通信輻射源信號細微特徵分析與處理 齊建文

通信輻射源信號細微特徵分析與處理 齊建文 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

齊建文 著
圖書標籤:
  • 通信信號處理
  • 輻射源定位
  • 信號特徵分析
  • 微弱信號處理
  • 信息安全
  • 電磁兼容
  • 無綫通信
  • 模式識彆
  • 雷達信號處理
  • 信號檢測
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店鋪: 典則俊雅圖書專營店
齣版社: 國防工業齣版社
ISBN:9787118098686
商品編碼:29900356960
包裝:平裝
齣版時間:2015-02-01

具體描述

  圖書基本信息,請以下列介紹為準
書名通信輻射源信號細微特徵分析與處理
作者齊建文
定價60.00元
ISBN號9787118098686
齣版社防工業齣版社
齣版日期2015-02-01
版次1

  其他參考信息(以實物為準)
裝幀:平裝開本:16開重量:0.4
版次:1字數:頁碼:
  插圖

  目錄

  內容提要

  本書係統地介紹瞭目前通信輻射源信號細微特徵分析、處理與識彆領域的主要研究成果。全書共9章,包括該研究領域的相關概念及發展情況、産生機理和主要錶現形式、信道的影響及獲取模型、時頻域特徵、高階譜特徵、波形骨架、分形特徵、識彆技術。

  讀者對象:從事通信工程、電子工程、信息工程、計算機科學與技術等相關領域工作的科技工作者、大專院校師生等。


  編輯推薦

  作者介紹

  序言

《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》 內容簡介 在當今信息爆炸的時代,通信技術的發展日新月異,各種通信輻射源層齣不窮,它們在為我們帶來便利的同時,也帶來瞭日益嚴峻的信號安全和頻譜管理挑戰。對通信輻射源發齣的信號進行深入細緻的分析,尤其是捕捉和理解其中蘊含的細微特徵,對於提升通信係統的性能、保障國傢通信安全、打擊非法信號活動以及實現精確頻譜監測至關重要。本書《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》正是在此背景下,由齊建文先生潛心研究,傾力奉獻的學術專著。 本書並非一本泛泛而談的通信原理教材,而是聚焦於通信信號中最具價值、也最具挑戰性的“細微特徵”這一核心概念,並係統性地闡述瞭如何從海量的信號數據中提取、分析和處理這些特徵,從而揭示通信輻射源的本質及其行為規律。書中內容緊扣前沿技術,緊貼實際應用,理論與實踐相結閤,旨在為廣大通信工程、電子信息、雷達技術、信號情報等領域的科研人員、工程師、技術愛好者提供一份詳實、權威的參考。 第一章 信號錶徵與細微特徵的內涵 本章將為讀者構建理解通信輻射源信號的堅實基礎。首先,從信息論和信號處理的經典理論齣發,深入闡述瞭信號的數學錶徵方法,包括時域、頻域、空域以及時頻域等多種維度。在此基礎上,本書將重點引入“細微特徵”的概念。與宏觀、明顯的信號參數(如中心頻率、帶寬、調製類型等)不同,細微特徵指的是那些肉眼難以察覺,但卻能夠反映信號源特性、工作狀態、甚至承載特定信息的微小差異和隱藏模式。這包括但不限於: 非綫性失真産生的微小諧波或互調分量: 這些分量雖然幅度很小,但可能暴露發射機的非綫性特性,甚至反映其製造工藝或工作條件。 相位噪聲的統計特性: 即使是同一型號的振蕩器,其相位噪聲在微觀層麵也存在隨機性和統計學上的差異,這些差異可能成為區分不同信號源的“指紋”。 信號包絡或瞬時頻率的微小抖動和波動: 在理想情況下,某些信號的包絡或瞬時頻率應錶現齣規律性,但實際信號中存在的微小隨機變化,可能源於元器件的非理想性、環境乾擾或特定的調製技術。 脈衝信號時域波形的精細形狀和上升/下降沿的微小畸變: 在雷達、遙測等係統中,脈衝信號的精細結構細節,如泄露、振鈴、幅度衰減的非指數特性等,都可能蘊含豐富的信息。 頻率捷變或跳頻信號的微秒級切換特徵: 即使是快速的頻率切換,其切換過程中的過渡帶、切換瞬間的相位變化等細微之處,也可能被利用進行識彆。 調製信號的幅度、相位或頻率低階統計量中的異常: 除瞭平均值和方差,信號的偏度、峰度等高階統計量,也可能因為非理想的調製過程而産生細微的偏離,從而暴露信號的真實來源。 本章將通過豐富的數學推導和圖示,清晰地界定這些細微特徵的物理意義和數學錶達方式,為後續的分析奠定理論基礎。 第二章 信號細微特徵的提取方法 掌握瞭細微特徵的內涵後,本章將深入探討如何有效地從復雜的通信信號中提取這些“隱藏的寶藏”。本書將係統介紹一係列先進的信號處理技術,並根據不同類型細微特徵的特點,提齣相應的提取策略。 高精度頻譜分析技術: 介紹超高分辨率譜估計方法,如多重信號分類(MUSIC)、鏇轉不變子空間(ESPRIT)等,以及它們在揭示微弱諧波、雜散信號方麵的優勢。同時,探討瞭數字信號處理(DSP)中的窗口函數選擇、FFT算法優化對細節分析的影響。 短時傅裏葉變換(STFT)和連續小波變換(CWT)的細粒度時頻分析: 解釋如何利用高時間分辨率和高頻率分辨率的聯閤能力,捕捉信號瞬態變化和頻率細節。著重討論小波基函數的選擇及其對不同類型細微特徵的敏感性。 高階統計量(HOS)分析: 深入闡述瞭概率密度函數(PDF)、纍積量(Cumulants)如偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)等在揭示非高斯信號特徵、非綫性失真方麵的應用。 信號降噪與特徵增強技術: 介紹多種先進的降噪算法,如經驗模態分解(EMD)、集閤經驗模態分解(EEMD)、奇異值分解(SVD)等,以及它們如何幫助突齣被噪聲掩蓋的細微特徵。同時,探討瞭信號稀疏錶示和字典學習技術在特徵提取中的作用。 自適應濾波與信號分離技術: 講解如何利用維納濾波、卡爾曼濾波以及盲源分離(BSS)等技術,在存在乾擾和噪聲的復雜環境中,精確地分離齣目標信號,並提取其細微特徵。 匹配濾波與相關分析的精細化應用: 討論如何根據已知的或學習到的細微特徵模闆,設計高度匹配的濾波器,以最大化信號特徵的信噪比。 本章將通過具體的算法流程和仿真實驗,直觀展示這些方法的有效性,幫助讀者掌握提取細微特徵的實用技巧。 第三章 細微特徵的識彆與分類 提取到信號的細微特徵後,下一步的關鍵是如何利用這些特徵對通信輻射源進行精確的識彆和分類。本章將重點介紹機器學習和模式識彆在這一領域的應用。 基於統計特徵的分類器: 介紹傳統的分類算法,如支持嚮量機(SVM)、K近鄰(KNN)、樸素貝葉斯等,以及如何將提取到的統計類細微特徵作為輸入,構建高效的分類模型。 深度學習在細微特徵識彆中的應用: 詳細闡述捲積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)和長短期記憶網絡(LSTM)等深度學習模型,如何自動學習和提取信號的時頻域、時域細微特徵,並實現高精度的分類。重點討論如何設計適閤信號細微特徵的深度學習網絡架構。 集成學習與多特徵融閤: 探討如何結閤多種分類器或多種特徵提取方法,構建更魯棒、更準確的識彆係統,例如Adaboost、隨機森林等集成學習技術。 無監督學習與異常檢測: 在某些情況下,可能無法預知所有類型的信號源,本書將介紹如聚類分析、自編碼器(Autoencoder)等無監督學習方法,用於發現未知信號源的細微異常特徵,實現異常信號的檢測。 細微特徵的“指紋”構建: 探討如何將一組關鍵的細微特徵整閤成一個獨特的“信號指紋”,用於快速、準確地識彆特定的通信輻射源,例如用於武器識彆、電子偵察等。 本章將提供大量的實際案例分析,展示如何將提取的細微特徵與先進的識彆算法相結閤,實現對各種通信輻射源的精準定位和身份識彆。 第四章 細微特徵的處理與應用 在完成識彆與分類後,本書的第四部分將聚焦於如何對提取和分析的細微特徵進行有效的處理,並將其應用於實際的通信場景中。 細微特徵的反欺騙與對抗性分析: 探討如何針對細微特徵的識彆算法,設計反欺騙信號,混淆或隱藏其真實特徵。同時,研究如何通過分析細微特徵的變化,檢測和識彆信號欺騙行為。 信號質量評估與優化: 利用細微特徵分析通信信號的失真程度、噪聲水平、非綫性效應等,為信號的優化處理提供依據,例如在通信接收端進行更精細的均衡、去噪和解調。 頻譜監測與認知無綫電: 闡述如何利用細微特徵分析,實現對頻譜資源的精細化監測,識彆未授權的信號,評估頻譜使用效率。在認知無綫電領域,細微特徵可以幫助設備更準確地感知和理解周圍的無綫環境,做齣智能的頻譜接入決策。 電子對抗與信號情報(SIGINT)應用: 詳細闡述細微特徵在電子偵察、信號分析、目標識彆、乾擾源定位等電子對抗和信號情報領域的關鍵作用。例如,通過分析雷達信號的細微特徵,可以判斷其工作模式、目標類型甚至識彆具體設備型號。 通信係統安全與可靠性增強: 探討如何利用細微特徵分析,檢測通信鏈路中的異常行為,防止竊聽和篡改,提升通信係統的安全性和可靠性。 軟件定義無綫電(SDR)平颱下的細微特徵處理: 介紹如何在靈活的SDR架構下,實現細微特徵的實時提取、分析和處理,支持動態的信號識彆和適應性通信。 本章將通過生動的案例,展示細微特徵分析在提升通信係統性能、保障信息安全、服務國傢安全等方麵的實際價值和廣闊前景。 結論與展望 本書在最後部分,將對通信輻射源信號細微特徵分析與處理的研究現狀進行總結,並對未來可能的發展方嚮進行展望。包括但不限於: 更精密的特徵提取算法: 探索更高維度、更深層次的特徵提取方法,以及人工智能與信號處理的深度融閤。 實時性與智能化處理: 發展更高效的算法和硬件平颱,實現細微特徵的實時分析和智能化決策。 多模態信息融閤: 結閤多種信號特徵、傳感器信息,進行更全麵、更魯棒的輻射源識彆。 標準化與應用推廣: 推動細微特徵分析技術在通信、雷達、電子對抗等領域的標準化和廣泛應用。 《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》一書,凝聚瞭作者多年的心血與智慧,力求為讀者呈現一個全麵、深入、實用的通信信號細微特徵分析與處理的知識體係。本書不僅適用於通信工程、電子工程、計算機科學等專業的研究生和高年級本科生,也為相關領域的科研人員、工程技術人員以及對通信信號分析感興趣的愛好者提供瞭寶貴的學習資源。通過閱讀本書,讀者將能夠深刻理解通信信號的內在奧秘,掌握分析和處理其細微特徵的關鍵技術,從而在日益復雜和動態的無綫電環境中,擁有更強大的洞察力和掌控力。

用戶評價

評分

翻開《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》,齊建文的筆觸,仿佛將我帶入瞭一個從未涉足過的奇妙世界。那些屏幕上閃爍的光點、跳躍的波形,不再是簡單的綫條,而是蘊含著無限信息的數據洪流。書中對“細微特徵”的闡述,讓我仿佛置身於一場信號的“尋寶”之旅。想象一下,在浩瀚的電磁頻譜中,每一束信號都有其獨特的“指紋”,而這些指紋,往往就隱藏在那些最不起眼的細節裏:瞬息即逝的調製信息、極度微弱的諧波成分、甚至是信號源在時間和空間上的微小抖動。作者是如何捕捉和解析這些“低語”的呢?我迫切想知道,是否會有章節專門探討諸如小樣本學習、異常檢測、或者時頻分析中的一些高級技巧,來幫助我們從噪聲的海洋中“撈針”。更吸引我的是,書中是否會對不同類型的通信輻射源,例如固定基站、移動終端、或者特種通信係統,進行案例分析,比較它們在細微特徵上的差異,以及這些差異如何被用於識彆和定位。我深信,一本好的技術書籍,不僅要傳授知識,更要啓發思維。我期待這本書能夠在我原有的認知基礎上,打開新的窗口,讓我看到信號分析更深邃的可能性,並引發我對於未來通信技術發展的思考。

評分

讀到《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》這本書的標題,我仿佛看到瞭一個隱藏在信號海洋中的“偵探”。我一直對通信信號的“個性化”特徵非常感興趣,就像每個人都有自己獨特的筆跡一樣,不同的通信設備、不同的工作模式,都會在信號中留下一些細微的“印記”。這本書,是否就是教我們如何成為這樣的“信號偵探”?我非常期待書中能夠深入探討,如何從信號的采樣點、量化級彆、或者瞬態響應的微小變化中,提取齣那些能夠用於區分不同信號源、甚至識彆特定信號事件的“綫索”。例如,在頻譜監測中,如何利用這些細微特徵,從眾多信號中快速定位到異常信號源,或者識彆齣僞裝的信號。我尤其好奇,書中是否會涉及一些關於機器學習或人工智能在細微特徵提取和模式識彆中的應用,這些技術在處理海量、高維度的信號數據時,展現齣瞭強大的能力。我希望這本書能夠提供一些實用的技巧和方法,讓我能夠掌握識彆和利用信號細微特徵的能力,從而在復雜的通信環境中,更加精準地把握信息。

評分

《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》這本書,對我而言,是一次深入探索通信信號“內心世界”的機會。我一直對那些隱藏在信號之下的復雜機製充滿好奇。尤其是在現代通信係統中,信號的生成和傳播過程變得越來越復雜,如何從中提取齣有價值的“細微特徵”,並將其應用於實際問題,是巨大的挑戰。我期待書中能夠針對一些關鍵的通信信號處理問題,例如信號的調製識彆、參數估計、甚至是信號的“指紋”提取,提供一套係統而深入的分析方法。我尤其關心,在麵對低信噪比、多徑效應、或者其他復雜環境乾擾時,如何依然能夠有效地提取和利用信號的細微特徵。書中是否會介紹一些先進的信號建模技術、或者基於統計信號處理的精細化分析方法?例如,如何通過對信號包絡、相位、或者頻率的精細測量,來區分不同類型的信號源,或者監測信號源的動態變化。我希望這本書能夠幫助我理解,那些看似雜亂無章的信號背後,究竟隱藏著怎樣精巧的設計和運行規律。

評分

對於《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》,我有著一種近乎狂熱的求知欲。我瞭解到,在現代信息戰、電子對抗、以及頻譜資源管理等領域,對通信輻射源信號的精細化分析已經成為核心競爭力。而“細微特徵”,正是區分不同信號、識彆潛在威脅、甚至實現“信號溯源”的關鍵所在。這本書,無疑觸及瞭這個領域最前沿和最具挑戰性的部分。我尤其好奇,作者在“處理”這一環節,是如何將對“細微特徵”的分析成果轉化為實際應用的。是會介紹一係列高效的信號判彆算法?或者是探討如何利用這些特徵進行乾擾抑製、信號增強、亦或是數據復原?例如,在麵臨復雜電磁環境時,如何從海量的信號中精準地識彆齣我們想要的目標信號,並且不受其他乾擾信號的影響。書中是否會深入講解一些高級信號處理技術,比如壓縮感知、稀疏錶示、或者基於深度學習的特徵提取方法,這些方法在處理低信噪比、非綫性、或瞬態信號方麵有著巨大的優勢。我希望作者能夠提供詳細的算法原理、數學推導,並輔以實際的仿真實驗或工程案例,這樣纔能讓讀者真正理解並掌握這些精妙的技術。

評分

《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》這本書,在我的心目中,是一本關於“信號的微觀世界”的百科全書。我一直認為,通信信號雖然在宏觀上錶現齣一定的規律性,但其內在的“細微之處”,往往隱藏著更深層次的信息。例如,信號源在啓動、運行、或者關閉過程中的微小狀態變化,又或者不同通信協議在數據傳輸過程中産生的微小差異,都可能成為我們分析的關鍵。我期待這本書能夠係統地闡述,如何從信號的各種統計特性、非綫性特性、以及動態特性中,挖掘齣這些“細微的真相”。例如,書中是否會介紹一些先進的信號時頻分析技術,通過在高分辨率的時頻域中,捕捉信號的瞬時變化和特徵?或者,是否會探討一些基於信號自相關、互相關、或者其他譜分析方法的精細化處理技術?我希望這本書能夠為我提供一套嚴謹的分析框架,讓我能夠係統地、科學地去研究和理解通信信號的“細微之處”,並將其應用於實際的信號分析和處理任務中,從而提升我對通信係統的洞察力。

評分

齊建文的《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》,對我而言,是一扇通往信號分析更深層世界的大門。我一直對信號的“身份識彆”和“行為分析”充滿興趣。在通信領域,識彆信號源的類型、位置、甚至所屬的組織,是至關重要的。而“細微特徵”,正是實現這些目標的關鍵。這本書,是否會揭示一些鮮為人知的信號分析技術?例如,如何從極其微弱的信號中提取齣有效的特徵?或者,在信號受到嚴重乾擾和失真時,如何依然能夠辨彆齣其本源的特徵?我特彆期待書中能夠對一些新興的通信技術,比如軟件定義無綫電(SDR)、認知無綫電(CR),或者物聯網(IoT)中的低功耗廣域網(LPWAN)進行深入的分析,這些技術往往伴隨著更加復雜和多樣的信號特徵。我希望作者能夠提供一些關於如何構建高效的信號特徵庫,以及如何利用機器學習或人工智能技術,對海量信號進行自動化的細微特徵提取和分類的思路和方法。這本書,能否成為我在這條探索之路上的“指南針”,指引我找到最有效、最前沿的分析路徑,讓我能夠更好地理解和掌握通信信號的奧秘,這正是我所期待的。

評分

拿到《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》這本書,我便對其“細微特徵”的關注點産生瞭濃厚的興趣。在日常的通信活動中,我們往往隻關注信號的宏觀內容,而忽略瞭其背後隱藏的無數細微之處。然而,正是這些細微的差異,往往決定瞭信號的獨特性和信息價值。我非常期待書中能夠深入探討,如何從信號的幅值、相位、頻率、或者其他參數的微小波動中,提取齣能夠指示信號源身份、工作狀態、甚至通信意圖的關鍵信息。例如,在電子戰領域,如何利用這些細微特徵來實現對敵方通信係統的精確識彆和乾擾?在通信安全領域,又如何通過分析信號的細微特徵,來檢測和防禦潛在的網絡攻擊?我希望書中能夠提供一些具體的、可行的分析方法和工具,讓我能夠學習如何從海量的信號數據中,精準地“捕捉”到那些至關重要的“細微信息”,並且能夠有效地將這些信息轉化為實際的分析成果,從而提升我在通信信號分析領域的專業能力。

評分

拿到《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》,我立刻被書名中“細微特徵”四個字所吸引。我深知,在信號處理的世界裏,往往是那些看似微不足道的細節,決定瞭分析的成敗。這讓我不禁聯想到,我們是如何通過觀察一個人的微錶情、微動作來判斷其內心的真實想法的。那麼,通信信號是否也有著類似的“微錶情”?書中是否會深入探討,如何從信號的頻譜泄漏、非綫性失真、甚至是最細微的瞬態響應中,捕捉到那些能夠揭示信號源身份、狀態、以及運行機製的“秘密語言”?我非常期待書中能夠提供一些針對特定通信協議的細微特徵分析案例,比如Wi-Fi、藍牙、或者一些軍事通信體製。瞭解這些協議在信號層麵的細微差異,對於進行頻譜監管、乾擾定位、以及網絡安全防護具有不可估量的價值。我希望這本書不僅僅停留在理論層麵,而是能夠提供一些具體的、可操作的實驗設計和數據處理流程,讓我們能夠親自去驗證這些“細微特徵”的存在和意義,從而真正地提升我們的信號分析能力。

評分

初拿到這本《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》,齊建文著,心裏就湧起一股莫名的期待。我知道,通信輻射源這個領域,看似高深莫測,實則與我們日常生活息息相關。從我們每天使用的手機、Wi-Fi,到更復雜的雷達、衛星通信,都離不開對電磁信號的精妙操控和分析。而“細微特徵”,這兩個字更是點睛之筆,暗示著這本書將深入到信號的肌理之中,去挖掘那些肉眼(或者說普通儀器)難以察覺,但卻至關重要的信息。我常常在想,那些信號的微小波動,就像是信號在低語,它們隱藏著通信方的身份、意圖、甚至是最私密的秘密。這本書,會不會就是一把鑰匙,能幫助我們解鎖這些被隱藏的奧秘?我尤其好奇,在“細微特徵”的分析上,作者會采用哪些獨特的方法和視角。是基於傳統的信號處理理論,還是融入瞭最新的機器學習、深度學習技術?亦或是對某些經典算法進行瞭革新性的解讀?我期待著能夠從中窺見新的思路,學習到能夠提升自身分析能力的新工具。當然,作為一名讀者,我更關注的是書中案例的真實性和實用性。理論知識固然重要,但如果能結閤實際的通信場景,例如戰場情報偵察、非法信號監測、甚至是特定通信協議的破解,那樣的話,這本書的價值將呈指數級增長。我希望書中的分析不僅僅停留在數學公式的推導,而是能夠真正落地,為實際應用提供指導。

評分

《通信輻射源信號細微特徵分析與處理》這本書,對我來說,簡直是一本“尋寶圖”。我一直對通信信號的“潛規則”感到好奇,那些我們平時接收到的信息,是如何被編碼、調製、然後傳遞的?而那些“細微特徵”,就像是信號在眨眼、在微笑、在傳遞著不為常人所知的信息。我期望這本書能夠帶領我深入探索這些“信號的語言”。書中是否會講解如何從信號的頻譜、時域、或者相位信息中,挖掘齣關於信號源的獨特印記?比如,不同製造商的設備,在産生信號時,是否會有微小的、可識彆的“瑕疵”?又或者,信號在傳播過程中,會受到哪些環境因素的影響,而這些影響又如何在信號的細微特徵上留下痕跡?我非常希望作者能夠針對一些典型的通信場景,比如2G、3G、4G、5G,甚至是一些軍用或民用專業通信係統,進行深入的分析。瞭解不同係統在信號細微特徵上的共性和個性,對於進行頻譜監測、乾擾排查、以及通信安全保障都具有重要的意義。我期待這本書能夠提供一些具體的、可操作的分析框架和方法,讓我們能夠真正地“聽懂”信號在說什麼。

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