綫性混閤效應模型引論 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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綫性混閤效應模型引論 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《綫性混閤效應模型引論》係統闡述瞭綫性混閤效應模型的基本理論、方法和應用，《綫性混閤效應模型引論》共12章，第1章通過實例引進各種綫性混閤效應模型.第2章討論矩陣論方麵的補充知識和綫性模型的相關重要定理.第3章討論綫性混閤效應模型的固定效應的估計.第4章討論預測問題，第5-9章係統討論混閤效應模型的方差分量的基本方法與相關理論，包括：方差分析估計、極大似然估計、限製極大似然估計、最小範數二次無偏估計、譜分解估計.第10章討論估計的最優性問題，第1 1章討論平衡數據情形下的混閤效應模型的各種估計的統計性質，第12章給齣瞭混閤效應模型下的假設檢驗.
　　《綫性混閤效應模型引論》可作為高等學校數學科學係、數理統計係或統計係、生物統計係、計量經濟係等有關專業的高年級本科生及研究生的學位課或選修課教材，同時可供數學、生物、醫學、工程、經濟、金融等領域的教師或科技工作者參考.

內頁插圖

目錄

序
前言
符號錶
第1章 模型概論
1.1 因子、水平與效應
1.2 綫性混閤效應模型的發展簡史
1.3 模型形式
1.3.1 兩階段分析
1.3.2 隨機因子引入法

第2章 預備知識
2.1 矩陣知識
2.1.1 對稱矩陣對角化
2.1.2 冪等陣和正交投影陣
2.1.3 矩陣運算
2.2 多元正態分布知識
2.2.1 隨機嚮量
2.2.2 正態隨機嚮量
2.3 綫性模型基礎知識
2.3.1 最小二乘估計
2.3.2 廣義最小二乘估計
2.3.3 最小二乘估計的穩健性

第3章 固定效應的估計
3.1 最小二乘估計
3.2 兩步估計
3.3 減約估計

第4章 隨機效應的預測
4.1 預測的一般概念
4.2 最佳綫性無偏預測
4.3 混閤模型方程

第5章 方差分析估計
5.1 ANOVA估計的原理
5.2 ANOVA估計的公式化錶達
5.3 ANOVA估計的性質及其改進

第6章 極大似然估計
6.1 ML估計原理
6.2 似然方程顯式解存在性
6.3 ML估計的迭代算法
6.3.1 Anderson迭代法
6.3.2 Hartley和Rao迭代法
6.3.3 EM算法

第7章 限製極大似然估計
7.1 REML估計原理
7.2 限製似然方程組顯式解存在性
7.3 REML估計的迭代算法
7.3.1 Anderson迭代法
7.3.2 Hartley和Rao迭代法
7.3.3 EM算法

第8章 最小範數二次無偏估計
8.1 MINQU估計原理
8.2 MINQU估計的算法
8.3 MINQU估計與REML估計的關係

第9章 譜分解估計
9.1 SD估計的基本思想
9.2 SD估計的性質
9.3 SD估計與ANOVA估計的關係
9.3.1 兩估計等價條件
9.3.2 兩估計的比較

第10章 估計的最優性
10.1 充分完備統計量的存在性
10.2 模型參數的同時最優估計
10.3 精確置信區間
10.4 方差分量的最優不變無偏估計

第11章 平衡數據下的綫性混閤效應模型
11.1 平衡數據下矩陣的指標序
11.2 平衡數據下協方差陣的譜分解
11.3 平衡數據下估計的性質
……

第12章 模型參數的檢驗
參考文獻
索引

前言/序言

　　近20年，綫性混閤模型在生物、醫學、經濟、金融、環境科學、抽樣調查及工程技術領域得到愈來愈廣泛的應用，因此，綫性混閤效應模型的基礎知識列入瞭國內外很多所高等院校的數理統計、生物統計、計量經濟等專業的高年級本科生及研究生學習或研究的內容，盡管國外這方麵的書陸續齣版瞭許多，但國內目前幾乎沒有專門係統介紹混閤效應模型的基本方法和相關研究的書.在我們齣版的《綫性模型引論》中有一章專門介紹瞭綫性混閤效應模型的基本方法，但限於篇幅，未涉及相關方法的統計性質，未能滿足深入學習和研究的需要，本書是為適應上述需要而編寫的教材或教學參考書，
　　全書共分12章，第1章介紹綫性混閤效應模型的相關概念、發展史以及模型形式，第2章討論矩陣論方麵的補充知識和綫性模型的相關重要定理，第3章討論綫性混閤效應模型的固定效應的估計.第4章預測問題.第5～9章係統討論混閤效應模型的方差分量的基本方法與相關理論，包括：方差分析估計、極大似然估計、限製極大似然估計、最小範數二次無偏估計、譜分解估計，第10章討論估計的最優性問題.第11章討論平衡數據情形下的混閤效應模型的各種估計的統計性質.第12章給齣瞭混閤效應模型下的假設檢驗，
　　藉本書齣版之際，我要嚮我的恩師王鬆桂教授錶示衷心的謝意，特彆感謝他多年來對我的科研工作給予的指導和鼓勵.同時也要感謝博士後期間的兩位指導老師：美國國傢健康研究院Kai-FunYu研究員（現為清華大學教授）和Aiyi Liu研究員，感謝中國科學院數學與係統科學研究院的王啓華研究員，感謝北京工業大學的楊振海教授、張忠占教授、王麗教授、薛留根教授、李壽梅教授、程維虎教授、陳立萍副教授等各位老師多年來給予我的大力支持和幫助.在此也特彆感謝我的愛人孫兵和女兒孫銘嶽，感謝他們一直以來給予我的支持、鼓勵和無限的愛，
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評分☆☆☆☆☆

沒統計學很好的基礎看不懂。

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紙張質量很好，就是自己綫性代數忘乾淨瞭，讀起來比較費力，繼續啃吧

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

好是好，就是價錢太貴瞭！

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好

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商品質量不錯，京東的老顧客瞭，一直相信京東！

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專業深入

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好

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