技术奇点 中信出版社 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

Alphgo与李世石的对决引发了新一轮人工智能热潮，在人机大战中，究竟谁才能笑到zui后？如果人工智能终将超过人类，我们又该做些什么？

人工智能领域知名专家、奥斯卡获奖影片《机械姬》科学顾问默里·沙纳汉深入解读人工智能将如何颠覆经济与社会。创造性地解答了在奇点到来之时，人类将如何主宰自己的命运。

人工智能的发展不断重塑着世界，无论是企业还是政府都面临着巨大的挑战，只有把握这一发展趋势，积极掌握话语权，才能在下一轮科技大潮来临之前占据主导地位，实现跨越式发展。

内容简介

当今社会，新技术给经济发展提供了前所未有的动力，科技改变着人们的生活方式，改变着人类社会经济发展和前进的速度。人工智能技术作为引爆下一场财富革命的决定性力量，重塑人类未来生活的关键性技术，在经济发展中起着举足轻重的作用。

这本《技术奇点》深入阐释人工智能的著作是默里·沙纳汉在这一领域深耕多年的思想精髓。他以明白晓畅的语言讲述了我们可以通过哪些方式实现人类水平人工智能，以及在实现人类水平人工智能之后，我们是否会迎来颠覆一切的技术奇点。针对人类对发展人工智能的盲目乐观，默里·沙纳汉尖锐地指出了许多曾被我们忽略的问题：人工智能会有感情吗？如果人类无休止地压榨人工智能，它们是否会奋起反抗？

作者简介

默里·沙纳汉，伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授，负责指导动力学组的研究。毕业于帝国理工学院、剑桥大学，2006起担任帝国理工学院教授至今。

默里·沙纳汉是奥斯卡获奖影片《机械姬》的科学顾问，作品横跨人工智能、机器人学、逻辑学、动力系统、计算神经科学和哲学思想等多领域，经常在媒体上就人工智能和机器人问题发表评论。

精彩书评

技术奇点的到来，将引发人类发展进程中的又一次巨变。这是科幻还是真实的未来？我们应该如何应对这场可能到来的颠覆生活与工作的智能大爆炸？沙纳汉教授以不可思议的想象力描绘了人类与人工智能和谐共处的未来，任何关心人工智能的读者都不应错过这本书。

——姬十三 果壳网、在行创始人

在对于人工智能的幼稚赞美和一厢情愿的憧憬之声不绝于耳时，冷静客观的分析显得更为难能可贵，当然也就更值得关注。下面四种危险，在本书作者心目中是同一级别的：核战争、生物技术滥用、纳米技术事故、敌意人工智能。本书讨论了发展人工智能将会面临的多种可能性，那些将会导向黑暗未来的可能性，尤其值得特别关注。

——江晓原 上海交通大学讲席教授、科学史与科学文化研究院院长

《技术奇点》让我们在这个被科技“奴役”的时代，停下追赶的脚步，用哲学的逻辑思考：人工智能无处不在，它会不会取代人类甚至超过人类？走向人工智能是否是人类的必然？在科技时代，人的定义又是什么？我们与机器的关系会变成什么样？

——知识分子 饶毅、鲁白、谢宇三位学者创办的科学新媒体平台

目录

导言

第一章 人工智能，机器与人类的博弈

当机器开始学习

常识与创造力，让机器了解世界

实现人工智能，模仿还是创造

第二章 全脑仿真，让仿生人工智能成为可能

为大脑制造副本

全脑仿真的三个阶段

对小鼠进行全脑仿真

游戏厂商助力神经虚拟技术

关于全脑运算的大胆构想

为虚拟大脑配备合成身体

从虚拟人到虚拟社会

把人工智能的“精灵”从瓶子里放出来

第三章 无缝对接，人工智能走出实验室

Siri，揭开人工智能的神秘面纱

让机器了解真实世界

建立模型，学会处理不确定性

大数据带来人工智能

用zui短的时间，去zui多的城市

人工智能必须回答的三个问题

人类级人工智能，学会享受生活之美

第四章 超级智能，想象另一种可能

通往人工智能之路

不吃不睡不领工资的超级智能员工

回报zui大的方法不一定zui好

塑造chaoyue人类的力量

是“使用者错觉”还是人格化

第五章 机器之心，天使还是魔鬼

仿生人工智能有感情吗

以温柔之心对待人工智能

人工设计的人工智能有感情吗

超级智能的自我意识

超级智能的理智与情感

第六章 人工智能，逐渐显现的影响

人类级人工智能，至关重要的一步

奇点何时到来

更稀缺，更富足

被技术改变了的生活

人工智能，不确定的未来

第七章 未来已来，人工智能的一万种可能

复制人带来的新问题

chaoyue人性，应对人工智能的冲击

意识上传，对现有关系的全盘颠覆

未雨绸缪，规避人工智能的风险

开发安全的超级智能

将道德嵌入超级智能

我们的宇宙哲学观

结语

精彩书摘

当机器开始学习

艾伦 · 图灵是第二次世界大战期间的 密 码 破 译 专 家， 计 算 机 科 学 的 先 驱。1950 年， 他 在《 心 灵》（Mind）杂志上发表了一篇文章，名为“计算机与智能”（Computing Machinery and Intelligence），这是第一篇真正对 人工智能进行严肃学术讨论的文章。图灵预测道：“到 2000 年，人们在谈到机器也能思考时，会觉得是一件很正常的 事。”他预言机器将能够通过“图灵测试”。

图灵测试是一种游戏， 有两个“ 玩家”， 一个是人类， 一个是机器，“玩家”通过键盘和屏幕与人类“裁判”交流。 “裁判”轮流与两个“玩家”对话，试图猜出哪个是人类，哪个是机器。机器的任务是让“裁判”相信它才是人类，而 这绝对需要人类水平的智力。如果“裁判”无法分辨哪个是 人类，那么机器就通过了测试。这篇文章写于 1950 年。当 时，图灵预测未来所有普通的机器都能通过这种测试。在 未来的世界里，“能思考的机器”在家庭和工作环境中都很普遍。

虽然图灵做出了这样的预测， 但是实际上在 2000 年，具有人类智慧水平的机器没有出现，也没有迹象表明人类能 在短期内实现这一目标。现在计算机的水平距离通过图灵测 试还很遥远。但是，近年来人工智能开发取得了里程碑式的发展。1997 年，iBM（ 国际商业机器公司） 开发的电脑 “深蓝”击败了世界国际象棋冠军加里 · 卡斯帕罗夫（gary Kasparov）。据说，卡斯帕罗夫曾经表示，“深蓝”和他以往 击败的电脑迥然不同。以往的电脑对手令人感觉平庸机械， 而在和“深蓝”对战的时候，卡斯帕罗夫感觉在棋盘另一端 的是某种“外星智慧生物”。

我们应当仔细思考这一里程碑事件的意义。半个世纪以前，这一事件被认为是人工智能领域zui大的成就——机器战胜了人类。当然，汽车的速度比人类短跑冠军更快，起重机 的力气比举重冠军更大，但是智力的优越是人类与其他动物 的根本区别，国际象棋正是纯粹智力上的比赛。

现在，人类在国际象棋领域输给了电脑。但是，与图灵 的时代相比，我们与人类水平人工智能的距离似乎并没有缩 短多少。这是为什么呢？因为“深蓝”是只有一种本领的专 才，它只会下象棋，而人类则正好相反。比如，我正在咖啡 馆里用电脑写文章，一位女白领经过我的窗前。她在一天中 要做各种各样的事情：做午餐便当、检查孩子的作业、开车 上班、写电子邮件、修理打印机等。如果我们仔细研究这一 系列活动，会发现它们都需要人类具备感知运动的能力。例 如做午餐便当，就需要从各处拿厨具、食材，打开包装、做 饭、把饭装进饭盒等等。

简言之， 人类是通才， 是什么都会做的万事通。 人类 国际象棋选手除了会下棋之外，还会做各种事情。此外，人 类还有适应能力。人不是天生就会修理打印机，而是后天学 会的。那位女白领如果出生在另一个世纪的另一种文化的国 家，可能会学习一系列不同的技能。如果她不幸丢了工作，也必须重新接受培训，学习新的技能。人工智能研究在很多 专业领域（例如国际象棋）取得了成功，但是却没能发明一 种万事通机器，像人类一样什么都会，还能适应环境。我们 如何发明强人工智能？只有弄清这个问题，才能讨论超级 人工智能。

生物智能的主要特点是有实体。和“深蓝”相反，人类 实际上是一种动物，有着血肉之躯，大脑是身体的一部分。 动物的大脑经过进化获得了控制身体的能力，使身体能够把 基因传递下去。肌肉让身体能够运动，感觉让身体能根据周 围的环境调整动作，完成大脑的指令。大脑坐镇于感觉运动（sensorimotor）的环路之中，根据得到的信息，控制着动物 的行动。不管人类大脑的成就有多大，从根本上来说，也只 是动物大脑的一种升级。人类的语言能力、推理能力和创造 力都根植于感觉运动这一基础。

创造人工智能可以省去有机生物必需的很多活动，比如 新陈代谢和繁殖，但是不能省去人工智能的实体。正是为了应对复杂多变的物理世界，才诞生了智能—毕竟这个世界 充满多种多样的物体，有的是静止的，有的是活动的。从这 个角度来讲，图灵测试是不完美的，因为图灵测试只涉及 语言。判断人工智能的有效方法是看它如何与我们所处的 环境互动。因此，要创造真正的人类水平人工智能，就必须 制造机器人。但是，对于机器人这种实体，也有人反对。我 们之后会讨论反对的观点，现在先假定这一判断是正确的。 那么， 我们面对的问题就是：如何让机器人拥有强人工智能？

强人工智能可能就是将很多感觉运动的专业能力结合在 一起，但是现在我们还没有研发出足够的专业能力。那么， 当人们赋予机器人足够多样的能力时，就能产生强人工智能 了吗？即使我们忽略工程方面的困难，这一假设仍然难以让 人信服。使用这一方法制造出的机器人可能看上去很像强人 工智能，但是很难蒙混过关。这种多功能机器人一旦遇到能 力范围之外的问题，马上就会束手无策。世界变化这么快， 肯定会出现它能力之外的问题。

只有当人工智能拥有学习的能力时，或许才能跨越这一障碍。在不熟悉的环境中，人工

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