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[美] 佩德罗·多明戈斯黄芳萍

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发表于2024-10-13

商品介绍

2017-1-1 平装 9787508668673

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书籍描述

佩德罗•多明戈斯（Pedro Domingos）

•美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。

•国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。

•美国人工智能协会院士（AAAI Fellow，国际人工智能界的最高荣誉），荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的最高奖项）、斯隆奖（Sloan Fellowship）、美国国家科学基金会成就奖（NSF CAREER Award）、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。

算法已在多大程度上影响我们的生活？

购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……

当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？

不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。

什么是终极算法？

机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。

你为什么必须了解终极算法？

不论你身处什么行业、做什么工作，了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！

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读者评价

评分☆☆☆☆☆

##四星半。加半星给题材。陆陆续续看了一些文章，也听了Ng的公开课，但能够把机器学习的科普做得如此到位还是这本书：好懂，清晰，全面，深度。不过私认为，“终极算法”的提法只是为了讲故事而作的设定，不用深究无伤大雅，头尾章节当小说听听就好。

评分☆☆☆☆☆

##机器学习的科普读物，将其分为五大模块：推理证明的符号学派、以神经网络为代表的联结学派、以遗传算法为代表的进化学派、主打概率的贝叶斯学派和最“懒惰”的类推学派，最后总结出来了一个惊天地泣鬼神的终极算法（逃

评分☆☆☆☆☆

##“你的工作会在多大程度上利用到你的大脑？用的越多，你就越安全。”“不要试图与机器人竞争，而是要利用它”

评分☆☆☆☆☆

##书名：终极算法作者：佩德罗.多明戈斯字数：29.8 阅读时间：2019-09-25至2020-02-12 趣味6，美感2，智慧8 个人点评：这是一本专业技术书籍，技术难度较大，不建议非专业人士阅读。此书介绍并分析比较了机器学习的5个学派：“符号学派将学习看作逆向演绎，并从哲学、心理学、...

评分☆☆☆☆☆

##2016年李世石与阿尔法狗的人机大战牵动全世界的目光，最终李世石的落败，也让世人对今天的人工智能有了更多的期待。人类对人工智能总有天然殷切的向往。许多人爱科幻，爱科幻中那些超现实的智能。美剧《疑犯追踪》中就曾虚构出一个令人向往的超级人工智能系统——“机器”...

评分☆☆☆☆☆

##在深度学习出现突破之前，其实我不太相信会出现什么机器智能。那些让人惊艳的产品都不过是人脑智慧的某种包装，背后的力量还是人。比如： - Google 神奇的 PageRank 算法可以把网页按搜索词的相关性排序展现。但它最初并不是突破了什么语意理解，本质上只是把对网页质量的评判...