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作  者:(德)伊夫·希爾皮斯科(Yves Hilpsch) 著；姚軍 譯 定  價:99 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2015年12月01日 頁  數:511 裝  幀:平裝 ISBN:9787115404459 ●第1部分  Python與金融
●第1章  為什麼將Python用於金融  3
●1.1  Python是什麼  3
●1.1.1  Python簡史  5
●1.1.2  Python生態係統  5
●1.1.3  Python用戶譜係  7
●1.1.4  科學棧  7
●1.2  金融中的科技  8
●1.2.1  科技開銷  9
●1.2.2  作為業務引擎的科技  9
●1.2.3  作為進入門檻的科技和人纔  9
●1.2.4  不斷提高的速度、頻率、數據量  10
●1.2.5  實時分析的興起  11
●1.3  用於金融的Python  12
●1.3.1  金融和Python語法  12
●1.3.2  Python的效率和生産率  15
●1.3.3  從原型化到生産  19
●1.4  結語  20
●1.5  延伸閱讀  20
●第2章  基礎架構和工具  21
●部分目錄

內容簡介

Python憑藉其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區，在需要分析、處理大量數據的金融行業得到瞭廣泛而迅速的應用，並且成為該行業開發核心應用的編程語言。《Python金融大數據分析》提供瞭使用Python進行數據分析，以及開發相關應用程序的技巧和工具。
《Python金融大數據分析》總計分為3部分，共19章，靠前部分介紹瞭Python在金融學中的應用，其內容涵蓋瞭Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；第2部分介紹瞭金融分析和應用程序開發中重要的Python庫、技術和方法，其內容涵蓋瞭Python的數據類型和結構、用matplotlib進行數據可視化、金融時間序列數據處理、高性能輸入/輸齣操作、高性能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學等
(德)伊夫·希爾皮斯科(Yves Hilpsch) 著；姚軍 譯 Yves Hilpsch，是Python Quants（德國）股份有限公司的創始人和任事股東，也是Python Quants（紐約）有限責任公司的共同創辦人。該集團提供基於Python的金融和衍生品分析軟件（參見http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相關的谘詢、開發和培訓服務。
Yves還是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance等

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不錯 挺好 正在閱讀

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很好用，繼續

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這本相對有基礎部分，Python環境配置要很有耐心！

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期待看完

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現在很流行啊

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Python現在很流行，專業書籍，值得學習

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感覺一般， Python金融大數據分析 姚軍譯 計算機與互聯網 書籍

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書不錯。。。正在看。。。

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挺不錯的哦！

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