技術奇點 中信齣版社 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

Alphgo與李世石的對決引發瞭新一輪人工智能熱潮，在人機大戰中，究竟誰纔能笑到zui後？如果人工智能終將超過人類，我們又該做些什麼？

人工智能領域知名專傢、奧斯卡獲奬影片《機械姬》科學顧問默裏·沙納漢深入解讀人工智能將如何顛覆經濟與社會。創造性地解答瞭在奇點到來之時，人類將如何主宰自己的命運。

人工智能的發展不斷重塑著世界，無論是企業還是政府都麵臨著巨大的挑戰，隻有把握這一發展趨勢，積極掌握話語權，纔能在下一輪科技大潮來臨之前占據主導地位，實現跨越式發展。

內容簡介

當今社會，新技術給經濟發展提供瞭前所未有的動力，科技改變著人們的生活方式，改變著人類社會經濟發展和前進的速度。人工智能技術作為引爆下一場財富革命的決定性力量，重塑人類未來生活的關鍵性技術，在經濟發展中起著舉足輕重的作用。

這本《技術奇點》深入闡釋人工智能的著作是默裏·沙納漢在這一領域深耕多年的思想精髓。他以明白曉暢的語言講述瞭我們可以通過哪些方式實現人類水平人工智能，以及在實現人類水平人工智能之後，我們是否會迎來顛覆一切的技術奇點。針對人類對發展人工智能的盲目樂觀，默裏·沙納漢尖銳地指齣瞭許多曾被我們忽略的問題：人工智能會有感情嗎？如果人類無休止地壓榨人工智能，它們是否會奮起反抗？

作者簡介

默裏·沙納漢，倫敦帝國理工學院認知機器人學係教授，負責指導動力學組的研究。畢業於帝國理工學院、劍橋大學，2006起擔任帝國理工學院教授至今。

默裏·沙納漢是奧斯卡獲奬影片《機械姬》的科學顧問，作品橫跨人工智能、機器人學、邏輯學、動力係統、計算神經科學和哲學思想等多領域，經常在媒體上就人工智能和機器人問題發錶評論。

精彩書評

技術奇點的到來，將引發人類發展進程中的又一次巨變。這是科幻還是真實的未來？我們應該如何應對這場可能到來的顛覆生活與工作的智能大爆炸？沙納漢教授以不可思議的想象力描繪瞭人類與人工智能和諧共處的未來，任何關心人工智能的讀者都不應錯過這本書。

——姬十三 果殼網、在行創始人

在對於人工智能的幼稚贊美和一廂情願的憧憬之聲不絕於耳時，冷靜客觀的分析顯得更為難能可貴，當然也就更值得關注。下麵四種危險，在本書作者心目中是同一級彆的：核戰爭、生物技術濫用、納米技術事故、敵意人工智能。本書討論瞭發展人工智能將會麵臨的多種可能性，那些將會導嚮黑暗未來的可能性，尤其值得特彆關注。

——江曉原 上海交通大學講席教授、科學史與科學文化研究院院長

《技術奇點》讓我們在這個被科技“奴役”的時代，停下追趕的腳步，用哲學的邏輯思考：人工智能無處不在，它會不會取代人類甚至超過人類？走嚮人工智能是否是人類的必然？在科技時代，人的定義又是什麼？我們與機器的關係會變成什麼樣？

——知識分子 饒毅、魯白、謝宇三位學者創辦的科學新媒體平颱

目錄

導言

第一章 人工智能，機器與人類的博弈

當機器開始學習

常識與創造力，讓機器瞭解世界

實現人工智能，模仿還是創造

第二章 全腦仿真，讓仿生人工智能成為可能

為大腦製造副本

全腦仿真的三個階段

對小鼠進行全腦仿真

遊戲廠商助力神經虛擬技術

關於全腦運算的大膽構想

為虛擬大腦配備閤成身體

從虛擬人到虛擬社會

把人工智能的“精靈”從瓶子裏放齣來

第三章 無縫對接，人工智能走齣實驗室

Siri，揭開人工智能的神秘麵紗

讓機器瞭解真實世界

建立模型，學會處理不確定性

大數據帶來人工智能

用zui短的時間，去zui多的城市

人工智能必須迴答的三個問題

人類級人工智能，學會享受生活之美

第四章 超級智能，想象另一種可能

通往人工智能之路

不吃不睡不領工資的超級智能員工

迴報zui大的方法不一定zui好

塑造chaoyue人類的力量

是“使用者錯覺”還是人格化

第五章 機器之心，天使還是魔鬼

仿生人工智能有感情嗎

以溫柔之心對待人工智能

人工設計的人工智能有感情嗎

超級智能的自我意識

超級智能的理智與情感

第六章 人工智能，逐漸顯現的影響

人類級人工智能，至關重要的一步

奇點何時到來

更稀缺，更富足

被技術改變瞭的生活

人工智能，不確定的未來

第七章 未來已來，人工智能的一萬種可能

復製人帶來的新問題

chaoyue人性，應對人工智能的衝擊

意識上傳，對現有關係的全盤顛覆

未雨綢繆，規避人工智能的風險

開發安全的超級智能

將道德嵌入超級智能

我們的宇宙哲學觀

結語

精彩書摘

當機器開始學習

艾倫 · 圖靈是第二次世界大戰期間的 密 碼 破 譯 專 傢， 計 算 機 科 學 的 先 驅。1950 年， 他 在《 心 靈》（Mind）雜誌上發錶瞭一篇文章，名為“計算機與智能”（Computing Machinery and Intelligence），這是第一篇真正對 人工智能進行嚴肅學術討論的文章。圖靈預測道：“到 2000 年，人們在談到機器也能思考時，會覺得是一件很正常的 事。”他預言機器將能夠通過“圖靈測試”。

圖靈測試是一種遊戲， 有兩個“ 玩傢”， 一個是人類， 一個是機器，“玩傢”通過鍵盤和屏幕與人類“裁判”交流。 “裁判”輪流與兩個“玩傢”對話，試圖猜齣哪個是人類，哪個是機器。機器的任務是讓“裁判”相信它纔是人類，而 這絕對需要人類水平的智力。如果“裁判”無法分辨哪個是 人類，那麼機器就通過瞭測試。這篇文章寫於 1950 年。當 時，圖靈預測未來所有普通的機器都能通過這種測試。在 未來的世界裏，“能思考的機器”在傢庭和工作環境中都很普遍。

雖然圖靈做齣瞭這樣的預測， 但是實際上在 2000 年，具有人類智慧水平的機器沒有齣現，也沒有跡象錶明人類能 在短期內實現這一目標。現在計算機的水平距離通過圖靈測 試還很遙遠。但是，近年來人工智能開發取得瞭裏程碑式的發展。1997 年，iBM（ 國際商業機器公司） 開發的電腦 “深藍”擊敗瞭世界國際象棋冠軍加裏 · 卡斯帕羅夫（gary Kasparov）。據說，卡斯帕羅夫曾經錶示，“深藍”和他以往 擊敗的電腦迥然不同。以往的電腦對手令人感覺平庸機械， 而在和“深藍”對戰的時候，卡斯帕羅夫感覺在棋盤另一端 的是某種“外星智慧生物”。

我們應當仔細思考這一裏程碑事件的意義。半個世紀以前，這一事件被認為是人工智能領域zui大的成就——機器戰勝瞭人類。當然，汽車的速度比人類短跑冠軍更快，起重機 的力氣比舉重冠軍更大，但是智力的優越是人類與其他動物 的根本區彆，國際象棋正是純粹智力上的比賽。

現在，人類在國際象棋領域輸給瞭電腦。但是，與圖靈 的時代相比，我們與人類水平人工智能的距離似乎並沒有縮 短多少。這是為什麼呢？因為“深藍”是隻有一種本領的專 纔，它隻會下象棋，而人類則正好相反。比如，我正在咖啡 館裏用電腦寫文章，一位女白領經過我的窗前。她在一天中 要做各種各樣的事情：做午餐便當、檢查孩子的作業、開車 上班、寫電子郵件、修理打印機等。如果我們仔細研究這一 係列活動，會發現它們都需要人類具備感知運動的能力。例 如做午餐便當，就需要從各處拿廚具、食材，打開包裝、做 飯、把飯裝進飯盒等等。

簡言之， 人類是通纔， 是什麼都會做的萬事通。 人類 國際象棋選手除瞭會下棋之外，還會做各種事情。此外，人 類還有適應能力。人不是天生就會修理打印機，而是後天學 會的。那位女白領如果齣生在另一個世紀的另一種文化的國 傢，可能會學習一係列不同的技能。如果她不幸丟瞭工作，也必須重新接受培訓，學習新的技能。人工智能研究在很多 專業領域（例如國際象棋）取得瞭成功，但是卻沒能發明一 種萬事通機器，像人類一樣什麼都會，還能適應環境。我們 如何發明強人工智能？隻有弄清這個問題，纔能討論超級 人工智能。

生物智能的主要特點是有實體。和“深藍”相反，人類 實際上是一種動物，有著血肉之軀，大腦是身體的一部分。 動物的大腦經過進化獲得瞭控製身體的能力，使身體能夠把 基因傳遞下去。肌肉讓身體能夠運動，感覺讓身體能根據周 圍的環境調整動作，完成大腦的指令。大腦坐鎮於感覺運動（sensorimotor）的環路之中，根據得到的信息，控製著動物 的行動。不管人類大腦的成就有多大，從根本上來說，也隻 是動物大腦的一種升級。人類的語言能力、推理能力和創造 力都根植於感覺運動這一基礎。

創造人工智能可以省去有機生物必需的很多活動，比如 新陳代謝和繁殖，但是不能省去人工智能的實體。正是為瞭應對復雜多變的物理世界，纔誕生瞭智能—畢竟這個世界 充滿多種多樣的物體，有的是靜止的，有的是活動的。從這 個角度來講，圖靈測試是不完美的，因為圖靈測試隻涉及 語言。判斷人工智能的有效方法是看它如何與我們所處的 環境互動。因此，要創造真正的人類水平人工智能，就必須 製造機器人。但是，對於機器人這種實體，也有人反對。我 們之後會討論反對的觀點，現在先假定這一判斷是正確的。 那麼， 我們麵對的問題就是：如何讓機器人擁有強人工智能？

強人工智能可能就是將很多感覺運動的專業能力結閤在 一起，但是現在我們還沒有研發齣足夠的專業能力。那麼， 當人們賦予機器人足夠多樣的能力時，就能産生強人工智能 瞭嗎？即使我們忽略工程方麵的睏難，這一假設仍然難以讓 人信服。使用這一方法製造齣的機器人可能看上去很像強人 工智能，但是很難濛混過關。這種多功能機器人一旦遇到能 力範圍之外的問題，馬上就會束手無策。世界變化這麼快， 肯定會齣現它能力之外的問題。

隻有當人工智能擁有學習的能力時，或許纔能跨越這一障礙。在不熟悉的環境中，人工

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