复杂体系仪器分析：白、灰、黑分析体系及其多变量解析方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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梁逸曾，许青松 著

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• 仪器分析
• 复杂体系分析
• 白灰黑分析
• 多变量解析
• 化学计量学
• 光谱分析
• 色谱分析
• 数据处理
• 分析化学
• 方法学

出版社： 化学工业出版社

ISBN：9787122122551

版次：1

商品编码：10948265

包装：精装

开本：16开

出版时间：2012-03-01

页数：666

内容简介

《复杂体系仪器分析：白、灰、黑分析体系及其多变量解析方法》分为理论方法篇与应用篇两个部分，主要讨论了复杂多组分体系的直接仪器分析的化学计量学方法及其实际应用问题。内容主要包括如何采用不同的化学计量学方法，分别对分析化学中频繁碰到的多种不同性质的白、灰、黑复杂多组分体系所得的不同分析仪器数据，进行解析和各种有用化学信息提取的理论与实际应用问题。在应用方面，主要是对中药复杂分析体系的色谱指纹图谱与质量控制，近红外光谱应用于广义灰色复杂体系的分析，代谢组学高通量分析及其生物标记物的确定，蛋白组学的仪器分析及其生物信息学解析方法的讨论。另外还简要介绍了统计学和应用数学的相关基础知识。
《复杂体系仪器分析：白、灰、黑分析体系及其多变量解析方法》可作为从事化学计量学学习与研究的分析工作者的参考书，亦可作为分析化学专业高年级本科生和研究生的教学参考书。

目录

第一部分 理论访求篇
第一章 概论
第一节 现代分析化学面临的机遇与挑战
第二节 化学计量学的多变量解析思路
第三节 化学计量学中的软模型和硬模型
参考文献
第二章 分析化学中的几个理论思考问题
第一节 分析化学的信息理论
第二节 张量校正理论
第三节 黑、白、灰多组分体系及仪器分析策略
参考文献
第三章 白色分析体系的多元校正方法
第一节 直接校正方法
一、多元线性回归方法
二、Kalman滤波法
三、加权最小二乘回归法
第二节 间接校正方法
一、K-矩阵法
二、P-矩阵法
三、主成分回归法
四、偏最小二乘法
第三节 通用标准加入法
第四节 广义内标法
第五节 非线性体系的人王神经网络校正方法
第六节 病态体系的岭回归法估计方法
第七节 多元校正的分析化学品质因数和可靠性分析
参考文献
第四章 灰色分析体系的多元校正方法
第一节 矢量校正方法
一、投影算法和多元校正模型的检验
二、标准加入迭代目标转換因子分析法
三、自适应Kalman滤波法
四、局部曲线拟合法
第二节 矩阵校正方法
一、秩消失因子分析法
二、广义秩消失因子分析法
三、残差双线性分解法
四、约束背景双线性分解法
参考文献
第五章 黑色分析体系的多元分辨方法
第一节 基于主成分分析的体系组分数确定方法
一、误差扰动下的协方差阵特征值变化限制
二、因子分析的误差理论
三、主因子数确定的几种方法
第二节 矩阵分辨方法
一、自模式曲线分辨法
二、迭代目标转换因子分析法
三、渐进因子分析法及其相关方法
四、窗口因子分析法
五、盲观推导式演进特征投影法
六、正交投影分辨法
七、子窗口因子分析法
八．二维色谱的一阶微分矩阵顺序秩分析方法
第三节 张量分辨方法
一、投影旋转因子分析法
二、广义秩消失因子分析法
参考文献
第六章 广义灰色分析体系的多元校正模型
第一节 近红外光谱与广义灰色分析体系
第二部分 应用篇

前言/序言

《复杂体系仪器分析——白、灰、黑分析体系及其多变量解析方法》一书即将出版，笔者有幸受邀为该书作序。该书作者围绕运用仪器分析手段进行复杂多组分体系分析这一现代分析化学实践中具代表性的核心问题，阐述这种分析工作需要用到的相关化学计量学多变量解析方法的理论基础，以及在实际应用中可能遇到问题的解决途径。从该书作者选定的题目，读者能感受到分析化学学科已经发展到一个前所未有的新水平：针对任何复杂样本对象，为了解决获取有关其化学组成和结构信息的问题，可以运用以各种谱学理论为基础构建的现代分析测试仪器，加上色谱等现代分离手段及各种联用组合，将与化学组成和结构相关的物理化学特性转化为分析讯号，再借化学计量学多变量分析方法解析获得的分析讯号，使其还原为相关化学组成和结构信息。梁逸曾教授早年根据分析体系的复杂程度将其区分为白色、灰色与黑色三类。根据作者这一分类，可以为不同体系选择最佳的分析仪器与化学计量学算法。书中阐述的化学计量学方法基本上都具有通用性，即一种方法及其与其他方法的组合可适用于多种分析仪器及相关联用组合。值得指出的是，该书收入的方法中包含了作者建立的不少重要方法。例如直观推导式演进特征投影法（Heuristic Evolving Latent Projections，HELP），就是作者提出的能显著提高联用色谱分析效率的优秀化学计量学方法。经典分析化学强调样品中各组分的完全分离，这虽能使随后的测定变得较易进行，但实现完全分离代价很高。完全不做化学分离的“绿色”分析方法或许最为理想，化学计量学目前尚只能为待测组分数相对较少的情况实现这种无化学分离的“绿色”分析。还在3年前，化学计量学奠基人B�盞owalski教授就曾强调要探索化学、物理分离与数学分辨之间的合理平衡。他指出，完全的色谱分离实际上往往并不需要，因为未分离完全的峰可借助计算机分辨。该书作者提出的HELP算法出色地实现了Kowalski早年的设想。
该书从理论原理到实际应用较全面地综合阐述了在用仪器分析手段分析复杂试样时用到的各类化学计量方法，这为读者提供了解决分析化学中的实际疑难问题时有用的参考指南。为了使读者易于理解本书涉及的部分较艰深的数学原理，在末章提供了简明的统计学和应用数学基础知识介绍。该书第一作者邀请长期从事化学计量学基础研究的中南大学数学学院许青松教授共同写作本书，这进一步保证了本书在数学表述方面的严谨性与高水平。创造“chemometrics”一词的S�盬old教授曾指出，化学计量学的主要特征是将化学问题构建为可以通过数学关系表达的数学模型。该书作者在书中提到，学习现代分析化学需要具备较经典分析化学更高深的数学基础。这是现代分析化学发展一个可喜的趋势。康德曾有一句名言：“在自然科学的各门分支中，只有那些能以数学表述的分支，才是真正的科学。”该书以严谨的数学语言阐述的具有通用性的化学计量学方法，构成分析化学第二层次（即分析化学区别于化学其他分支学科）的基础理论的重要组成部分。该书的出版，对丰富分析化学基础理论这一重要的学科基础建设工作做出了有益的贡献。
作者在运用化学计量学方法研究中药复杂分析体系的色谱指纹图谱与质量控制、近红外光谱用于模式识别、代谢组学高通量数据定性定量分析、生物标记物的发现、包括中药在内的代谢组学研究、蛋白组学高通量分析数据用于蛋白质定性分析等诸多生命科学前沿领域集累了丰富的经验，这使该书的应用篇具有很高的实用参考价值。期望该书的出版能吸引更多读者关注这些新兴的分析化学前沿研究领域，使分析化学学科为国民经济的发展与人民生活品质的提高做出更大的贡献。
211年8月于湖南大学

好的，以下是一份关于另一本虚构图书的详细简介，旨在避免提及您原书中的任何主题，并力求自然、详实： --- 图书名称：《星辰轨迹与古文明密码：天体运行规律的重建与解读》 作者： 艾萨克·维克多 出版信息： 恒星视界出版社 页数： 880页 核心主题： 本书是一部跨学科的宏伟著作，深度融合了天文学史、古文献学、数学建模以及比较考古学的方法论。它致力于探索人类文明早期对宇宙认知的演变历程，重点关注古代文明如何通过观测天体运行，建立起复杂的计时系统、导航技术乃至宗教神话体系。 内容概览： 《星辰轨迹与古文明密码》并非一部单纯的天文观测手册，而是一场关于“人类心智如何试图量化宇宙秩序”的深度挖掘。全书结构严谨，分为四大部，共三十六章，辅以大量的图表、复原模型与文献引文分析。 第一部分：观测基础与早期校准 (Foundations of Observation and Early Calibration) 本部分首先回顾了前望远镜时代，人类观测技术的局限性与创新性。作者详细考察了巨石阵、纳斯卡线条等早期遗址的几何布局，论证了这些结构并非简单的地标，而是复杂的、与至点和分点精确对齐的“大地天文台”。核心章节着重分析了古代苏美尔、巴比伦文明中对行星（金星、火星、木星）周期性运动的早期记录方法。维克多引入了一种“非线性误差累积模型”，用以估算这些古代记录在数千年间的内在漂移，并对比了他们使用的六十进制体系与现代公制体系在时间分割上的认知差异。这一部分的独特之处在于，它摒弃了将古代记录视为“不准确”的刻板印象，而是将其置于当时的数学工具箱内进行评估。 第二部分：时间、历法与权力结构 (Timekeeping, Calendars, and Power Structures) 时间是文明构建秩序的基石。本部分深入剖析了不同文明如何将天文学知识转化为社会治理工具。 玛雅的长纪历与数字哲学： 维克多花费了极大篇幅，解构了玛雅文明中“长纪历”的结构。他提出，这种历法不仅仅是预测日食月食的工具，更是一种表达宇宙论中“创世与毁灭”循环的数学语言。书中通过对特定碑文的微观分析，揭示了长纪历中包含的、与地球岁差运动周期相吻合的隐秘观测数据。 古埃及的“天狼星之钟”： 探讨了天狼星偕日升现象如何被尼罗河泛滥的预测所利用，并展示了这种天文事件如何直接影响了法老的宗教权威和土地分配制度。 中国古代的“浑天说”与国家祭祀： 详细对比了浑仪、简仪等古代观测仪器的结构演变，重点分析了《太初历》等重大历法改革背后的政治动机，强调了“颁正朔”这一行为对皇权合法性的关键支撑作用。 第三部分：星图重构与航海密码 (Stellar Chart Reconstruction and Navigational Codes) 随着航海技术的发展，对星辰的认知从确定季节转向了确定方位。本部分聚焦于古代导航科学的秘密。 波利尼西亚人的“风浪图”与遥感导航： 这是一个引人入胜的案例研究。作者通过访谈和亲身航海实验，重建了波利尼西亚航海家如何利用海浪反射的星光、特定星座在海平面上起落的角度，以及洋流与恒星位置的关联，实现数千公里范围内的精确航行，而无需依赖书面星图。 托勒密模型的遗留影响： 尽管托勒密体系在后期被证明是地心说的复杂拟合，但书中分析了其在近地天体运动预测上的高超技巧，以及它如何被中世纪的伊斯兰天文学家继承和完善，尤其是在定向量度时的应用。 失落的北极星： 由于地球岁差，北极星的位置在历史上不断变化。本章探讨了不同时代（如古希腊、秦汉时期）的观测者，实际使用的是哪一颗星作为“天极”，并分析了这如何影响了不同文明的地理坐标确定。 第四部分：神话、符号与宇宙秩序的统一 (Mythology, Symbolism, and the Unification of Cosmic Order) 最后一部分，本书从认知科学和符号学的角度，探讨了人类如何将冰冷的数学数据“情感化”和“叙事化”。 十二星座的跨文化比较： 分析了黄道十二宫在美索不达米亚、印度和希腊文化中的不同演变路径，揭示了它们在本质上是对太阳周年运动路径的统一抽象，但在文化诠释上却产生了巨大的分歧。 行星的“人格化”： 探讨了为什么不同的文明会将特定的神祇与特定的行星联系起来（例如水星与墨丘利/汉密斯），以及这种人格化如何有助于记忆复杂的运行周期。 现代视角的回归： 维克多在结尾总结道，古代文明对天体运动的执着追求，其内在驱动力并非仅仅是实用主义，更在于对“宇宙和谐”的本能渴望。现代科学虽然提供了更精确的数学模型，但我们依然在古代的星图和神话中，寻找着那份对秩序和永恒的最初敬畏。 推荐理由： 《星辰轨迹与古文明密码》以其扎实的考据、创新的跨学科方法，以及对人类早期科学思维的深刻洞察，为读者提供了一幅壮丽的古代宇宙图景。它不仅适合历史学、天文学、考古学专业的学者和学生，也对任何对人类认知演变和文明起源怀有好奇心的普通读者具有极大的吸引力。全书论证严密，文笔流畅，是一部值得反复品读的时代杰作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题确实引人注目，光是“白、灰、黑分析体系”就勾起了我的好奇心。我猜想这可能是在描述不同纯度级别或者不同复杂度的样品，从高纯度的“白”到可能含有大量未知杂质的“黑”。然后是“多变量解析方法”，这听起来就像是现代分析科学的精髓所在，意味着不仅仅是简单的定性或定量，而是要深入挖掘数据中隐藏的关联和规律。我一直对那些能够从海量数据中提炼出有价值信息的分析技术很感兴趣，比如主成分分析（PCA）、偏最小二乘法（PLS）等等。我期待这本书能详细介绍这些方法是如何应用于实际的仪器分析中的，比如在药物研发、环境监测或者食品安全领域，如何利用这些方法来区分相似的样品、找出影响产品质量的关键因素，甚至是预测某些指标的变化趋势。我希望书中能有足够多的实际案例，最好是那种能够让人一看就明白原理，并且能够举一反三的例子，而不是枯燥的数学公式堆砌。毕竟，对于我这样一个希望将理论知识转化为实践技能的读者来说，生动形象的讲解比抽象的理论更重要。我尤其想知道，“白、灰、黑”这三个体系在实际操作中会有哪些具体的区别，以及在解析方法上又会有怎样的针对性设计，这三者之间的界限是如何划分的，是否意味着不同体系需要不同的仪器配置或者前处理方法？这些都是我非常感兴趣的问题，也希望这本书能给我一个满意的答案。

评分☆☆☆☆☆

我一直对仪器分析领域的新进展保持着高度关注，特别是那些能够突破传统分析手段局限性的方法。当我看到这本书的书名时，“复杂体系仪器分析”这几个字立刻吸引了我。我知道，在现实的分析工作中，我们常常面临的不是单一纯净的物质，而是充斥着各种干扰和背景的复杂体系。如何在这种复杂的环境中准确地识别和量化目标组分，一直是一个巨大的挑战。而“白、灰、黑分析体系”的提法，似乎暗示着一种对复杂程度的系统化分类，或许是从相对简单到极端复杂的递进，这让我感到非常新颖。更令我期待的是“多变量解析方法”的应用，这通常意味着需要借助统计学和数学模型的力量来处理仪器产生的大量数据。我一直认为，单一变量的分析方法在处理多组分、多干扰的样品时显得力不从心，而多变量方法，如因子分析、聚类分析等，能够从全局的角度审视数据，发现隐藏在噪声中的信号。我希望这本书能够深入浅出地介绍这些多变量方法的原理，并重点阐述它们在仪器分析中的具体应用。比如，如何利用这些方法来构建判别模型，区分不同来源的样品；如何通过解析来识别未知组分；或者如何优化仪器参数以获得最佳的分析结果。我期待书中能够包含一些具体的案例研究，展示这些方法如何有效地解决实际的分析难题，给我带来一些启发和新的思路。

评分☆☆☆☆☆

我一直对化学计量学在仪器分析中的应用充满热情，尤其是在处理复杂样品和海量数据方面，它展现出了无与伦比的力量。这本书的书名，尤其是“多变量解析方法”这个关键词，瞬间就抓住了我的注意力。我知道，传统的单变量分析方法在面对纷繁复杂的实际样品时，往往显得捉襟见肘。而多变量方法，如主成分分析（PCA）、因子分析（FA）、偏最小二乘法（PLS）等，能够从数据的整体结构出发，挖掘出隐藏在变量之间的关联性，从而实现更深入的理解和更准确的预测。我非常期待这本书能够详细阐述这些多变量方法的理论基础，并且重点讲解它们在仪器分析中的具体应用。我尤其关心的是，这些方法是如何与不同的仪器技术相结合的，比如如何将色谱-质谱联用（LC-MS）、光谱分析（如近红外光谱、拉曼光谱）等技术产生的数据进行多变量解析。此外，“白、灰、黑分析体系”的提法让我感到新颖，我推测这可能是在描述样品在不同测量条件下的响应特性，或者是在不同纯度下的分析挑战。我希望书中能够提供清晰的界定和实际案例，说明在面对这三种不同体系时，我们应该如何选择合适的多变量解析方法，以及如何解读解析结果，从而更有效地解决实际的分析问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名“复杂体系仪器分析：白、灰、黑分析体系及其多变量解析方法”给我一种非常专业和前沿的感觉。我一直对如何处理那些含有大量未知成分、信号微弱或者存在多种干扰的复杂样品很感兴趣。传统的仪器分析方法往往难以应对这种情况，需要借助更强大的数据处理和解析技术。“白、灰、黑分析体系”的提法非常吸引我，这似乎是一种对样品复杂程度进行分级的思路，我猜测“白”可能代表相对简单的样品，“黑”则代表极其复杂的样品。我很好奇，这种分级是如何科学定义的？在实际的仪器分析中，不同级别的体系会对仪器选择、样品前处理以及数据分析产生怎样的影响？例如，处理“黑”体系的样品时，是否需要更灵敏的检测器、更强大的分离技术，或者更复杂的模型来提取有效信息？而“多变量解析方法”更是这本书的核心内容，我期待它能深入介绍诸如主成分分析（PCA）、因子分析（FA）、偏最小二乘法（PLS）、支持向量机（SVM）等方法。我希望书中能够详细阐述这些方法的数学原理，但更重要的是，能够通过丰富的实例，展示它们是如何应用于解决实际的仪器分析难题的。比如，如何利用这些方法来区分不同来源的水样、土壤样品，或者如何通过解析来识别药物中的杂质，找出影响产品质量的关键因素。我希望这本书能够提供一套系统性的思路和方法，帮助我提升在复杂体系仪器分析方面的能力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在接触这本书之前，我对于“白、灰、黑分析体系”的概念感到非常陌生，这是一种全新的分类方式，打破了我以往对样品分析的固有认知。我通常将样品简单地分为纯物质或者混合物，而这种“白、灰、黑”的划分，让我联想到的是光谱的吸收程度、信号的信噪比，或者说是样品的复杂度和未知程度。这让我非常好奇，作者究竟是如何定义这三个体系的？它们之间在实际的仪器分析中，会体现出怎样的特征差异？例如，“白”体系是否指代非常纯净、信号清晰的样品，对分析仪器的精度要求最高？而“黑”体系，是否意味着样品中存在大量的干扰物质，信号微弱，需要更高级的检测技术或者更精密的样品预处理？而“灰”体系又介于两者之间，有怎样的特点？更重要的是，“多变量解析方法”是如何被应用到这三个体系中的？我猜想，对于不同复杂度的体系，可能需要采用不同的多变量解析策略。例如，在处理“白”体系时，可能更侧重于精细的峰形分析和微量杂质的识别；而在处理“黑”体系时，则需要更强大的降维和模式识别能力来分离目标信号。我渴望在这本书中找到答案，了解这些概念的科学依据，以及它们如何在实际的分析操作中指导我们选择合适的仪器、优化分析方法、并最终获得准确可靠的分析结果。

评分☆☆☆☆☆

化学计量学的专业书籍，内容很全面，适合相关专业的人士阅读

评分☆☆☆☆☆

书不错，对学习的帮助很大

评分☆☆☆☆☆

书是正版的，包装太烂了！书千里迢迢送过来，封皮都被磨烂了！！

评分☆☆☆☆☆

好评！

评分☆☆☆☆☆

可能的确是复杂体系呵,黑白灰都来了,有点搞不明白了，只有慢慢来了.

评分☆☆☆☆☆

专业书籍，内容很全面

评分☆☆☆☆☆

书不错，对学习的帮助很大

评分☆☆☆☆☆

化学计量学的专业书籍，内容很全面，适合相关专业的人士阅读

评分☆☆☆☆☆

书很好，反映最新的学科进展