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发表于2024-10-09
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George F.Luger 1973年在宾夕法尼亚大学获得博士学位,并在之后的5年间在爱丁堡大学人工智能系进行博士后研究,现在是新墨西哥大学计算机科学研究、语言学及心理学教授。
《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》是一本经典的人工智能教材,全面阐述了人工智能的基础理论,有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法,把人工智能的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机方法的机器学习”的介绍,并提出了一些新的主题,如涌现计算、本体论、随机分割算法等。
《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》适合作为高等院校计算机专业人工智能教材,也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。
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评分 评分 评分 评分 评分 评分##这本书定位太奇怪了,你说你要硬抓住啃,有好多东西它没讲透,你还得做大量的延伸学习。你说你当纲领性文献来看,又太多太杂了。阅读过程很难过。
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