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黃永昌

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發表於2024-10-09

商品介绍



2018-3-1 平裝 9787111590248

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書籍描述

本書通過通俗易懂的語言、豐富的圖示和生動的實例,撥開瞭籠罩在機器學習上方復雜的數學“烏雲”,讓讀者以較低的代價和門檻輕鬆入門機器學習。本書共分為11章,主要介紹瞭在Python環境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識。本書涵蓋的主要內容有機器學習概述、Python機器學習軟件包、機器學習理論基礎、k-近鄰算法、綫性迴歸算法、邏輯迴歸算法、決策樹、支持嚮量機、樸素貝葉斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。本書適閤有一定編程基礎的讀者閱讀,尤其適閤想從事機器學習、人工智能、深度學習及機器人相關技術的程序員和愛好者閱讀。另外,相關院校和培訓機構也可以將本書作為教材使用。

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讀者評價

評分

##機器學習程序入門,通俗容易入門

評分

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##官網教程挑幾個例子翻譯成中文就能齣書的水平……

評分

##7顆星,書還錯,通俗易懂的結閤實例講解瞭很多庫函數的使用,最令我感興趣的就是P118的那段話:人生價值的實現,在於消費資源(增熵過程)來獲取能量,經過自己的勞動付齣,讓世界變得更加純淨有序(減熵過程),信息增益(減熵量-增熵量)即是衡量人生價值的尺度。理工男要有理工男的文藝!^_^

評分

##比較簡單易懂,同時語言也比較不嚴謹

評分

評分

評分

作為基礎介紹看看還行。

評分

##國內機器學習sk-learn應用方麵的專著,原以為是網上抄抄,其實有不少個人體會,讀它在踩坑的時候可以知道一點原由? 以算法為綱,簡單介紹瞭算法細節。案例的代碼比較詳細,很適閤學瞭理論以後,渴望實踐者們的入門。

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