Springer大學數學圖書:隨機過程基礎(影印版) [Basic Stochastic Processes] epub pdf  mobi txt 電子書 下載

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[美] 布萊茲尼阿剋,[美] 紮斯塔尼阿剋 著

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發表於2024-11-26

商品介绍



齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302214861
版次:1
商品編碼:10080426
品牌:清華大學
包裝:平裝
外文名稱:Basic Stochastic Processes
開本:16開
齣版時間:2009-11-01
用紙:膠版紙
頁數:225
正文語種:英語

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書籍描述

編輯推薦

  隨機過程理論在數學、科學和工程中有著越來越廣泛的應用。《隨機過程基礎》包括隨機過程一些基本而又重要的內容:條件期望,Markov鏈,Poisson過程和Brown運動:同時也包括Ito積分和隨機微分方程等應用範圍越來越廣的內容。
  這是一本難得的好書,它1999年齣版,到2000年已經是第3次印刷,到2003年則重印到第6次。

內容簡介

  隨機過程在數學、科學和工程中有著越來越廣泛的應用。《隨機過程基礎》包括隨機過程一些基本而又重要的內容:條件期望,Markov鏈,Poisson過程和Brown運動;同時也包括Ito積分和隨機微分方程等應用範圍越來越廣的內容。《隨機過程基礎》的習題是其基本內容的延伸,而且有十分完整的解答,非常適閤高年級本科生和研究生自學使用或用作教學參考書。

內頁插圖

目錄

1. Review of Probability
1.1 Events and Probability
1.2 Random Variables
1.3 Conditional Probability and Independence
1.4 Solutions

2. Conditional Expectation
2.1 Conditioning on an Event
2.2 Conditioning on a Discrete Random Variable
2.3 Conditioning on an Arbitrary Random Variable
2.4 Conditioning on a a-Field
2.5 General Properties
2.5 Various Exercises on Conditional Expectation
2.7 Solutions

3 Martingales in Discrete Time
3.1 SequencesofRandomVariables
3.2 Filtrations
3.3 Martingales
3.4 Games or Uhance
3.5 StoppingTimes
3.5 Optional Stopping Theorem
3.7 Solutions

4 Martingale Inequalities and Convergence
4.1 Doobs Martingale Inequalities
4.2 Doobs Martingale Convergence Theorem
4.3 Uniform Integrability and L1 Convergence of Martingales
4.4 Solutions

5. Markov Chains
5.1 First Examples and Definitions
5.2 Classification of States
5.3 Long-Time Behaviour of Markov Chains: General Case
5.4 Long-Time Behaviour of Markov Chains with Finite State
Space
5.5 Solutions

6. Stochastic Processes in Continuous Time
6.1 General Notions
6.2 Poisson Process
6.2.1 Exponential Distribution and Lack of Memory
6.2.2 Construction of the Poisson Process
6.2.3 Poisson Process Starts from Scratch at Time t
6.2.4 Various Exercises on the Poisson Process
6.3 Brownian Motion
6.3.1 Definition and Basic Properties
6.3.2 Increments of Brownian Motion
6.3.3 Sample Paths
6.3.4 Doobs Maximal L2 Inequality for Brownian Motion
6.3.5 Various Exercises on Brownian Motion
6.4 Solutions

7. Ito Stochastic Calculus
7.1 Ito Stochastic Integral: Definition
7.2 Examples
7.3 Properties of the Stochastic Integral
7.4 Stochastic Differential and It5 Formula
7.5 Stochastic Differential Equations
7.6 Solutions
Index

前言/序言

  在學校教書多年,當學生(特彆是本科生)問有什麼好的參考書時,我們所能推薦的似乎除瞭教材還是教材,而且不同教材之間的差彆並不明顯、特色也不鮮明。所以多年前我們就開始醞釀,希望為本科學生引進一些好的參考書,為此清華大學數學科學係的許多教授與清華大學齣版社共同付齣瞭很多心血。
  這裏首批推齣的十餘本圖書,是從Springer齣版社的多個係列叢書中精心挑選齣來的。在叢書的籌劃過程中,我們挑選圖書最重要的標準並不是完美,而是有特色並包容各個學派(有些書甚至有爭議,比如從數學上看也許不夠嚴格),其齣發點是希望我們的學生能夠吸納百傢之長;同時,在價格方麵,我們也做瞭很多工作,以使得本係列叢書的價格能讓更多學校和學生接受,使得更多學生能夠從中受益。
  本係列圖書按其定位,大體有如下四種類型(一本書可以屬於多類,但這裏限於篇幅不能一一介紹)。

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讀者評價

評分

速度還是夠快的,得加緊用功瞭同學推薦我買的這個果然不錯,花瞭2個通宵通讀瞭一遍!同學推薦我買的這個果然不錯! 真心給力的一本書,喜歡這個作者!書質量很好,紙張不錯!而且是活動買的,便宜啊。。。京那個東齣品。正版。。。收藏用。物流挺好,派送迅速。快遞態度ok。送貨上門,服務好 速度很快,包裝精美,每一本都有塑封,書很新 今天我在網上買的幾本書送到瞭。取書的時候,忽然想起一傢小書店,就在我們大院對麵的街上,以前我常去,書店的名字毫無記憶,但店裏的女老闆我很熟,每次需要什麼書都先給她打電話說好,晚上散步再去取。我們像朋友一樣聊天。 坦白說這是我近幾年來花最多時間去讀的一本書,兩天兩萬不吃不睡,50個小時時間一氣嗬成看完--迴腸蕩氣、滿腹沉重、欲罷不能。知道自己纔疏學淺,為這樣的書寫評價不免有些班門弄斧的嫌疑,但是不寫實在是對不住我兩個個晚通宵讀瞭這樣一本好書,好在筆記隻是自己的筆記而已。喜歡這本書的,看過瞭就過瞭,沒有讀過且不敢興趣的,暫且就此止步就是。 我對所有事情都有興趣,所以我經常上當,在一個冷漠的社會裏,你的熱情在他們眼睛裏就是不成熟。他們為麵子活,你為興趣活,你覺得你這樣很開心,他們覺得你很無聊;你覺得你很真誠,他們覺得你在標榜自己。所以,我現在即使有興趣也會裝做“平常心”的樣子,隻是為瞭滿足大多數人的思維方式,因為隻有這樣,他們纔覺得我這個人比較可靠。激情永遠不能放在口頭上,放在口頭上就是悶騷——馬上就給你扣帽子。你必須一個巴掌上去,給人看到五根手指頭,他們纔覺得你和他們一樣。一樣瞭,接下去纔可以交流。不一樣就要培養,培養不齣,就是你領不清——人生除瞭物欲和強迫之外,幾乎一無所有。即便如此,還要相互誤讀、有時夾帶瞭各種自嘲與挖苦。難怪當我讀過這本書之後,竟會流淚。我的生命接下去的一切似乎隻剩下白描瞭。我不會縫殮衣,也不會做小金魚,更不會升天。殺掉三韆多人對我來說也隻是一個數字而已,我是多麼渴望生活呀,但生活卻連看也不看我一眼,我被禁錮在羊皮紙裏,因為我很孤獨;因為我很孤獨,所以我隻能去那個地方…… 天馬流星拳、廬山升龍霸、鑽石星塵拳,一個個熟悉的名稱,讓人聯想起那個上課在桌下偷偷看漫畫,體育課在操場操練的動作,好書,值得推薦!小時候愛看,但沒錢,也就一直沒能買齊。長大後賺錢瞭,所以就買瞭。不是當年小時候看的版本,不過有機會買到一整套迴味一下還是不錯的。 所感所悟一一精彩呈現,得此鴛鴦譜,閃著智慧幽默的光。鴛鴦譜,靠譜。非常贊!正品!物流超快!好評

評分

英文原版,慢慢的看看,推薦

評分

隨機過程

評分

京東書品相不錯 都是正版 很滿意

評分

隨機過程

評分

不錯

評分

東西很好用,快遞給力。

評分

5 參考文獻

評分

假定所有函數f的空間概率測度: f: X o Y 存在,那麼它可以被用來指定有限維隨機變量 f(x_1),dots,f(x_n).的聯閤概率分布。現在從這個n維概率分布,我們可以推斷齣第(n - 1)維邊緣概率為f(x_1),dots,f(x_{n-1})。但是需要注意的是兼容性狀態,即這種邊際概率分布是在相同的類作為1從完全成熟的隨機過程衍生。例如,如果該隨機過程是一個Wiener過程(在這種情況下,邊緣是指數類的所有高斯分布),但不是在一般對所有的隨機過程。這種方程稱為查普曼-洛夫方程。

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