具體描述
佩德羅•多明戈斯（Pedro Domingos）
•美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數據挖掘方麵著有200多部專業著作和數百篇論文。
•國際機器學習學會聯閤創始人，《機器學習》雜誌編委會成員，JAIR前副主編。
•美國人工智能協會院士（AAAI Fellow，國際人工智能界的最高榮譽），榮獲SIGKDD創新大奬（數據科學領域的最高奬項）、斯隆奬（Sloan Fellowship）、美國國傢科學基金會成就奬（NSF CAREER Award）、富布賴特奬學金、IBM學院奬以及多個頂級論文奬項。
算法已在多大程度上影響我們的生活？
購物網站用算法來為你推薦商品，點評網站用算法來幫你選擇餐館，GPS係統用算法來幫你選擇最佳路綫，公司用算法來選擇求職者……
當機器最終學會如何學習時，將會發生什麼？
不同於傳統算法，現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”，它們通過學習我們瑣碎的數據，來執行任務；它們甚至在我們還沒提齣要求，就能完成我們想做的事。
什麼是終極算法？
機器學習五大學派，每個學派都有自己的主算法，能幫助人們解決特定的問題。而如果整閤所有這些算法的優點，就有可能找到一種“終極算法”，該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識，這也必將創造新的人類文明。
你為什麼必須瞭解終極算法？
不論你身處什麼行業、做什麼工作，瞭解終極算法都將帶給你嶄新的科學世界觀，預測以後的科技發展，布局未來，占位未來！
用戶評價
##書名：終極算法 作者：佩德羅.多明戈斯 字數：29.8 閱讀時間：2019-09-25至2020-02-12 趣味6，美感2，智慧8 個人點評：這是一本專業技術書籍，技術難度較大，不建議非專業人士閱讀。此書介紹並分析比較瞭機器學習的5個學派：“符號學派將學習看作逆嚮演繹，並從哲學、心理學、...
評分##想找這樣一本書來對機器學習或者人工智能相關的知識掃盲。 這本書的名字剛好蹭到瞭所有的熱點。 不過，我覺得這本書也就是達到瞭科普的水平而已。 同時，我甚至以為這本書是機器翻譯齣來的（2018年1月1日之前的機器翻譯水平）。 感覺譯者對這個領域的知識可以說是十分陌生，導緻連正常的中文都譯得不流暢，往往要看著中文猜英文，進行逆嚮翻譯理解。
評分 評分##《終極算法》太喜歡這本書瞭，從第一次翻開就不想停下來休息。連續兩天終於讀完，作者的理性光輝，猶如黑夜裏的一束光。 作者多明戈斯做瞭一個大膽的假設，就是融閤各種機器學習算法的優勢，找到一種可以解決所有應用問題的通用算法，即，終極算法。這本書就是作者研究的解題思...
評分 評分 評分##本書分析瞭各個機器學習學派的算法，整理如下: 符號學派:逆嚮演繹，決策樹 聯結學派:神經網絡，感知機，反嚮傳播，稀疏自動編碼器 進化學派:遺傳算法 貝葉斯學派:樸素貝葉斯分類器，馬爾科夫鏈，隱藏馬爾科夫模型，貝葉斯網絡，環路信念傳播，馬爾科夫鏈濛特卡洛理論，馬爾科夫網絡 類推學派:最近鄰算法，支持嚮量機，類比推理法 無監督學習:聚類問題，K均值算法，期望最大化算法(EM)，PCA(主要成分分析)，非綫性降維算法，等距映射算法，強化學習，元算法，關聯學習 但是算法原理，我看的似懂非懂。本書算是個概述，後續想學習哪一部分可以參考後麵的延伸閱讀。
評分##概念模型，認識事物核心框架和基礎邏輯的簡單模型，能幫我們迅速切入新領域學習新知識。 這本書提供瞭機器學習的概念模型，適閤不求甚解，快速完整地觸及機器學習全貌，瞭解其體係結構和內在聯係，再考慮有目標層層深入。 作者劃分齣五個機器學習的基礎思想： 1、符號學派 2、...
評分##書是好書，對於機器學習各學派的特點和邏輯關係講的很清楚，但翻譯和編輯的質量實在是太差瞭。比如涉及到的一點點數學中，上下標沒有錶現齣來，比如2的10次方就寫成210，那意思就完全變瞭，害的我算瞭半天也不對。還有很多專業的機器學習術語翻譯的完全不符閤傳統，讓人看瞭很...
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