现代稳健回归方法 epub pdf mobi txt 电子书下载 2025

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[加] 罗伯特·安德森著

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发表于2025-04-03

商品介绍

出版社：格致出版社

ISBN：9787543221413

版次：1

商品编码：11053373

包装：平装

丛书名：格致方法·定量研究系列

开本：32开

出版时间：2012-08-01

用纸：胶版纸

页数：153

正文语种：中文

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书籍描述

内容简介

在社会科学中，现代稳健及耐抗性回归方法还不太为人所知。这些方法之所以被称为“现代方法”，是因为它们通常属于密集型计算，这是当前很多依赖今天的高速电脑的统一方法的一个特征。《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统，介绍了不同来源的多种稳健回归方法，以及它们彼此之间的联系。在主要统计软件如SAS和Stata已经采用这些最新回归方法的情况下，《现代稳健回归方法》显得非常及时。

序
第1章导论
第1节何为“稳健”？
第2节稳健回归的定义
第3节一个真实的例子：20世纪70年代已婚夫妇的性生活频率
第2章重要背景
第1节偏差与一致性
第2节崩溃点/失效点
第3节影响函效
第4节相对效率
第5节位置测度/位置量数
第6节尺度测度
第7节 M估计
第8节各种估计的对比
第3章稳健性、抗扰性与最小二乘回归
第1节一般最小二乘回归
第2节异常案例对OLS估计及标准误的影响
第4章线性模型的稳健回归
第1节 L估计量
第2节 R估计量
第3节 M估计量
第4节 GM估计量
第5节 S估计量
第6节广义S估计量
第7节 MM订估计量
第8节各种估计量的比较
第5章稳健回归的标准误
第1节稳健回归估计量的渐近标准误
第2节自助标准误
第6章广义线性模型中的权势案例
第1节广义线性模型
第2节稳健广义线性模型
第7章结论
附录
注释
参考文献
译名对照表

前言/序言

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读者评价

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不错，速度很快！

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习惯在京东购物。学习中，活到老学到老……

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不错的书

评分☆☆☆☆☆

返回多重线性回归方程中系数向量β的估计值b，这里的b为一个1p×的向量。输入参数X为自变量观测值矩阵（或设计矩阵），它是的矩阵。与regress函数不同的是，默认情况下，robustfit函数自动在X第1列元素的左边加入一列1，不需要用户自己添加。输入参数y为因变量的观测值向量，是的列向量。robustfit函数把y或X中不确定数据NaN作为缺失数据而忽略它们。np×1n×

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不错。

评分☆☆☆☆☆

regress函数和regstats函数利用普通最小二乘法估计模型中的参数，参数的估计值受异常值的影响比较大。robustfit函数采用加权最小二乘法估计模型中的参数，受异常值的影响就比较小。robustfit函数用来作稳健的多重线性或广义线性回归分析，下面介绍robustfit函数的用法。

评分☆☆☆☆☆

[b,stats] = robustfit(…)

评分☆☆☆☆☆

本人购买了格致方法定量研究系列这一套书很不错的啊建议购买啊好书值得购买收藏和学习

评分☆☆☆☆☆

（2）b = robustfit(X,y,wfun,tune)