概率论与数理统计（经管类·第4版）（简明版）/21世纪数学教育信息化精品教材 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

《21世纪数学教育信息化精品教材：概率论与数理统计（经管类·第4版）（简明版）》根据高等院校经管类专业概率论与数理统计课程的最新教学大纲编写而成，并在第三版的基础上进行了修订和完善，注重数学概念的实际背景与几何直观的引入，强调数学的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，增补并调整了部分例题与习题。
本次升级改版的另一重大特色足每本教材均配有网络账号，通过它可登录作者团队为用户专门设立的网络学习空间，与来自全国的良师益友进行在线交流与讨论。该空间设置了课程论坛、学习问答、学习软件、教学视频、名师导学、教学博客、科学搜索等功能栏目，并全面支持文字、公式与图形的在线编辑、修改与搜索。
《21世纪数学教育信息化精品教材：概率论与数理统计（经管类·第4版）（简明版）》内容包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。
《21世纪数学教育信息化精品教材：概率论与数理统计（经管类·第4版）（简明版）》可作为普通高等院校（少课时）、独立学院、成教学院、民办院校等本科院校以及具有较高要求的高职高专院校相应专业的概率论与数理统计教材。

目录

第1章 随机事件及其概率
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3古典概型
1.4条件概率
1.5事件的独立性
总习题一

第2章 随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其概率分布
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率密度
2.5随机变量函数的分布
总习题二

第3章 多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量及其分布
3.2条件分布与随机变量的独立性
3.3二维随机变量函数的分布
总习题三

第4章 随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
4.4大数定理与中心极限定理
总习题四

第5章 数理统计的基础知识
5.1数理统计的基本概念
5.2常用统计分布
5.3抽样分布
总习题五

第6章 参数估计
6.1点估计问题概述
6.2点估计的常用方法
6.3置信区间
6.4正态总体的置信区间
总习题六

第7章 假设检验
7.1假设检验的基本概念
7.2单正态总体的假设检验
7.3双正态总体的假设检验
7.4关于一般总体数学期望的假设检验
7.5分布拟合检验
总习题七

第8章 方差分析与回归分析
8.1单因素试验的方差分析
8.2一元线性回归
附表常用分布表
附表1常用的概率分布表
附表2泊松分布概率值表
附表3标准正态分布表
附表4t分布表
附表5x2分布表
附表6f分布表
附表7相关系数临界值rd表
习题答案
第1章 答案
第2章 答案
第3章 答案
第4章 答案
第5章 答案
第6章 答案
第7章 答案
第8章 答案

前言/序言

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经济每时每刻都影响和改变着现代社会和人们的生活，大至世界经济的风云际会，小至我们每一个人财富的获得与积累，处处都体现着它左右局势的力量。

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京东的书质量还不错，折扣也还可以，挺放心的

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资本论（超值白金版）是唯一一本彻底改变了20世纪人类命运的书也是唯一一本全球政治家和经济学家，资本家和劳动大众都需要阅读的书。

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基于这一点，经济学十书丛书的问世或许代表着一种新的思路。我们在这里特别辑选了十本经济学史上最具影响力的经典巨著，它们无一例外地对世界经济格局产生着深远影响。此外，我们还采取了更为直观的图文呈现手法，针对某些大部头著作进行了撷取精华的精译工作，而这一切都是为了契合现代读者快速汲取大量信息的需要，为大众涉足经济学领域找到入门的捷径。资本论（超值白金版）是马克思花费40年的光阴，用毕生的心血写成的一部著作，资本论（超值白金版）既是政治经济学的光辉巨著，也是马克思主义的百科全书。资本论（超值白金版）这部巨著第一次深刻地分析了资本主义的全部发展过程，阐述了资本主义商品生产、流通和分配的基本理论，揭示了经济发展的客观规律，具有划时代的历史意义。现在我把这部著作的第一卷交给读者。它是我发表于1859年的政治经济学批判的续篇。初篇和续篇之所以相隔很久，是因为我的工作一再被常年的疾病所中断。

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不错 是正品 买来看看还行

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经典经济学，改变了世界。

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政治经济学批判的内容已在这一卷的第一章中有所概述。这不仅是为了连贯和完整，同时也改进了叙述方式。许多前书只是略微提到的论点，在情况许可的条件下，在本书中都作了进一步的阐述同样地，对于前书已经详细阐述的论点，这里也只是一带而过。关于价值理论和货币理论的历史的部分，在这本书中自然被完全删去。但是阅读过政治经济学批判的读者可以在第一章的注释中，找到与这两种理论的历史相关的新材料。

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