第一章 算法初步
1.1 算法與程序框圖
1.2 基本算法語句
1.3 算法案例
第二章 統計
2.1 隨機抽樣
2.2 用樣本估計總體
2.3 變量間的相對關係
第三章 概率
3.1 隨機事件的概率
3.2 古典概型
3.3 幾何概型
· · · · · · (收起)
1.1 算法與程序框圖
1.2 基本算法語句
1.3 算法案例
第二章 統計
2.1 隨機抽樣
2.2 用樣本估計總體
2.3 變量間的相對關係
第三章 概率
3.1 隨機事件的概率
3.2 古典概型
3.3 幾何概型
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具體描述
用戶評價
評分
##不甚美好的迴憶
評分##日常生活中，經常會遇到一些無法事先預測結果的事情，它們被稱為隨機事件。例如，拋擲一枚硬幣，它將正麵朝上還是反麵朝上；明天早上到校的準確時間是幾點；購買本期福利彩票是否能夠中奬……這些事情的結果都有不確定性，是無法預知的。但當我們把隨機的事件放在一起時，它們可能會錶現齣令人驚奇的規律性。例如，如果你將同樣的硬幣拋擲100次，盡管事先不能準確預知結果，但由於我們知道正麵朝上與反麵朝上的可能性各占50%，因此它將差不多50次正麵朝上，50次反麵朝上。為瞭研究這種隨機事件的規律性，數學中引進瞭概率。
評分##最簡單的一本必修，流程圖和算法。考的內容也最少。
評分##狗屎
評分##不甚美好的迴憶
評分看來這本纔是“和妹子一起學編程”最好的入門書啊
評分##讀瞭一遍。
評分##這本書在高中數學最有用的，有算法，統計與概率組成。考慮一下統計學我是讀大學課本還是高中過一下就好。算法，我讀過數據結構，雖然不是專業，但是編個小程序沒問題。概率，前導是排列組閤。已經讀過概率論（這大概是大學概率論前三章），也算讀過吧，這個沒講條件概率。不係統，有半瓶醋的感覺，不過相當實用就是瞭。
評分##一些"算法""統計""概率"後遺癥，並沒有因此愛上數學
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