深度学习入门

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[ 日] 斋藤康毅 陆宇杰
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2018-7 平装 9787115485588

具体描述

作者简介:

斋藤康毅

东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介:

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

用户评价

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##确实是很好的入门书,从简单开始逐渐深入,0基础也能看懂。

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##门槛超低的 deep learning 入门,这是 "知新";顺带复习了 machine learning 部分概念和用 numpy 的实现,这是 "温故"。300 页中文版,一天可以看完。另外,某些表达方式和举例可以证明,这真的是一本日本人写的书 www

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之所以读这本书,是因为今年给自己定下来的目标:技术视角广度的延伸之一是机器学习命题。为什么定这个目标呢,直接源于两个主要的影响。 - 早几个月逛一亩三分地,看到地里讨论的目前硅谷程序员的技术栈,后端(Server Side)基本是标配ML(机器学习/深度学习)的 - 在推上关...  

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##19年初拿起来读,然后去干活去了断了一段时间,20年2月在家读完。 总的来说,是比较基础的介绍,基于Python手把手教实现代码非常良心,作为入门深度学习的书可以学到不少东西。即使是在看完比较高阶的课程,自己做了些实例,回过头看也学到了不少东西,斋藤桑对于深度学习的理解非常深度! 最后对于深度学习的历史发展和未来方向的介绍非常简明扼要,值得结合参考文献好好研究!

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