本書是一本易學易懂的神經網絡教材,主要討論網絡結構、學習規則、訓練技巧和工程應用,緊緊圍繞“設計”這一視角組織材料和展開講解,強調基本原理和訓練方法,概念清晰,數學論述嚴謹,包含豐富的實例和練習,並配有課件和MATLAB演示程序。本書要求讀者具備綫性代數、概率論和微分方程的基礎知識,可作為高年級本科生或一年級研究生的神經網絡導論課程教材,也可供有興趣的讀者自學或參考。
##辭掉瞭工作,迴傢過年玩,拿齣這本書來又看瞭一遍,說說這次的感覺: 1 比起第一次接觸神經網絡時感覺這本書簡單多瞭,讀第二遍速度要快得多,並且也更理解一些原理上的東西 2 不神秘瞭。第一次讀的時候感覺神經網絡很強大,可以設計齣許多很厲害的東西來,現在卻不這樣認為瞭...
評分##把書後的每道題都做瞭,然而現在又忘瞭
評分 評分##遞歸神經網絡(RNN) RNN是最強大的模型之一,它使我們能夠開發如分類、序列數據標注、生成文本序列(例如預測下一輸入詞的SwiftKey keyboard應用程序),以及將一個序列轉換為另一個序列(比如從法語翻譯成英語的語言翻譯)等應用程序。大多數模型架構(如前饋神經網絡)都沒...
評分##這本是我非常推崇的神經網絡的進階讀本,理論的闡述非常的好。然後數學方麵比較深。可能讀起來會比較吃力但是挺好的。
評分##2021.9.28購入
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