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具体描述
George F.Luger 1973年在宾夕法尼亚大学获得博士学位，并在之后的5年间在爱丁堡大学人工智能系进行博士后研究，现在是新墨西哥大学计算机科学研究、语言学及心理学教授。
《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》是一本经典的人工智能教材，全面阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机方法的机器学习”的介绍，并提出了一些新的主题，如涌现计算、本体论、随机分割算法等。
《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》适合作为高等院校计算机专业人工智能教材，也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。
用户评价
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##虽然这本书挺偷袭人工智能本质的，但是内容上还是太浅
评分 评分##中国式的教科书，理论概念多实用内容少，讲的还是传统的AI。特别该版本删除了Lisp和Prolog的介绍让人很气愤。
评分##阅读了部分章节。大而全的一本书。
评分##中国式的教科书，理论概念多实用内容少，讲的还是传统的AI。特别该版本删除了Lisp和Prolog的介绍让人很气愤。
评分##功底极其不够啊~~
评分逻辑，哲学和计算机。现代科学必读书！！！这本书能读到是我的幸运
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