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编辑推荐

《应用多变量统计分析》重点是介绍多变量统计的分析方法，但书内有大量的实例及练习题，它对初学者是极有帮助的。书内的这些数据不仅可用于验证本书的例子，也可进一步用于做各种统计分析工作。

内容简介

《应用多变量统计分析》介绍了：多变量统计分析的基本理论及其各种常用模型。全书共有11章，内容包括绪言，矩阵的某些补充知识，多元正态分布，假设检验，多元线性模型，实用多元线性回归与典则相关分析，判别分析，主成分分析与因子分析，隐变量分析，聚类分析，生存分析。书中配有大量例题、习题，并且例题都写出了sAs计算程序。随书配的光盘中提供了书中大量数据的电子版，以方便读者使用。
《应用多变量统计分析》可供普通高等院校数学、应用数学、统计学等各专业高年级本科生及研究生作为教材使用，也可供相关专业研究人员参考使用。

目录

前言
第1章 绪 言
第2章 矩阵的某些补充知识
第3章 多元正态分布
第4章 假设检验
第5章 多元线性模型
第6章 实用多元线性回归与典则相关分析
第7章 判别分析
第8章 主成分分析与因子分析
第9章 隐变量分析
第10章 聚类分析
第11章 生存分析
参考文献
附录

前言/序言

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教材很好，价格不贵还要买

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书不错，但是对基础部分介绍少了一些，需要买另外的书来补充阅读。

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原理介绍详细，深入研究者首选。

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书不错，但是对基础部分介绍少了一些，需要买另外的书来补充阅读。

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老师推荐的，他推荐的书都非常不错，相信这本也一样

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