经济科学译库：高级宏观经济学基础 [Foundations of Modern Macroeconomics] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

对于不少学生来说兑，高级宏观经济学的学习是困难的。课程中所涉及的定义十分晦涩，并且不同学派之间的理解也有着一定的分歧，这都使得学生对于宏观经济学很难有全面的理解。《经济科学译库：高级宏观经济学基础》的出版能在很大程度上帮助学生消除他们所面临的困难。本书难度适中，没有特别复杂的数学推导，同时，本书涉及目前宏观经济学中的所有主流学派，不带偏向地将各个学派的思想与方法予以介绍。本书逻辑清晰，涵盖而广，语言的叙述流畅而易于理解。每一章都独立地介绍了宏观经济学中的一个领域，在每一章的开头会标明本章的关键要点，在每一章的结尾会列出与本章内容有关的参考文献，以便学生检查自己的学习效果，并就自己感兴趣之处作进一步的阅读和学习。本书对于数学基础的要求不算太高，掌握了常微分和偏微分计算以及矩阵运算知识的读者在阅读本书时基本不会有障碍。值得称道的是，每推导完一个方程，作者都会在其后给出详细的解释说明。总之，通过阅读本书，读者一定能够在学习宏观经济学的道路上获得帮助。

作者简介

本.J.海德拉，1984年于加拿大两蒙菲莎大学获得博士学位。他曾先后任教于澳大利亚的塔斯马尼亚大学和蒙纳士大学、荷兰的伊拉斯谟大学和阿姆斯特丹大学，现在是荷兰格罗宁根大学经济学教授。他的主要研究兴趣是宏观经济学、计量经济学、国际经济学与货币经济学，关注的焦点是世代交替模型、人口老龄化与养老金改革。他还是奥地利维也纳高级研究所的客座教授，以及蒂尔堡大学养老金、老龄化与退休相关研究交流小组的召集人。
弗里德里希·范德普罗格，1981年于剑桥大学国王学院获得搏士学位。他曾任教于剑桥大学、伦敦政治经济学院、蒂尔堡大学、阿姆斯特丹大学以及佛罗伦萨欧洲大学学院，现在是牛津大学经济系教授。他还是牛津大学Carre中心（资源丰富经济体分析中心）的项目主管、牛津大学新学院研究员和丁伯根研究所研究员。他的主要研究兴趣是国际宏观经济学、公共财政、政治经济学、环境资源经济学、文化与高等教育改革中的经济学。在学术活动之余，他曾担任荷兰国会的财政发言人，并曾为欧洲委员会、经济合作与发展组织、国际货币基金组织、非洲开发银行、亚洲开发银行等机构提供决策咨询。

目录

第1章 宏观经济学中的基本要素
1.1 总劳动力市场
1.2 总需求：回顾IS-LM模型
1.3 宏观经济学中的流派
1.4 小结
延伸阅读

第2章 总供给和总需求中的动态
2.1 适应性预期假设和稳定性
2.2 滞后性：暂时的冲击会有永久的影响
2.3 投资、资本存量和稳定性
2.4 财富效应和政府预算约束
2.5 小结
延伸阅读

第3章 理性预期和经济政策
3.1 什么是理性预期
3.2 理性预期假设在宏观经济学中的应用
3.3 我们应当承认政策无效命题吗
3.4 小结
延伸阅读

第4章 预期效应和经济政策
4.1 动态投资理论
4.2 动态的IS-LM模型
4.3 小结
延伸阅读

第5章 宏观经济学的数量约束
5.1 新凯恩斯主义的微观化
5.2 小型开放经济中的约束
5.3 跨期的溢出效应
5.4 小结
延伸阅读

第6章 政府预算赤字
6.1 李嘉图等价
6.2 政府债务产生理论
6.3 小结
延伸阅读

第7章 对劳动力市场的进一步探讨
7.1 -些行为特征
7.2 宏观经济学中关于劳动力市场的标准理论
7.3 实际工资刚性
7.4 小结
延伸阅读

第8章 工会及劳动力市场
8.1 一些描述工会行为的模型
8.2 社团主义
8.3 财政收益递增
8.4 失业的滞后性与持续性
8.5 工会模型的应用
8.6 小结
……
第9章 劳动力市场搜索
第10章 宏观政策、声誉和政治
第11章 开放经济
第13章 新凯恩斯经济学
第14章 经济增长理论
第15章 实际经济周期
第16章 跨代际的经济学I
第17章 跨代际的经济学II
结语
数学附录
参考书目

前言/序言

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正版的书哦，价格很合理的哦养兴趣 　　恩格斯说“兴趣与爱好是最好的老师”。为了使初学者能尽快地掌握计算机知识,进入计算机的应用领域,在课程讲授过程中,要特别注意培养学生的学习兴趣。初接触计算机时,很多学生感到新奇、好玩,这不能说是兴趣,只是一种好奇。随着课程的不断深入,大量的规则、定义、要求和机械的格式出现,很容易使一部分(甚至是大部分)学生产生枯燥无味的感觉。为了把学生的好奇转化为学习兴趣,授课时我们改变过去先给出定义和规则的讲授办法,而是从具体问题入手,努力把枯燥无味的“语言”讲的生动、活泼。 　　在第一节课上,就给学生找一些《高等数学》、《线性代数》等已学课程的问题,用算法语言来求解,使学生体会程序设计的用途和一种全新的解决问题的方法。在课程的进行中,引导学生学一种算法,就尝试在同行课程中应用。我们还经常介绍一些趣味性算例,如: “菲波纳契兔子问题”、“水仙花数”、“竞赛记分”等,培养学生的学习兴趣,让大家积极主动、自觉独立地获取知识,打好学习程序设计语言的基础。整个教学过程中应该把解题思路、方法和步骤（即“算法”）当作授课的重点，从而让学生明白如何分析并解决实际问题，逐渐培养学生进行程序设计的正确思维模式。 　　循序渐进 　　绝大部分学生是第一次接受计算机语言,“通俗性、可接受性”的教学原则同样适合于这门课的教学。在课程讲授过程中,我们没有把重点放在语法规则的叙述上,而是放在算法和程序设计方法上,通常由几个例题引出一种语法规则,通过一些求解具体问题的程序来分析算法,介绍程序设计的基本方法和技巧,既注重教材的系统性、科学性,又注意易读性和启发性。从最简单的问题入手,一开始就介绍程序,要求学生编写程序,通过反复编写、运行程序来掌握语言的规定和程序设计的方法。同一个语法规则、同一种算法,在选择例题时也是由简到难,逐步呈现给学生。在学习上不要求学生死记语法规则,而是要求学生能把各个孤立的语句组织成一个有机的、好的程序。注意培养学生良好的编程风格,让学生在编制程序过程中不断总结、巩固,达到学会方法、记住语法规则,提高设计技巧的目的。 《C语言程序设计》是我系各专业的必修课程，也是我校非计算机专业开设的程序设计课程之一。作为计算机类的专业基础课，目的是使学生掌握程序设计的基本方法并逐步形成正确的程序设计思想， 能够熟练地使用C语言进行程序设计并具备调试程序的能力，为后继课程及其他程序设计课程的学习和应用打下基础。对于非计算机专业来说，该课程有实际应用价值，为用计算机解决实际问题提供了方法，是后续理论和实践教学的基础和重要工具，同时也是计算机二级考试所统一要求的课程之一。 　　笔者多年来为从事高级语言程序设计教学与实习，结合国内外优秀编程语言的教学方法和模式，不断地总结和积累经验并运用于教学实践之中，取得了较好的教学效果，有助于学生在有限的教学时间内，以最快最简单易懂的方式，扎实地掌握Ｃ语言的内容，并能运用自如

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好书，值得一读，考研，还是要买来看看的

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物流一如既往地很给力！

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法和金融学对中国的金融创新和司法改革意义尤为深远。这门学科在我国尚属空白，吴敬琏教授和江平教授已开始倡导经济和法的融合研究，不过学术界的研究还停留在概念引进阶段，其对实际工作和教学科研的意义尚未显露。换言之，要实现法和金融学由概念诠释到实务操作、教学普及直至学科发展的跃升，学界仍需付出巨大努力，从头做起。

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伴随社会分工的精细化，学科交叉成为突出现象，金融学概莫能外。实践中，与金融相关性最强的交叉学科主要有两个：一是由金融学和数学、统计、工程学等交叉而形成的“金融工程学（Financial Engineering）”；二是由金融学和生物学、心理学等交叉而形成的“演化金融学（Evolutionary Finance）”、“行为金融学(Behavioral Finance）”；三是由金融和法学交叉而形成的“法和金融学(Law and finance)”。

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数学、物理和工程学方法在金融学中被广泛应用，阐述金融思想的工具从日常语言发展到数理语言，具有了理论的精神与抽象，是金融学科的一个进步。当我开始涉足金融学理论时，正是将物理和应用数学应用于金融模型的高峰期，比如使用差分、偏微分方程和随机积分等数学工具描述股票走势、收益率曲线等。我读金融学博士时的一个同窗是意大利人，他本科学的是物理，之所以选择金融，是因为期望金融能成为20世纪后期的物理学。11年后的今天，事情并没有像他当初预期的那样，物理和数学并未能统治金融学，完美的金融模型并没有出现，金融学经历了对物理和数学的狂热期后，回归到了基本面分析的基础上。

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中高级教材，荷兰人写的，可以看看。

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