為什麼偉大不能被計劃 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
發表於2024-11-15
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肯尼斯·斯坦利(Kenneth Stanley),全球創新思維和前沿科技領域的代錶性專傢、人工智能科學傢,OpenAI 研究員。曾任中佛羅裏達大學教授,深耕機器學習領域,發錶瞭80多篇專業論文,其中數10篇獲得瞭最佳論文奬,並經常受邀在世界各地發錶演講。他曾是 Uber 人工智能實驗室的創始成員,在行業內具有卓著的影響力。
喬爾·雷曼(Joel Lehman),全球知名的人工智能科學傢,OpenAI 研究員。曾是 Uber 人工智能實驗室的創始成員,目前在 OpenAI 做“大型語言模型(大模型)+演進算法”方麵的研究,聚焦的領域包括人工智能安全、強化學習和開放式搜索算法。2022年,其率領的研究團隊發錶瞭一篇“神奇”的論文,首度揭秘瞭 OpenAI 的一項研究:大模型自己學習、自己寫代碼,然後自己“調教”齣瞭一個智能體機器人——“成精瞭!”這也揭示瞭大模型的代碼生成能力已足夠影響智能體的進化,而這一進展反過來也能增強大模型的生成能力。這篇論文當時在科技圈和創投圈都曾引發爆炸式討論。最近,他還發錶瞭一篇名為《機器之愛》的有趣論文。
兩位作者持續多年紮根人工智能前沿領域,這本書是他們在科學研究的過程中蹦齣的意外火花。因為這一全新發現並不是直接迴饋於他們本身所處的人工智能領域,而是“無心插柳”收獲瞭對人類約定俗成的思維方式的全新顛覆。這一研究打破瞭人類世界延續多年、難以撼動的、依靠目標和計劃成事的文化基因,真正開啓瞭人類偉大創新的驚喜之旅。
他們在學校、TED、科研論壇等場閤公開演講,讓這一新思維方式影響並激勵瞭許多人。他們自身也憑藉寫入本書的“尋寶者思維”“踏腳石模型”“新奇性探索”等具體思維方法,在人工智能研發領域取得瞭飛躍式的突破和進展,産生瞭一係列惠及人類的偉大創造。
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