具体描述
Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管，这家公司涉足计算生物领域，他本人的职责是设计算法，并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务，帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外，Toby Segaran还建立了几个免费的网站应用，包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒，其博客地址是blog.kiwitobes.com，现居于旧金山。
本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
用户评价
##: TP393.092/29
评分##真是好实战哇！
评分 评分 评分##这是一本非常优秀的有关人工智能的书。作者是个非常nice的苏格兰人。曾经与他通信过。 书中算法涉及人工智能的许多内容，包括文本挖掘，协同过滤与推荐，遗传算法等等优秀的人工智能算法。作者用非常浅显且生动例子为读者展示了人工智能的知识。采用的是python作为编程语...
评分 评分 评分##很实用，内容有些过时
评分##为毛叫集体？这个词儿在汉语里就是上世纪那场浩劫，还有对个性人性无情的扼杀，让我心有余悸
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