AVR系统的结构
6.5 CAS-PID控制在AVR系统中的应用
6.6 CAS-PID控制的AVR系统仿真研究
6.7 本章小结

第7章 基于CAS算法的聚类算法
7.1 引言
……

第8章 基于随机索引的Web用户建模和聚类算法
第9章 基于CAS-C算法的Web用户聚类
第10章 基于公共用户访问行为的Web预取
第11章 基于CAS算法的电力系统负荷经济调度研究
第12章 CAS算法在数学领域中的一些应用
第13章 用CAS算法求解组合优化问题
第14章 基于三种策略的改进CAS算法
第15章 混合CAS算法

前言/序言

　　混沌是存在于非线性系统中的一种较为普遍的非线性现象，它并不是一片“混乱”，而是有着精致内在结构的一类非线性现象。混沌的特性主要有伪随机性、遍历性和对初始条件的敏感性。由于遍历性可作为避免搜索过程陷入局部极小的有效机制，因此混沌理论已成为一种新颖且有潜力的优化工具。
　　20世纪90年代初，受蚁群可在巢和食物源间建立最短路径的著名试验的启发，学者Marco Dorigo首先开创性地提出了著名的蚁群优化算法，此后群智能理论研究迅速展开。由于群智能理论在生产计划与调度、商业运作、金融管理、电子技术、通讯、自动控制、光学、生物学等许多领域中具有巨大的应用潜力及发展前景，已经引起国内外学者的广泛关注，从而成为近期计算机、运筹学和智能控制等领域研究中的热点及前沿。
　　现有的受蚂蚁种群行为启发而产生的优化算法，大多都是基于随机搜索机制的非确定性的概率理论发展而来的。但是近年来生物学家Cole发现整个蚁群行为是一种周期行为，然而单个蚂蚁的行为却是混沌行为。蚁群显然是具有智能的团队，这个团队在不断地协作完成一个又一个任务，我们认为种群周期行为的产生正是蚂蚁由独自作业到自组织起来协作完成一个又一个任务的过程。从动力学的角度来说，显然单个蚂蚁的混沌行为和种群强大的自组织能力之间必然存在着某种内在的关系。这种关系是蚁群对周围生存环境适应性的一种自然选择，这些行为有利于蚂蚁的生存。然而混沌现象用Marco Dorigo依据概率理论建立的蚁群优化模型是无法解释的。单个蚂蚁的混沌行为与群体的自组织和蚁群捕食以及最短路径的建立之间是一种什么关系，这一点目前并没有引起国际群智能理论研究者广泛的关注。
　　本书从全新的角度分析了蚂蚁外出捕食、在巢和食物源之间建立最短路径的过程。我们通过构造一个“巢一食物源一巢”之间的映射关系，将蚂蚁的外出捕食过程和建立最短食物路径过程统一起来进行考虑。认为蚂蚁的外出捕食过程是一个混沌搜索的过程，最短食物路径的建立过程则是由混沌搜索逐渐过渡到暂态混沌直到收敛到最短食物路径的过程。也就是说，蚂蚁处于一个在信息素和混沌共同作用下的自组织过程，一个类似于混沌退火的过程。在整个过程中蚂蚁通过不断的分泌信息素来传递最好路径信息，并通过信息素形成自组织。我们所提的这个思想完全不同于Marco Dorigo的关于蚁群通过概率选择来建立最短路径的思想。

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只是作为以后要用到的资料保存吧

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