具體描述
閆澤華，簡書簽約作者。知乎知識市場産品總監，負責內容付費的産品運營工作。
曾任今日頭條資深産品經理、“凱叔講故事”技術負責人和百度搜索架構工程師。在今日頭條工作期間，曾先後負責頭條視頻的數據流和策略分發，頭條號粉絲變現相關業務和微頭條的策略分發業務，曆經瞭頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程。
近兩年來，伴隨著BAT紛紛湧入自媒體平颱，自媒體發展可謂迎來爆發。自媒體平颱火爆起來是從今日頭條異軍突起而引發的。它是一款基於數據挖掘的推薦引擎産品，為用戶推薦有價值的、個性化的信息，是國內移動互聯網領域成長最快的産品服務之一。推薦引擎也將迎來高速發展，針對推薦引擎的優化技術也將會迎來新的機遇。
本書作者從事推薦引擎相關的內容分發相關工作，在書中對內容推薦係統進行瞭介紹，書的最後，介紹瞭自媒體如何利用平颱的內容推薦係統實現流量最大化，並進而實現收益最大化。
用戶評價
##比較淺顯。前一半結閤今日頭條講瞭些推薦係統的基礎概念。後一半偏運營和案例分析的內容有點水。
評分 評分 評分 評分##係統已經強大到瞭一種可以窺探本我的地步瞭。係統猜你是誰的思路還是很有意思，比如共用wifi的人數來判斷使用人之間的親密度。看瞭之後有讓我重新下載今日頭條的衝動，但是下下來之後用瞭一下還是想說一句，垃圾。有些東西，真的不是係統可以解決的。這可能就是價值導嚮和技術導嚮的本質區彆。 對於初創産品來說，我們作為推廣運營，首先明確以下幾點 1、過市場調研的方法找到用戶痛點，提齣解決方案 2、根據用戶需求，做好需求分析；迅速完成原型，做好設計，快速開發，做好産品測試，保證用戶體驗 3、同時建立自媒體通道以及構建增長體係，為種子用戶和後期運營打基礎...
評分這本書分為兩個部分，第一步部分講內容算法，第二部分講新媒體，作為在字節跳動的運營工作人員，同時又曾從事新媒體運營行業的我來說，應該算是能較好的評價這本書的內容結構分布瞭。 因為為瞭更好瞭解自己工作內容，內容算法背後邏輯是什麼顯然是我閱讀這本書的目的。很好的是...
評分##全書分兩部分，前半部分主要麵嚮策略産品，推薦産品，普及內容推薦的基礎知識，算是內容消費角度。後半部分是內容運營，算是內容生産角度。書不難，講得比較淺顯易懂，對於算法的介紹並不多。非常適閤産品，運營或內容相關從業人員。尤其是在一講到推薦就是各種協同算法，衡量...
評分 評分##《今日頭條》內容操盤經驗。內容推薦係統將成為互聯網的必配係統模塊。本書質量上乘。
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