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作  者:(德)伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpsch) 著；姚军 译 定  价:99 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2015年12月01日 页  数:511 装  帧:平装 ISBN:9787115404459 ●第1部分  Python与金融
●第1章  为什么将Python用于金融  3
●1.1  Python是什么  3
●1.1.1  Python简史  5
●1.1.2  Python生态系统  5
●1.1.3  Python用户谱系  7
●1.1.4  科学栈  7
●1.2  金融中的科技  8
●1.2.1  科技开销  9
●1.2.2  作为业务引擎的科技  9
●1.2.3  作为进入门槛的科技和人才  9
●1.2.4  不断提高的速度、频率、数据量  10
●1.2.5  实时分析的兴起  11
●1.3  用于金融的Python  12
●1.3.1  金融和Python语法  12
●1.3.2  Python的效率和生产率  15
●1.3.3  从原型化到生产  19
●1.4  结语  20
●1.5  延伸阅读  20
●第2章  基础架构和工具  21
●部分目录

内容简介

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。
《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，靠前部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学等
(德)伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpsch) 著；姚军 译 Yves Hilpsch，是Python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是Python Quants（纽约）有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件（参见http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。
Yves还是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance等

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