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发表于2025-02-01
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杨立昆是法国人,名字原文为Yann Le Cun,姓氏为Le Cun,因在美国常被误缩写为Y.L.Cun,于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬•勒丘恩,华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康”,他本人听闻后,干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。
他被誉为 “卷积神经网络之父”,2019年3月,因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。此外,他还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖(Neural Network Pioneer Award)、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究奖和2016 年 Lovie 终身成就奖。
他为卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)和图像识别领域做出了重要贡献,以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文,研发了很多关于深度学习的项目,并且拥有14项相关的美国专利。研究领域包括人工智能、机器学习、机器感知、移动机器人学和计算神经学。
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献,杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路,谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学,而不是文凭,他用自己的经历,证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读,为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行,做自己感兴趣的事情,即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期,他寂寞地坚持,终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?杨立昆的这部著作,讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
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科学之路 epub pdf mobi txt 电子书 下载##中间画风突变讲机器学习原理真是有点受不了……
评分全球图书界哪里来那么多坏习惯,一个是书腰,一个是一堆人的推荐语
评分##读书分享会,主要收获:1、目前人工智能方向在数据+公示+算力+深度学习;2、医疗、自动驾驶方向大有可为;3、作者对于人工智能的意识似乎较为乐观,并不认同;
评分##说实在这本书写得一般,不是说内容本身不好,而是结构和内容的安排上。如果没有一点基础的人应该是看不懂这本书中间部分的,了解DL模型的人其实不太需要看这部分(因为有点简略)。作为了解这个算法发展史的一个侧面看,那么算还行吧。最让我吃不消的就是那么多写序的,都啥玩意啊
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评分##作者是法国人,为了求知,为了能够更自主地学习,选择了一个不怎么知名的大学,广泛地阅读,在前沿阵地,找到自己的兴趣点,深挖下去,坚持不懈,成就自己。
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