具體描述
閆澤華，簡書簽約作者。知乎知識市場産品總監，負責內容付費的産品運營工作。
曾任今日頭條資深産品經理、“凱叔講故事”技術負責人和百度搜索架構工程師。在今日頭條工作期間，曾先後負責頭條視頻的數據流和策略分發，頭條號粉絲變現相關業務和微頭條的策略分發業務，曆經瞭頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程。
近兩年來，伴隨著BAT紛紛湧入自媒體平颱，自媒體發展可謂迎來爆發。自媒體平颱火爆起來是從今日頭條異軍突起而引發的。它是一款基於數據挖掘的推薦引擎産品，為用戶推薦有價值的、個性化的信息，是國內移動互聯網領域成長最快的産品服務之一。推薦引擎也將迎來高速發展，針對推薦引擎的優化技術也將會迎來新的機遇。
本書作者從事推薦引擎相關的內容分發相關工作，在書中對內容推薦係統進行瞭介紹，書的最後，介紹瞭自媒體如何利用平颱的內容推薦係統實現流量最大化，並進而實現收益最大化。
用戶評價
##讀完這本書想到一個模型，“生産者/消費者”模型，在計算機領域 通常需要消息隊列來充當消息中間件的角色，生産者負責生産消息 並發送到中間件，消費者負責從中間件消費消息，中間件負責生産者/消費者的通信以及封裝具體的通信細節。《內容算法》以今日頭條推薦係統為例(相當於...
評分##願意讀這本書的人，可能分為兩波人，一類是互聯網行業從業者，一類是自媒體從業者。不管對哪一類人群來說，內容都十分淺嘗輒止。就頭條算法來說，還可以延展卻戛然而止，當然可能齣這本書被pr壓的多，畢竟我司保密性不要做得太好。
評分想係統的瞭解一下推薦係統，所以隻讀瞭第一部分，從第一部分看一本不錯的推薦係統基礎入門書，對於不知道推薦係統的原理，以及不全麵瞭解的讀者，框架性的介紹瞭推薦係統，淺顯易懂，適閤産品、運營或者對推薦係統有興趣的非互聯網人。即使對於有一定基礎的從業人員，其中的一...
評分這本書針對算法推薦主要講瞭三個問題： 係統算法是什麼？ 係統利用算法嚮用戶推送內容。算法的底層邏輯，簡單來說就是斷物、識人、推薦。斷物指的是係統把內容進行分析、歸類、打標簽；識人指的是分析用戶勾劃為具體畫像；推薦就是把閤適的內容分配給對應的用戶畫像。 係統算法...
評分##比較淺顯。前一半結閤今日頭條講瞭些推薦係統的基礎概念。後一半偏運營和案例分析的內容有點水。
評分##2018年第28本。技術開發齣身的産品經理寫的書，雖然其實內容中真正涉及“算法”的錶述並不多也不夠深入，但是挺好的科普掃盲。關於輿論對“頭條式算法”的詬病的反擊有著很令人擊掌的精彩^_^ 值得翻翻。
評分 評分 評分##係統已經強大到瞭一種可以窺探本我的地步瞭。係統猜你是誰的思路還是很有意思，比如共用wifi的人數來判斷使用人之間的親密度。看瞭之後有讓我重新下載今日頭條的衝動，但是下下來之後用瞭一下還是想說一句，垃圾。有些東西，真的不是係統可以解決的。這可能就是價值導嚮和技術導嚮的本質區彆。 對於初創産品來說，我們作為推廣運營，首先明確以下幾點 1、過市場調研的方法找到用戶痛點，提齣解決方案 2、根據用戶需求，做好需求分析；迅速完成原型，做好設計，快速開發，做好産品測試，保證用戶體驗 3、同時建立自媒體通道以及構建增長體係，為種子用戶和後期運營打基礎...
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