走向进化的知识论 [Towards an Evolutionary Theory of Knowledge] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2025
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波普尔 著,范景中 编,李本正 译
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发表于2025-03-12
商品介绍
出版社: 中国美术学院出版社
ISBN:9787810198875
版次:1
商品编码:10605206
包装:平装
丛书名: 学院丛书
外文名称:Towards an Evolutionary Theory of Knowledge
开本:32开
出版时间:2006-12-01
页数:296
正文语种:中文
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书籍描述
内容简介
《通过知识获得解放》为波普尔关于科学、历史和艺术的论文选集,而《走向进化的知识论(通过知识获得解放续集)》则为《通过知识获得解放》的续集。《走向进化的知识论(通过知识获得解放续集)》涉及的主要是科学、科学哲学和社会学方面的论题,内容包括“科学家的道德责任”、“哲学和物理学”、“认识论与工业化”等。
作者简介
波普尔被称为举世无双的最伟大的科学哲学家,一些诺贝尔奖获得者公开承认他们从他那里所受的影响。神经生理学家艾克尔斯告诫道:阅读和思考波普尔关于科学哲学的著述,并把它们作为科学生活的活动基础。杰出的数学家和天文学家邦迪也赞誉说:科学中最重要的就是方法,而方法中最重要的就是波普尔的方法。罗素则把他的历史一社会学著作《开放社会》赞扬为“20世纪划时代的巨著”。不仅如此,他也影响了艺术领域,伟大的学者贡布里希就直言不讳地写道:如果在《艺术与错觉》中处处可以感觉到波普尔的影响,我将引以为荣。《通过知识获得解放》为波普尔关于科学、历史和艺术的论文选集,而本书则为《通过知识获得解放》的续集。
目录
作者1993年按语
引言
科学家的道德责任
理智还是革命
法兰克福学派[1974年的附录]
哲学与物理学
科学:问题、目的和责任
认识论与工业化
模型、工具和真理
科学革命的理性
趋向性的世界
走向进化的知识论
注释
译者后记
精彩书摘
1 第一种是解释或预测一个或为数不多的单一事件的问题。出于自然科学的例子会是:“下一次月食(或者比如说下面两次或者三次月食)何时出现?”(来自社会科学的例子会是:“在英格兰中部地区或者在西安大略下次失业率上升将于何时出现?”)
2 第二种是解释或者预测某个种类或者类型的事件的问题。出于自然科学的例子会是:“为什么月食一再出现,而且只在满月时出现?”(来自社会科学的例子会是:“为什么在建筑业中失业人数会随季节增多和减少?”)
这两种问题的差异是,第一种不用建造模型就能够解决,而第二种通过建造模型才最容易解决。
比如说要在牛顿的摄动理论的框架内解决第一种的一个问题,需要的只是某些普遍定律(在我们的例子中是牛顿的运动定律)和一些有关的初始条件。在我们的例子中,初始条件是三个天体——太阳、地球和月亮——在某一个瞬间的质量,速度,位置和直径(连同关于这三个天体中只有一个——太阳——发光的信息)。
要考虑第二种的一个问题,我们可以建造一个实际的机械模型,或者参考一幅用透视法画的画。为着我们有限的目的,模型确实可以是非常粗糙的。
前言/序言
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读者评价
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我个人觉的:上述关于【S知道P】的确证过程是正确的、葛提尔问题并不能说明上述确证过程是不完全的、出现葛提尔问题的关键是对于第三步的定义不严密:究竟什么叫做【被确证的】?下面我尝试提出一个较为严格化的定义:
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正确知识的使用方法:知识要看用在什么地方:有的地方就是正确的、有的就不正确、不能一概而论、即使是不完全正确的知识、也是有用的、比如办公室里有A-B-C等很多人、A认为B会升职、就得出结论"办公室里有人要升职"、但是实际上是C升职、因此A的知识是不完全的(类似于葛提尔问题)、但是即使这样不完全的知识、也是有用的、比如在【办公室里有人要升职、因此有人会请客吃饭】的时候、这个知识就是有用的、因为不管是B还是C、总会有人请客:):) 但是当具体预测是谁会请客的时候、这个知识的不完全性就暴露啦
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(我派大师姊)我只能相信我相信,却不能知道我相信,我只能相信我相信我相信,却不能知道我是否相信我相信。。。信和知究竟是在什么情况下才发生拉转换的呢?请看米牛牛的小小思考(他认为自己已经解决拉这个问题!嘻嘻:):)
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山冈下的广场上正在召开群众大会。农民、犹太人、城郊的皮革工人都来了。维诺格拉多夫亢奋的讲话声和他马刺的声音在人们的头顶上空震响。他在宣讲共产国际第二次代表大会的精神,而我沿着城堡的墙壁来回踱步,墙上刻着一群宁芙 仙女的雕像,她们鼓出眼睛,跳着古老的环舞,后来我在屋角踩得稀脏的地板上,捡到一张撕剩一半的信笺。上边用褪了色的墨水这么写道
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正确知识的使用方法:知识要看用在什么地方:有的地方就是正确的、有的就不正确、不能一概而论、即使是不完全正确的知识、也是有用的、比如办公室里有A-B-C等很多人、A认为B会升职、就得出结论"办公室里有人要升职"、但是实际上是C升职、因此A的知识是不完全的(类似于葛提尔问题)、但是即使这样不完全的知识、也是有用的、比如在【办公室里有人要升职、因此有人会请客吃饭】的时候、这个知识就是有用的、因为不管是B还是C、总会有人请客:):) 但是当具体预测是谁会请客的时候、这个知识的不完全性就暴露啦
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