大学高等代数课程创新教材：高等代数（上册） epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

　　《大学高等代数课程创新教材：高等代数（上册）》是由全国首届高等学校国家教学名师倾力打造，内容精华：重基础，讲想法，理论深刻，典型例题：例题多，题型广，分析透彻，应用小天地：提升能力，开拓视野，用心阅读此书，有助于您在高等代数理论上和科学思维能力上都达到相当的高度！

　　本套书作为大学高等代数课程创新教材，是作者从事教学、科研工作40年的经验和心得的结晶，也是作者在北京大学进行高等代数课程建设和教学改革的成果。

　　《大学高等代数课程创新教材：高等

内容简介

　　《大学高等代数课程创新教材：高等代数（上册）》作为大学“高等代数”课程的创新教材，是国家优秀教学团队（北京大学基础数学教学团队）课程建设的组成部分，是国家教学名师多年来进行高等代数课程建设和教学改革的成果。

　　本套书以讲述线性空间和多项式环的结构及其态射为主线，遵循高等代数知识的内在规律和学生的认知规律安排内容体系，按照数学思维方式编写，着重培养数学思维能力。上册内容包括：线性方程组，行列式，n维向空间Kn，矩阵的运算，欧几里得空间Rn，矩阵的相抵、相似，以及矩阵的合同与二次型。下册内容包括：多项式环，线性空间，线性映射，具有度量的线性空间（欧几里得空间、酉空间、正交空间和辛空间），环、域和群的概念及重要例子，多重线性代数。

　　《大学高等代数课程创新教材：高等代数（上册）》中每节均包括内容精华、典型例题、习题，章末有补充题，还特别设置了“应用小天地”板块。《大学高等代数课程创新教材：高等代数（上册）》内容丰富、全面、深刻，阐述清晰、详尽、严谨，可以帮助读者在高等代数理论上和科学思维能力上都达到相当的高度。《大学高等代数课程创新教材：高等代数（上册）》适合用作综合大学、高等师范院校和理工科大学的“高等代数”课程的教材，还可作为“高等代数”或“线性代数”课程的教学参考书，也是数学教师和科研工作者高质量的参考书。

作者简介

　　丘维声，北京大学数学科学学院教授，博士生导师，全国首届高等学校国家级教学名师，美国数学会Mathematical Reviews评论员，中国数学会组合数学与图论专业委员会首届常务理事，国家教委高等学校数学与力学教学指导委员会（第一二届）成员，中国高等教育学会教育数学专业委员会副理事长，《数学通报》副主编。

　　长期从事高等代数、解析几何、抽象代数、线性代数、群表示论、数学的思维方式与创新等课程的教学工作（主持的”高等代数及习题”课程曾被评为北京大学优秀主干基础课），从事代数组合论、群表示论、编码和密码的研究，发表学术论文46篇。承担国家自然科学基金重点项目2项，主持国家自然科学基金面上项目3项。出版著作36部，译著6部，发表教学改革论文22篇。

内页插图

目录

引言 高等代数的内容和学习方法

第1章 线性方程组的解法

1.1 解线性方程组的矩阵消元法

1.1.1 内容精华

1.1.2 典型例题

习题1.1

1.2 线性方程组的解的情况及其判别准则

1.2.1 内容精华

1.2.2 典型例题

习题1.2

1.3 数域

1.3.1 内容精华

1.3.2 典型例题

习题1.3

补充题一

应用小天地：配制食品模型

第2章 行列式

2.1 n元排列

2.1.1 内容精华

2.1.2 典型例题

习题2.1

2.2 n阶行列式的定义

2.2.1 内容精华

2.2.2 典型例题

习题2.2

2.3 行列式的性质

2.3.1 内容精华

2.3.2 典型例题

习题2.3

2.4 行列式按一行（列）展开

2.4.1 内容精华

2.4.2 典型例题

习题2.4

2.5 克莱姆（Cramer）法则

2.5.1 内容精华

2.5.2 典型例题

习题2.5

2.6 行列式按k行（列）展开

2.6.1 内容精华

2.6.2 典型例题

习题2.6

补充题二

应用小天地：行列式的应用举例

第3章 线性方程组的解集的结构

3.1 n维向量空间K n

3.1.1 内容精华

3.1.2 典型例题

习题3.1

3.2 线性相关与线性无关的向量组

3.2.1 内容精华

3.2.2 典型例题

习题3.2

3.3 向量组的秩

3.3.1 内容精华

3.3.2 典型例题

习题3.3

3.4 子空间的基与维数

3.4.1 内容精华

3.4.2 典型例题

习题3.4

3.5 矩阵的秩

3.5.1 内容精华

3.5.2 典型例题

习题3.5

3.6 线性方程组有解的充分必要条件

3.6.1 内容精华

3.6.2 典型例题

习题3.6

3.7 齐次线性方程组的解集的结构

3.7.1 内容精华

3.7.2 典型例题

习题3.7

3.8 非齐次线性方程组的解集的结构

3.8.1 内容精华

3.8.2 典型例题

习题3.8

补充题三

应用小天地：线性方程组在几何中的应用

第4章 矩阵的运算

4.1 矩阵的运算

4.1.1 内容精华

4.1.2 典型例题

习题4.1

4.2 特殊矩阵

4.2.1 内容精华

4.2.2 典型例题

习题4.2

4.3 矩阵乘积的秩与行列式

4.3.1 内容精华

4.3.2 典型例题

习题4.3

4.4 可逆矩阵

4.4.1 内容精华

4.4.2 典型例题

习题4.4

4.5 矩阵的分块

4.5.1 内容精华

4.5.2 典型例题

习题4.5

4.6 正交矩阵·欧几里得空间Rn

4.6.1 内容精华

4.6.2 典型例题

习题4.6

4.7 Kn到Ks的线性映射

4.7.1 内容精华

4.7.2 典型例题

习题4.7

补充题四

应用小天地：区组设计的关联矩阵

第5章 矩阵的相抵与相似

5.1 等价关系与集合的划分

5.1.1 内容精华

5.1.2 典型例题

习题5.1

5.2 矩阵的相抵

5.2.1 内容精华

5.2.2 典型例题

习题5.2

5.3 广义逆矩阵

5.3.1 内容精华

5.3.2 典型例题

习题5.3

5.4 矩阵的相似

5.4.1 内容精华

5.4.2 典型例题

习题5.4

5.5 矩阵的特征值和特征向量

5.5.1 内容精华

5.5.2 典型例题

习题5.5

5.6 矩阵可对角化的条件

5.6.1 内容精华

5.6.2 典型例题

习题5.6

5.7 实对称矩阵的对角化

5.7.1 内容精华

5.7.2 典型例题

习题5.7

补充题五

应用小天地：矩阵的特征值在实际问题中的应用

第6章 二次型·矩阵的合同

6.1 二次型及其标准形

6.1.1 内容精华

6.1.2 典型例题

习题6.1

6.2 实二次型的规范形

6.2.1 内容精华

6.2.2 典型例题

习题6.2

6.3 正定二次型与正定矩阵

6.3.1 内容精华

6.3.2 典型例题

习题6.3

补充题六

应用小天地：二次曲面的类型

习题答案与提示

第1章 线性方程组的解法

第2章 行列式

第3章 线性方程组的解集的结构

第4章 矩阵的运算

第5章 矩阵的相抵与相似

第6章 二次型·矩阵的合同

参考文献

作者主要著译作品

前言/序言

　　高等代数是大学数学科学学院（或数学系，应用数学系）最主要的基础课程之一。本套教材是作者在北京大学进行高等代数课程建设和教学改革的成果，它具有下述鲜明特色。1.明确主线：以研究线性空间和多项式环的结构及其态射（线性映射，多项式环的通用性质）为主线。自从1832年伽罗瓦（Galois）利用一元高次方程的根的置换群给出了方程有求根公式的充分必要条件之后，代数学的研究对象发生了根本性的转变。研究各种代数系统的结构及其态射（即保持运算的映射）成为现代代数学研究的中心问题。

　　20世纪，代数学研究结构及其态射的观点已经渗透到现代数学的各个分支中。因此，在高等代数课程的教学中贯穿研究线性空间和多项式环的结构及其态射这条主线，就是把握住了代数学的精髓。本套教材上册的第1，2，3章研究线性方程组的解法、解的情况的判别和解集的结构时，贯穿了研究数域K上n维向量空间Kn及其子空间的结构这条主线。线性方程组是数学中最基础、最有用的知识，0维向量空间Kn是n维线性空间的一个具体模型，n元齐次线性方程组的解空间的维数公式本质上是线性映射的核与值域的维数公式。因此把线性方程组和n维向量空间K作为高等代数课程的开始部分的内容，既符合学生的认知规律，又是高等代数知识的内在规律的体现。上册的第4，5，6章研究矩阵的运算，矩阵的相抵、相似、合同关系及与它们有关的矩阵的特征值和特征向量、二次型。研究矩阵的运算为研究线性映射打下了基础。矩阵的相抵关系在解决有关矩阵的秩的问题中起着重要作用，而矩阵的秩本质上是相应的线性映射的值域的维数。研究矩阵的相似标准形本质上是研究线性变换在一个合适的基下的矩阵具有最简单的形式。

　　研究对称矩阵的合同标准形与研究二次型的化简密切相关，而二次型与线性空间v上的双线性函数有密切联系。本套教材下册的第7章研究一元和n元多项式环的结构及其态射（多项式环的通用性质），第8章研究线性空间的结构，第9章研究线性映射，第10章研究具有度量的线性空间的结构及与度量有关的线性变换。第11章研究多重线性代数时，基础概念是多重线性映射，主要工具是线性空间的张量积。

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好好 快递很快

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古古怪怪

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书本收到了，京东购物就是快，满意。

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书皮很脏，很像压箱底的书

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书好旧

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很好

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不错。。。 又破的地方

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很好的书，刚开始看

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内容很多，要有足够耐心来学习！

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