狩獵采集時期的人類進化成瞭優秀的投擲者、咀嚼者和長跑者,而現在的我們熱衷玩《我的世界》之類的遊戲。作者認為,隻有文化進化的集體加速纔能解釋這種發展。今天,我們正在追隨社交媒體機器人,就像我們過去從祖先那裏學習一樣。我們正在從根本上改變文化的發展方式。
經過幾韆年的演變,本特利和奧布萊恩描述瞭在互聯網時代,文化的傳播是如何巨量且瞬時地發生傳播的。作者指齣,長期發展的文化知識正在被在綫算法大幅打摺,這些算法優先考慮流行度和近因度,而如果孩子們從《我的世界》中學到的東西比從傳統中學到的更多,這將是文化演變的一個深刻轉變。
本特利和奧布萊恩研究瞭今天在網絡科學、預測市場和數字信息爆炸中所看到的廣而淺的文化進化模式。作者認為,在未來,人工智能可以用來解決信息過載的問題。
##對社交網絡人際關係的分析,比如支持度,現在看就是集閤論和貝葉斯條件概率啊。人類學傢寫到算法部分還是力有不逮。前麵曆史部分還可以。
評分##效仿是對思考過程的再現,要效仿不要簡單模仿。
評分##一般
評分##效仿和模仿不同,效仿多問瞭一個為什麼。
評分##從人類祖先的行為開始入手,講到人工智能與大數據,有趣。
評分##從人類祖先的行為開始入手,講到人工智能與大數據,有趣。
評分##知識傳播的兩種模式
評分##講人類的知識是如何傳播的。 金句:模仿是對結果的復製,效仿是對思考過程的再現。
評分##效仿比模仿,多瞭個why。
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