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内容简介

　　多传感器信息处理系统是高性能传感器不断涌现以及智能信息处理发展的必然结果。图像融合技术广泛应用于数码成像、机器人视觉、地球遥感、医学图像综合显示、生理特征识别、三维图像重建等领域。
　　本书介绍了一些常用的成像传感器、图像的匹配方法、图像融合的基本概念、用于图像融合的几种多分辨分析数学理论以及其它数学工具，讨论了多聚焦可见光图像融合方法、医学图像融合方法、遥感图像融合方法、 基于小波变换和形态学的图像融合方法，以及危险物品检测中的图像融合方法，并对JPEG 2000压缩域图像融合方法进行了初步研究。作为多传感器图像融合技术的具体应用，书中还讨论了基于多传感器探测的危险物品检测、识别分类及定位问题。最后介绍了图像融合技术研究的新进展。
　　本书面向广大多传感器信息系统的研究设计人员，可作为高等院校通信工程、电子工程、计算机应用、 器人研究等专业高年级本科生或研究生教材。

目录

绪论
0.1 多传感器图像信息处理系统
0.2 图像多分辨分析工具
0.3 其它图像变换工具
0.4 本书的主要内容

第1章 常用成像传感器简介
1.1 CCD彩色摄像机
1.2 X光CCD图像传感器
1.3 红外CCD图像传感器
1.4 CMOS图像传感器
1.5 遥感多光谱成像
1.6 基于SPOT的遥感成像
1.7 Landsat卫星成像
1.8 毫米波成像传感器
1.9 微波成像传感器
1.10 磁成像传感器
1.11 同位素成像传感器
1.12 XCT成像传感器
1.13 微光图像传感器
1.14 声成像传感器
1.15 车用图像传感器
1.16 过程层析成像传感器
本章参考文献

第2章 图像匹配理论
2.1 图像匹配概述
2.1.1 图像匹配的定义
2.1.2 匹配方法的分类
2.2 图像匹配的一般流程
2.3 图像匹配的关键要素
2.4 基于图像灰度的匹配方法
2.5 基于图像特征的匹配方法
2.6 本章小结
本章参考文献

第3章 经典匹配算法的对比分析及改进
3.1 基于图像像素灰度值的匹配算法
3.1.1 ABS算法
3.1.2 归一化互相关匹配算法
3.1.3 图像矩匹配方法
3.2 基于图像特征点的匹配算法
3.3 图像匹配的改进方法
3.3.1 粗匹配
3.3.2 精确匹配
3.4 本章小结
本章参考文献

第4章 图像复合匹配算法
4.1 频域匹配算法
4.1.1 Fourier变换理论
4.1.2 基于FourierMellin变换的图像配准算法
4.2 图像边缘特征提取
4.2.1 边缘检测
4.2.2 Canny边缘算子
4.3 基于边缘特征和频域相关的复合匹配算法
4.3.1 大边缘提取
4.3.2 建立边缘方向曲线及其相对链码
4.3.3 相位相关计算
4.3.4 复合匹配算法的实现
4.4 实验仿真
4.5 本章小结
本章参考文献

第5章 可见光与毫米波图像匹配算法
5.1 可见光和毫米波简介
5.2 毫米波图像的预处理过程
5.2.1 非线性外推算法的基本原理
5.2.2 自适应阈值二值化
5.2.3 图像形态学滤波
5.3 可见光和毫米波图像匹配
5.4 本章小结
本章参考文献

第6章 图像融合的基本概念
6.1 图像融合的定义
6.2 图像融合系统的一般结构
6.3 数据层变换域图像融合的信息模型
6.4 常用数据层图像融合方法
6.5 图像融合性能评价方法
6.6 图像融合系统中常用传感器及其特点
6.7 图像融合技术的应用
6.8 现有图像融合方法分析
6.9 本章小结
本章参考文献

第7章 用于图像融合的数学变换理论
7.1 正交分解与投影定理
7.2 小波变换与非平稳信号分析
7.2.1 小波变换的定义
7.2.2 多分辨分析与正交小波基
7.2.3 二维小波变换及其快速算法
7.2.4 小波变换的工程意义
7.2.5 常用的几种小波基函数
7.3 小波包理论及算法
7.4 多小波变换理论
7.4.1 连续多小波变换的定义
7.4.2 多小波的性质
7.4.3 多元多分辨分析(MRAr)
7.4.4 多小波的分解与重构算法
7.4.5 离散多小波变换的工程实现
7.5 RGBIHS变换
7.6 PCA变换(主成分分析)
7.7 Brovey变换
7.8 本章小结
本章参考文献

第8章 多聚焦可见光图像融合方法
8.1 光学成像系统特性
8.2 多聚焦可见光图像的获取
8.3 多聚焦可见光图像融合的意义
8.4 多聚焦可见光图像融合信息模型
8.5 基于小波变换的多聚焦可见光图像融合
8.6 基于小波包变换的多聚焦可见光图像融合
8.7 基于多小波变换的多聚焦可见光图像融合
8.8 融合结果评价及结论
8.9 本章小结
本章参考文献

第9章 医学图像融合方法
9.1 CT成像机理及信息含义
9.2 NMR成像机理及信息含义
9.3 CT与NMR图像融合的意义
9.4 CT与NMR 图像融合的信息模型
9.5 基于小波变换的CT与NMR 图像融合
9.6 基于小波包变换的CT与NMR图像融合
9.7 基于多小波变换的CT与NMR图像融合
9.8 CT与NMR图像的其它融合方法
9.9 融合结果评价及结论
9.10 本章小结
本章参考文献

第10章 遥感图像融合方法
10.1 遥感基础
10.2 常用遥感平台
10.3 遥感传感器及其图像特征
10.4 遥感图像融合的可能性及意义
10.5 基于多分辨分析的遥感图像融合信息模型
10.6 基于小波变换的全光谱与多光谱图像融合
10.7 基于多小波变换的全光谱与多光谱图像融合
10.8 基于IHS变换的全光谱与多光谱图像融合
10.9 基于主成分变换(PCA)的全光谱与多光谱图像融合
10.10 基于Brovey 变换的全光谱与多光谱图像融合
10.11 融合结果评价及结论
10.12 本章小结
本章参考文献

第11章 基于小波变换和形态学的图像融合方法
11.1 数学形态学
11.1.1 膨胀
11.1.2 腐蚀
11.1.3 膨胀和腐蚀的对偶性
11.1.4 开启和闭合
11.2 传统像素级图像融合框架
11.2.1 小波图像融合方法框架
11.2.2 活动水平测量
11.2.3 系数分组方法
11.2.4 系数合并方法
11.2.5 一致性验证
11.3 基于小波变换和数学形态学的图像融合方法
11.3.1 可见光图像的频域成分特性
11.3.2 可见光多聚焦图像融合方法
11.3.3 图像融合实验
11.4 本章小结
本章参考文献

第12章 危险物品检测中的图像融合方法
12.1 危险物品的检测
12.1.1 红外成像与毫米波成像
12.1.2 危险物品检测系统

12.2 脊波变换与曲波变换的基本理论
12.2.1 脊波与曲波的产生
12.2.2 脊波和曲波与小波的联系及区别
12.2.3 脊波分析的基本理论
12.2.4 单尺度脊波变换
12.2.5 曲波变换
12.3 基于曲波变换的图像融合方法
12.3.1 图像的曲波变换
12.3.2 基于曲波变换的图像融合过程
12.3.3 曲波系数融合规则
12.3.4 基于曲波变换的图像融合实验
12.4 本章小结
本章参考文献

第13章 JPEG 2000压缩域图像融合方法
13.1 压缩图像文件格式
13.1.1 图像压缩的基本概念
13.1.2 JPEG图像格式
13.1.3 JPEG 2000图像格式
13.2 JPEG 2000压缩域图像处理
13.2.1 图像的压缩域处理
13.2.2 JPEG 2000图像结构概述
13.2.3 压缩域图像融合初步研究
13.3 本章小结
本章参考文献

第14章 基于多传感器探测的危险物品检测
14.1 危险物品检测、 识别分类及定位实现方案
14.2 危险物品图像预处理
14.2.1 毫米波成像图像的特点
14.2.2 图像去噪
14.2.3 图像增强
14.2.4 图像分割
14.3 本章小结
本章参考文献

第15章 危险物品的特征提取
15.1 图像特征提取的基本概念
15.2 常用的图像特征提取方法
15.2.1 纹理特征提取
15.2.2 形状和结构特征提取
15.3 危险物品轮廓矩不变量的特征提取
15.3.1 图像的边缘提取
15.3.2 轮廓矩不变量特征算法
15.3.3 图像轮廓矩不变量特征提取的结果与分析
15.4 本章小结
本章参考文献

第16章 危险物品识别分类与定位
16.1 模式分类技术
16.1.1 模式分类基础知识
16.1.2 统计模式分类方法
16.1.3 模式分类的新方法
16.2 BP神经网络在危险物品识别分类中的应用
16.2.1 BP神经网络模型
16.2.2 BP网络学习算法
16.2.3 实验结果与分析
16.3 模糊C均值聚类在危险物品识别分类中的应用
16.3.1 模糊C均值聚类(FCM)算法
16.3.2 模糊聚类应用于目标识别及实验结果分析
16.4 危险物品定位
16.4.1 危险物品定位精度
16.4.2 影响定位精度的几个因素
16.5 本章小结
本章参考文献

第17章 图像融合技术研究的新进展
17.1 融合前多源图像信号的筛选
17.2 多源图像信号的匹配
17.3 图像融合方法研究
17.4 图像融合算法质量评价
17.5 基于DSP的图像融合处理
本章参考文献

前言/序言

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&,2013好京东的货，应该是正版记得有一次，我独自一人出来逛街。逛了大半天，什么也没有买到，不是东西不合适，就是价格太高，就在我准备两手空空打道回府的时候，无意中发现前方不远处有一个卖小百货的商店，走上前去一看，商店里面正挂着一些极其精致漂亮的背包，那时为了不至于两手空空回去，我总想凑合着买点东西，经过一番讨价还价，便商定了价格，付了钱之后，我正准备拿起我相中的背包离开的时候，无意中发现背包上有一根拉链坏了，于是我又重新挑选了一个，正要转身离开，那店主居然耍赖说我还没有付钱，硬拉着要我付钱，还说什么谁能证明你付了钱呢没办法，我是自己一个人去的，旁边又没有其它顾客，谁能证明呢天晓得。我辩不过她，只好愤愤不平地两手空空回去了。从那以后，我吃一堑，长一智，我就常常到网上购物了。好了，我现在来说说这本书的观感吧，一个人重要的是找到自己的腔调，不论说话还是写字。腔调一旦确立，就好比打架有了块趁手的板砖，怎么使怎么顺手，怎么拍怎么有劲，顺带着身体姿态也挥洒自如，打架简直成了舞蹈，兼有了美感和韵味。要论到写字，腔调甚至先于主题，它是一个人特有的形式，或者工具不这么说，不这么写，就会别扭工欲善其事，必先利其器，腔调有时候就是器，有时候又是事，对一篇文章或者一本书来说，器就是事，事就是器。这本书，的确是用他特有的腔调表达了对腔调本身的赞美。|好大一本书，是正版!各种不错!只是插图太多，有占篇符之嫌。故事很精彩，女儿很喜欢。书写的不错，能消除人的心瘾。目前已经戒烟第三天了，书拿到手挺有分量的，包装完好。还会继续来，一直就想买这本书，太谢谢京东了，发货神速，两天就到了，超给力的！5分！了解京东2013年3月30日晚间，京东商城正式将原域名360更换为，并同步推出名为的吉祥物形象，其首页也进行了一定程度改版。此外，用户在输入域名后，网页也自动跳转至。对于更换域名，京东方面表示，相对于原域名360，新切换的域名更符合中国用户语言习惯，简洁明了，使全球消费者都可以方便快捷地访问京东。同时，作为京东二字的拼音首字母拼写，也更易于和京东品牌产生联想，有利于京东品牌形象的传播和提升。京东在进步，京东越做越大。||||好了，现在给大家介绍两本本好书谢谢你离开我是张小娴在想念后时隔两年推出的新散文集。从拿到文稿到把它送到读者面前，几个月的时间，欣喜与不舍交杂。这是张小娴最美的散文。美在每个充满灵性的文字，美在细细道来的倾诉话语。美在作者书写时真实饱满的情绪，更美在打动人心的厚重情感。从装祯到设计前所未有的突破，每个精致跳动的文字，不再只是黑白配，而是有了鲜艳的色彩，首次全彩印刷，法国著名唯美派插画

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