本書是一本易學易懂的神經網絡教材,主要討論網絡結構、學習規則、訓練技巧和工程應用,緊緊圍繞“設計”這一視角組織材料和展開講解,強調基本原理和訓練方法,概念清晰,數學論述嚴謹,包含豐富的實例和練習,並配有課件和MATLAB演示程序。本書要求讀者具備綫性代數、概率論和微分方程的基礎知識,可作為高年級本科生或一年級研究生的神經網絡導論課程教材,也可供有興趣的讀者自學或參考。
##遞歸神經網絡(RNN) RNN是最強大的模型之一,它使我們能夠開發如分類、序列數據標注、生成文本序列(例如預測下一輸入詞的SwiftKey keyboard應用程序),以及將一個序列轉換為另一個序列(比如從法語翻譯成英語的語言翻譯)等應用程序。大多數模型架構(如前饋神經網絡)都沒...
評分我看的第一本神經網絡的書,作者錶達得很清晰
評分 評分 評分##第一次搞懂瞭bp原理 收獲沒有那麼多,有的東西隻能略做瞭解罷瞭 但是也算夯實基礎瞭
評分 評分 評分##這段時間做畢業設計纔看的這本書,全書循序漸進,開篇介紹瞭一下神經網絡發展的概況,接著用幾個簡單的例子讓讀者對神經網路有一個比較感性的認識,然後有一些數學基礎的補充,對綫性代數和微積分的一部分內容進行瞭簡單的介紹,再後麵就是各種模型,按照目錄的順序讀下去很容...
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