Part01 关于内容推荐
走近内容推荐
推荐系统架构初探
YouTube 和 Netflix 推荐架构参考
基于推荐架构的优化启示
推荐的起点:断物识人
断物
识人
推荐算法:人以群分、物以类聚
物以类聚:基于内容属性的相似性推荐
人以群分:基于用户行为的协同过滤
从算法到应用
场景划分
推荐系统评估指标
连接内容与人
冷启动
兴趣探索
自媒体与平台
常见的推荐问题
推荐重复
推荐密集
易反感内容
时空限定内容
带着偏见看推荐
信息茧房
推荐会导致 Low?
三分天下?编辑、算法与社交
面对推荐系统
人机大战:效率与目标之争
数据分析驱动产品迭代
个性化的好 与 好的个性化
Part02 关于自媒体
好内容为什么没人看?
自媒体的数据分析
他山之石:BuzzFeed 简介
内容阅读分析
粉丝增长分析
自媒体运营
内容快销:标题党的二三事
推荐平台优化:从 SEO 到 REO
粉丝运营:新时代的新问题
全平台运营:从小作坊到 MCN
自媒体变现
变现入门:平台分成
广告变现:品牌的溢价
自营电商:隔行如隔山
内容付费
缘何付费，规模几何
内容付费平台展望
· · · · · · (收起)
具体描述
近两年来，伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台，自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐有价值的、个性化的信息，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展，针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。
本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作，在书中对内容推荐系统进行了介绍，书的最后，介绍了自媒体如何利用平台的内容推荐系统实现流量最大化，并进而实现收益最大化。
用户评价
##我几乎是几秒钟一页看完的……因为这些都是我曾经的工作内容啊。可以说是很全面，没什么废话的科普内容，我觉得非常适合每一个人阅读了解。
评分##没多少内容，前一部分讲内容推荐，点到即止，不如去看《推荐系统实践》；后半部分不知所云，很散乱，比较搞笑的是还穿插讨论了一下登录表单。现在出书的门槛太低了。
评分##搜索+Feed分发机制写得合情合理，最后知识付费部分有一种对前途的谄媚。
评分##系统已经强大到了一种可以窥探本我的地步了。系统猜你是谁的思路还是很有意思，比如共用wifi的人数来判断使用人之间的亲密度。看了之后有让我重新下载今日头条的冲动，但是下下来之后用了一下还是想说一句，垃圾。有些东西，真的不是系统可以解决的。这可能就是价值导向和技术导向的本质区别。
评分##准备6月内用思维导图画一个读书笔记
评分##做号党有意思。
评分##只有内容 没有算法
评分##只有内容 没有算法
评分对于自媒体或内容运营从业者而言，这本书面面俱到却又蜻蜓点水，基本上都是圈内皆知的干货，外行人看不懂，内行人不用看。不过末尾竟然专章讲述如何做号，甚至具体讲解如何下号、搬运、洗稿、刷量，让人顿感惊奇，这大概是市面上唯一一本将自媒体江湖揭露到阳光之下的书籍了。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有