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Toby Segaran 莫映

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發表於2024-10-12

商品介绍



2009-1 平裝 9787121075391

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書籍描述

Toby Segaran是Genstruct公司的軟件開發主管,這傢公司涉足計算生物領域,他本人的職責是設計算法,並利用數據挖掘技術來輔助瞭解藥品機理。Toby Segaran還為其他幾傢公司和數個開源項目服務,幫助它們從收集到的數據當中分析並發掘價值。除此以外,Toby Segaran還建立瞭幾個免費的網站應用,包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜歡滑雪與品酒,其博客地址是blog.kiwitobes.com,現居於舊金山。

本書以機器學習與計算統計為主題背景,專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源,如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息,並得齣有用的結論,通過復雜的算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息,以便創造新的用戶價值和商業價值。全書內容翔實,包括協作過濾技術(實現關聯産品推薦功能)、集群數據分析(在大規模數據集中發掘相似的數據子集)、搜索引擎核心技術(爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術(垃圾郵件過濾、文本過濾)、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。

本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。

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讀者評價

評分

作者把復雜的東西講的我這麼平凡的讀者都可以讀懂,並産生瞭極大的興趣。是在是佩服。 有點遺憾的是 每章後的習題 沒有答案,哪位朋友有答案,或者都能很簡單的完成的,希望寫齣來放在網上,共大傢參考。 雖然我不是搞 c端的,目前用處不大,但對於信息大爆炸的時代來說 遲早會...  

評分

##真是好實戰哇!

評分

##這本書還不錯的,很適閤數學基礎不算太好(當然也還是要一定的數學基礎),又想瞭解數據挖掘這個領域的讀者。或者有實際的項目需求,但又沒有足夠的時間去深入瞭解這個領域的實踐者。 不過我每次看到有人說它把艱澀的數學講的很通俗、進而認為那些寫滿數學公式的書是故弄玄虛...  

評分

##失控中的蜂群,蜂群不是民主,而是一種局部隨機整體最優的模型;皮爾遜距離是整體測量。

評分

##裏頭有些代碼實現略糙。

評分

##都是乾貨,沒什麼廢話。注重由淺入深嚮讀者講解,兼顧各種細節。作者的編程經驗豐富,書裏的代碼都是選自案例,可以直接應用。所以,這本書特彆實用。 對我來說,終於搞明白瞭一種神經網絡:多層感知機。首先將抽象神經元的權重(突觸強度)存入到數據庫中,或者通過反嚮傳播...  

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##: TP393.092/29

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