信号与系统辅导与题解(宋琪)(与美国MIT麻省理工本科教材配套) 978756097959

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宋琪,陆三兰 著
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店铺: 花晨月夕图书专营店
出版社: 华中科技大学出版社
ISBN:9787560979595
商品编码:29897211332
包装:平装
出版时间:2012-06-01

具体描述

基本信息

书名:信号与系统辅导与题解(宋琪)(与美国MIT麻省理工本科教材配套)

定价:23.00元

作者:宋琪,陆三兰

出版社:华中科技大学出版社

出版日期:2012-06-01

ISBN:9787560979595

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:大32开

商品重量:0.341kg

编辑推荐


  本书很经典,不仅内容丰富,条理清楚,习题数量多,而且实际应用介绍得多,习题按照由易到难,由理论到实际,有层次地合理地安排。不仅有利于教师教学,也有利于学生自学。

内容提要


  本书是奥本海姆教授主编的、电子工业出版社引进出版的《信号与系统》(第2版)一书的配套的部分习题解答和学习指导。针对原教材中第1~5章、第7章、第9章和第10章后的基础题,将有答案的基础题作为例题,没有答案的基础题作为习题,并给出了详细的分析和解答过程,少数题目甚至给出了多种解法。为了方便学生对知识点的掌握,每章开始均有本章内容小结。《信号与系统辅导与题解(信号与系统奥本海姆第2版经典教材辅导用书)》可作为高等学校学生的学习辅导教材,也可作为报考电子信息、通信类专业及其他相关专业硕士研究生的考生的复习参考书。

目录


第1章 信号与系统 1.1 学习要点 1.1.1 信号 1.1.2 几种基本信号 1.1.3 系统 1.1.4 系统的性质 1.2 典型例题 1.3 习题解答第2章 线性时不变系统 2.1 学习要点 2.1.1 离散时间LTI系统 2.1.2 连续时间LTI系统 2.1.3 线性时不变系统的性质 2.1.4 用微分方程描述的LTI系统 2.1.5 用差分方程描述的LTI系统 2.1.6 奇异函数 2.2 典型例题 2.3 习题解答第3章 周期信号的傅里叶级数表示 3.1 学习要点 3.1.1 LTI系统对复指数信号的响应 3.1.2 毛续时间周期信号的傅里叶级数表示 3.1.3 连续时间傅里叶级数(FS)性质 3.1.4 离散时间周期信号的傅里叶级数表示 3.1.5 离散时间傅里叶级数性质 3.1.6 傅里叶级数与LTI系统 3.2 典型例题 3.3 习题解答第4章 连续时间傅里叶变换 4.1 学习要点 4.1.1 非周期信号的表示:连续时间傅里叶变换 4.1.2 周期信号的傅里叶变换 4.1.3 连续时间傅里叶变换(FT)的性质 4.1.4 连续时间LTI系统的频率响应 4.1.5 滤波 4.1.6 带宽 4.2 典型例题 4.3 习题解答第5章 离散时间傅里叶变换 5.1 学习要点 5.1.1 离散时间傅里叶变换对 5.1.2 离散时间傅里叶变换与连续时间傅里叶变换的区别 5.1.3 离散时间傅里叶变换的收敛性 5.1.4 周期序列的傅里叶变换 5.1.5 离散时间傅里叶变换的性质 5.1.6 由线性常系数差分方程所描述的离散LTI系统 5.2 典型例题 5.3 习题解答第6章 采样 6.1 学习要点 6.1.1 冲激串采样 6.1.2 采样定理 6.1.3 利用内插由采样点重建信号 6.1.4 连续信号的离散处理 6.2 典型例题 6.3 习题解答第7章 拉普拉斯变换 7.1 学习要点 7.1.1 拉普拉斯变换及其与CTFT的关系 7.1.2 拉普拉斯变换的收敛域(ROC) 7.1.3 拉普拉斯逆变换 7.1.4 拉普拉斯变换的性质 7.1.5 用几何作图法由极一零点分布图求傅里叶变换 7.1.6 用拉普拉斯变换来表征和分析LTI系统 7.1.7 连续时间系统的方框图表示 7.1.8 单边拉普拉斯变换 7.2 典型例题 7.3 习题解答第8章 z变换 8.1 学习要点 8.1.1 z变换及其与DTFT的关系 8.1.2 z变换的收敛域(ROC) 8.1.3 逆z变换 8.1.4 z变换的性质 8.1.5 用几何作图法由极-零点分布图求傅里叶变换 8.1.6 用z变换来表征和分析LTI系统 8.1.7 离散时间系统的方框图表示 8.1.8 单边z变换 8.2 典型例题 8.3 习题解答参考文献

作者介绍


文摘


序言



现代科学探索的基石:信号、系统与信息处理的奥秘 在信息爆炸的时代,理解和驾驭信息流动的规律,是现代科学技术发展不可或缺的驱动力。从通信网络到人工智能,从医学影像到经济模型,无处不见信号与系统的深刻影响。本书旨在为广大读者,特别是对电子工程、通信工程、自动控制、计算机科学等领域感兴趣的学子和研究者,系统、深入地揭示信号与系统的核心概念、基本理论及其广泛应用。本书将带领您穿梭于连续与离散的信号世界,探索线性与非线性的系统特性,理解时域与频域的转化奥秘,并掌握分析和设计复杂系统的强大工具。 第一章:信号的本质与描述 本章将从最基础的概念入手,为读者构建对信号的直观认识。我们将定义何为信号,并探讨信号在不同学科中的多样性表现形式。 信号的定义与分类: 信号是信息传递的载体,它可以是随时间变化的电压、电流,也可以是声音、图像、温度等任何能够反映某种物理量变化的量。我们将学习如何根据信号的性质对其进行分类,例如: 连续信号与离散信号: 信号是否在所有时刻都有定义?连续信号在时间轴上是处处存在的,例如模拟语音信号;而离散信号则只在特定时间点有定义,例如数字音频采样后的信号。 周期信号与非周期信号: 信号的波形是否会重复出现?周期信号以固定的时间间隔重复其模式,而非周期信号则不会。 奇信号与偶信号: 信号的对称性是其重要的特性,奇信号满足 $f(-t) = -f(t)$,偶信号满足 $f(-t) = f(t)$。理解信号的奇偶性有助于简化分析。 能量信号与功率信号: 信号的能量或功率是否有限?能量信号的总能量是有限的,例如单个脉冲;而功率信号则在无限时间内具有有限的平均功率,例如周期信号。 信号的基本运算: 信号可以进行多种数学运算,这些运算是后续分析的基础。我们将学习: 加法与乘法: 将两个信号叠加或相乘,可以得到新的信号,这在信号混合和调制中至关重要。 时移与幅度伸缩: 将信号在时间轴上平移,或改变其幅度大小,是理解信号变换的关键。 时间反转与幅度翻转: 翻转信号的时间轴或幅度,会带来信号特性的变化。 卷积: 这是信号与系统理论中最核心的运算之一,它描述了线性时不变系统对输入信号的响应。我们将深入理解卷积的几何意义和代数运算。 常用信号的数学模型: 为了便于数学分析,我们将介绍一些重要的信号模型,例如: 指数信号: $Ae^{-alpha t}$ 或 $Ae^{alpha t}$,是许多自然现象和系统行为的基本组成部分。 正弦信号: $A sin(omega t + phi)$,是通信和振动分析中的基本信号。 冲激信号(Dirac Delta Function): $delta(t)$,是一个在零点为无穷大,其他点为零,且面积为一的广义函数,用于表示瞬时脉冲。 阶跃信号(Heaviside Step Function): $u(t)$,在 $t geq 0$ 时为1,在 $t < 0$ 时为0,表示信号的开启。 第二章:系统的基本概念与分类 本章将聚焦于“系统”这一概念,它是信号发生作用的场所,也是信息处理的载体。我们将系统视为一个“黑箱”,接收输入信号,产生输出信号,并探索系统的内在特性。 系统的定义与模型: 系统可以用数学模型来描述,例如微分方程、差分方程等。我们将学习如何用框图表示系统,以及输入-输出关系的数学描述。 系统的基本性质: 系统的行为由其固有的性质决定,理解这些性质是分析系统行为的关键。我们将探讨: 稳定性: 系统是否会因为微小的输入变化而产生无限大的输出?我们将区分“有界输入有界输出”(BIBO)稳定性,并理解其判据。 因果性: 系统的输出是否只依赖于当前和过去的输入,而不依赖于未来的输入?在实际系统中,因果性是普遍存在的。 线性: 系统是否满足叠加性(零状态响应与零输入响应之和)和齐次性(输入乘以常数,输出也乘以该常数)?线性系统是信号与系统理论中最容易分析的系统。 时不变性: 系统的特性是否随时间变化?时不变系统是指系统的参数不随时间变化,输入信号的延迟将导致输出信号的相应延迟。 线性时不变(LTI)系统: LTI 系统在信号与系统理论中占有极其重要的地位,因为它们具有许多优良的数学性质,并且许多实际系统都可以近似为LTI系统。我们将深入研究: LTI 系统的卷积表示: 任何LTI系统的输出都可以通过输入信号与系统冲激响应的卷积来获得。 冲激响应 $h(t)$: 冲激响应是LTI系统最本质的特征,它完全表征了系统的动态行为。我们将学习如何通过实验或数学推导获得冲激响应,以及如何利用它来预测系统对任意输入信号的响应。 第三章:傅里叶级数与傅里叶变换——信号的频域分析 本章将引入信号与系统分析的另一大重要工具——傅里叶分析。傅里叶分析能够将信号从时域转换到频域,揭示信号的频率成分,从而提供一种全新的、更深刻的分析视角。 傅里叶级数: 对于周期信号,傅里叶级数将其分解为一系列不同频率的正弦和余弦分量的叠加。 指数形式傅里叶级数: $x(t) = sum_{k=-infty}^{infty} c_k e^{jkomega_0 t}$,其中 $c_k$ 是复指数傅里叶系数,反映了各个频率分量的幅度和相位。 三角形式傅里叶级数: $x(t) = a_0 + sum_{k=1}^{infty} (a_k cos(komega_0 t) + b_k sin(komega_0 t))$。 傅里叶级数的收敛性: 哪些周期信号可以被傅里叶级数展开?我们将了解狄利克雷条件。 傅里叶级数在系统分析中的应用: 例如,分析周期信号通过LTI系统后的输出信号的频率成分。 傅里叶变换: 对于非周期信号,傅里叶变换将其分解为无限个不同频率的连续正弦波的叠加。 连续时间傅里叶变换(CTFT): $X(jomega) = int_{-infty}^{infty} x(t) e^{-jomega t} dt$,其逆变换为 $x(t) = frac{1}{2pi} int_{-infty}^{infty} X(jomega) e^{jomega t} domega$。 傅里叶变换的性质: 线性、时移、频移、卷积性质、微分性质、积分性质等。这些性质极大地简化了傅里叶变换的计算和应用。 傅里叶变换的收敛性: 哪些非周期信号存在傅里叶变换? 傅里叶变换在系统分析中的应用: 了解信号的频谱特性,例如带宽、主瓣宽度、谐波成分等。 帕斯瓦尔定理: 能量在时域和频域之间的守恒关系。 幅度谱与相位谱: $X(jomega)$ 是一个复函数,其模 $|X(jomega)|$ 称为幅度谱,其辐角 $arg(X(jomega))$ 称为相位谱。它们分别描述了信号中各个频率分量的强度和相位信息。 离散时间傅里叶变换(DTFT): 对于离散时间信号,DTFT 将其转换到一个连续的频率轴上,揭示其离散频率成分。 第四章:拉普拉斯变换——更广泛的系统分析工具 在傅里叶变换的基础上,拉普拉斯变换进一步推广了傅里叶分析,能够处理更广泛的信号和系统,特别是瞬态响应的分析。 拉普拉斯变换的定义: $X(s) = int_{-infty}^{infty} x(t) e^{-st} dt$,其中 $s = sigma + jomega$ 是复频率。 收敛域(ROC): 拉普拉斯变换存在的 $s$ 的取值范围,它包含了关于系统稳定性的重要信息。 拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系: 当 $s$ 纯虚时,$X(jomega)$ 即为傅里叶变换。 拉普拉斯变换的性质: 线性、时移、频移、卷积性质、微分性质、积分性质等,与傅里叶变换的性质类似但略有不同。 常用函数的拉普拉斯变换: 例如阶跃函数、指数函数、正弦函数、冲激函数等的拉普拉斯变换。 拉普拉斯逆变换: 将 $X(s)$ 转换回时域信号 $x(t)$,通常通过部分分式展开或留数定理求解。 利用拉普拉斯变换分析LTI系统: 传递函数 $H(s)$: $H(s) = frac{Y(s)}{X(s)}$,它是LTI系统的核心描述,将输入输出关系从微分方程转化为代数方程。 零极点分析: $H(s)$ 的零点和极点对于理解系统的稳定性、瞬态响应和频率响应至关重要。 利用拉普拉斯变换求解微分方程: 克服了直接求解微分方程的复杂性。 系统稳定性判据: 根据极点的位置来判断系统的稳定性。 第五章:Z变换——离散时间信号与系统的分析 随着数字技术的飞速发展,离散时间信号与系统的分析变得尤为重要。Z变换是离散时间系统分析的有力工具,它在数学上与拉普拉斯变换有许多相似之处。 Z变换的定义: $X(z) = sum_{n=-infty}^{infty} x[n] z^{-n}$,其中 $z$ 是复变量。 收敛域(ROC): Z变换存在的 $z$ 的取值范围,同样包含关于系统稳定性的信息。 Z变换与DTFT的关系: 当 $|z|=1$ 时,$X(z)$ 即为DTFT。 Z变换的性质: 线性、时移、尺度变换、卷积性质、微分性质等,与拉普拉斯变换的性质类似。 常用离散时间序列的Z变换: 例如单位阶跃序列、单位冲激序列、指数序列等的Z变换。 Z逆变换: 将 $X(z)$ 转换回离散时间序列 $x[n]$。 利用Z变换分析离散时间LTI系统: 系统函数 $H(z)$: $H(z) = frac{Y(z)}{X(z)}$,它是离散时间LTI系统的核心描述。 零极点分析: $H(z)$ 的零点和极点对于理解离散时间系统的稳定性、瞬态响应和频率响应至关重要。 利用Z变换求解差分方程: 将差分方程转化为代数方程进行求解。 离散时间系统稳定性判据: 根据极点在单位圆内的位置来判断系统的稳定性。 第六章:系统应用与综合实例 本章将通过一系列典型的应用场景,将前几章所学的理论知识融会贯通,展示信号与系统在现实世界中的强大威力。 通信系统: 调制与解调: 如何将信息信号加载到载波上传输,以及如何从载波中恢复信息信号。我们将接触幅度调制(AM)、频率调制(FM)、相移键控(PSK)等基本调制技术。 滤波器设计: 如何滤除噪声,提取特定频率范围的信号。低通、高通、带通、带阻滤波器的设计原理与应用。 采样定理(奈奎斯特定理): 如何将连续时间信号离散化,以数字方式处理,而不丢失原始信息。 控制系统: 反馈控制系统: 如何通过反馈机制来调节系统的输出,使其达到期望值。PID 控制器等经典控制器的原理。 系统稳定性分析在控制中的应用: 如何保证控制系统的稳定运行。 信号处理: 图像处理: 图像的滤波、边缘检测、特征提取等。 音频信号处理: 音频的压缩、降噪、语音识别等。 更广泛的应用领域: 探讨信号与系统在生物医学工程(如心电图、脑电图分析)、金融工程(如时间序列分析)等领域中的应用。 通过对这些章节的学习,读者将能够: 深刻理解信号与系统的基本理论: 建立扎实的数学基础,掌握分析和设计信号处理系统的核心工具。 掌握时域与频域的转换方法: 能够从不同角度分析信号和系统的特性。 学会使用傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换: 解决各种复杂的信号与系统问题。 理解系统性质的重要性: 能够根据系统性质对系统进行分类和分析。 认识信号与系统在现代科技中的广泛应用: 为进一步学习和研究相关领域打下坚实的基础。 本书的编写旨在提供一个清晰、严谨且富有启发性的学习体验,帮助读者逐步掌握信号与系统的精髓,为他们在未来的学习和职业生涯中开辟更广阔的道路。

用户评价

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我一直深信,学习一门复杂的课程,需要的是循序渐进的引导和深入浅出的讲解。信号与系统这门课,在我看来,正是如此。当我在“信号与系统辅导与题解(宋琪)(与美国MIT麻省理工本科教材配套)”这本书名中看到“辅导与题解”时,我就知道这正是我一直在寻找的“助推器”。我对于这本书的期望,不仅仅是它能够帮助我完成课程的作业和考试,更在于它能够真正点燃我对这门学科的兴趣,让我从被动学习转变为主动探索。我希望在辅导部分,作者能够用通俗易懂的语言,解释那些晦涩的数学概念,并辅以生动的例子,将抽象的理论具象化。在题解部分,我期待看到作者不仅仅是给出解题的步骤,更能深入剖析每一个步骤背后的逻辑和原理,以及常用的解题技巧和策略。我希望这本书能够帮助我建立起扎实的数学基础,并培养出独立分析问题和解决问题的能力,让我在面对各种信号与系统相关的挑战时,都能从容应对。

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作为一名对信号与系统这门课程怀有强烈好奇心的学生,我常常被其背后所蕴含的深厚数学理论和广泛的应用前景所吸引。在学习过程中,我总觉得有那么一层窗户纸似乎捅不破,一些看似简单的公式背后,隐藏着深刻的物理意义和数学原理。这本书的出现,恰好满足了我对于“捅破这层窗户纸”的渴望。特别是“与美国MIT麻省理工本科教材配套”这一点,让我对内容的权威性和深度充满了信心。我理解,MIT的课程设计必然是经过深思熟虑的,其教材往往是该领域的经典之作。这本书作为配套的辅导与题解,我想它必然能够很好地衔接MIT教材的精髓,将其中的复杂概念进行消化和梳理,再以更易于理解的方式呈现给读者。我期待的是,这本书能够帮助我将课本上的理论知识与实际的解题技巧融会贯通,尤其是在面对一些难度较高的习题时,能够提供清晰、有条理的解题思路,并对其中的关键步骤进行详细的解释。

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对于我来说,一本好的学习辅导书,其价值不仅仅在于提供知识点,更在于它能够引导我如何去学习、如何去思考。这本书名中“辅导与题解”几个字,让我看到了它在这一点上的潜力。我希望它在讲解每一个重要概念时,都能提出一些引导性的问题,鼓励我去思考“为什么会这样?”“还有其他方法吗?”。同时,在题解部分,我不仅希望看到详细的解题步骤,更希望作者能解释“为什么选择这种方法?”“这种方法的优势是什么?”“在其他情况下,是否适用?”。这种深度的分析,能够帮助我建立起独立思考和解决问题的能力,而不仅仅是模仿例题。我尤其期待在一些复杂的题目中,能看到作者对不同解题思路的比较和权衡,以及对易错点的提示。这能够帮助我提前规避一些常见的错误,提高解题的效率和准确性。我希望这本书能够成为我学习路上的一个良师益友,不仅仅是知识的传递者,更是学习方法的启迪者。

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对于我来说,学习信号与系统,更像是在学习一门处理和理解信息的新语言。而一本优秀的辅导材料,就像是一本详尽的语言学习指南。这本书“信号与系统辅导与题解(宋琪)(与美国MIT麻省理工本科教材配套)”的名字,恰恰概括了我对它的所有期待。首先,“辅导”二字,意味着它能够为我提供清晰的知识梳理和概念解释。我期待它能从最基础的概念入手,逐步深入,将那些复杂的数学推导和理论以一种更加易于理解的方式呈现。特别是在遇到一些关键性的定理和变换时,我希望能够看到作者是如何一步步引导,帮助我理解其背后的数学原理和物理意义。其次,“题解”二字,则是我最看重的部分。我常常在做题时感到迷茫,不知道从何下手,或者计算过程中出现错误。我希望这本书的题解部分,能够不仅仅给出答案,更能详细地解析每一步的思路,指出解题的关键点,以及可能出现的陷阱。我希望通过大量的练习和高质量的解析,能够真正提升我的解题能力,并对信号与系统的知识有更深刻的理解。

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在我看来,信号与系统这门课程,是理解现代通信、控制、以及信息处理等众多工程领域的基础。而学习这门课程,最让人头疼的往往是其抽象的数学概念和大量的计算。因此,一本能够提供清晰的理论梳理和详尽的题解的图书,对我来说就显得尤为重要。“信号与系统辅导与题解(宋琪)(与美国MIT麻省理工本科教材配套)”这个书名,立即吸引了我的注意。我之所以特别关注“与美国MIT麻省理工本科教材配套”这一点,是因为我深知MIT的教学体系在工程领域有着极高的声誉,其教材的严谨性和深度不言而喻。我期望这本书能够有效地帮助我理解MIT教材中可能比较晦涩难懂的部分,提供更细致的讲解和更具指导性的解题思路。我希望它不仅仅是一本“答案书”,更是一本能够帮助我“学会思考”、“学会解题”的“老师”。在辅导部分,我期待看到清晰的脉络梳理和概念辨析,在题解部分,我期待看到对复杂问题进行分解,并一步步引导读者走向答案的严谨过程,同时,对其中的关键步骤和技巧进行深入的剖析。

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在接触信号与系统这门课程时,我常常感到一种“知其然,不知其所以然”的困惑。课程涉及大量的数学工具和抽象概念,虽然可以通过机械记忆和公式套用来解决一些计算题,但对于理解其深层含义和应用场景,却常常感到力不从心。这本书的名字“信号与系统辅导与题解”,让我看到了解决这个问题的希望。我尤其被“与美国MIT麻省理工本科教材配套”这句话所吸引,这意味着这本书的内容很可能具有极高的学术价值和严谨性,能够帮助我更深入地理解MIT教材中的核心思想。我期待这本书能够提供更直观、更具象化的解释,将那些抽象的数学模型与现实世界中的信号现象联系起来。例如,在讲解傅里叶变换时,我希望能够看到一些实际应用的例子,比如音频信号的频谱分析,或者图像的边缘检测,以此来加深我对变换原理的理解。同时,在题解部分,我希望作者不仅仅是给出解题步骤,更能深入剖析题目的考察点,以及解题过程中可能遇到的难点和陷阱,从而帮助我提升解题的独立性和创新性。

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这本书的名字在我翻阅时就吸引了我,尤其注意到它与MIT本科教材配套这一点,这让我对内容的严谨性和深度充满了期待。作为一名正在攻读通信工程专业的学生,信号与系统是我学习道路上绕不开的一道坎。它不仅仅是一门课程,更像是一门语言,理解了它,才能更好地驾驭通信、控制、图像处理等诸多领域。我一直觉得,理论知识的学习,如果能有一个清晰、条理分明的辅导材料来梳理和强化,会事半功倍。而题解部分更是我学习中的“救命稻草”,很多时候,自己埋头苦算半天,要么思路卡壳,要么计算错误,看着正确答案,却始终不得其解,那种挫败感确实是学习过程中的一大挑战。所以,一本高质量的题解,能够帮助我理解题目背后的逻辑,掌握解题的技巧和方法,更能让我从错误中吸取教训,真正地融会贯通。我对这本书能够提供如此细致的解析,帮助我跨越这些理解的障碍,充满了信心。我期望这本书能像一位经验丰富的老师,循循善诱,将那些抽象的概念具象化,将那些复杂的公式推导清晰化,让我在学习的道路上少走弯路,更扎实地掌握信号与系统的精髓。尤其是在遇到一些经典的、具有代表性的题目时,如果能够看到作者是如何一步步剖析问题,如何运用不同的数学工具去解决,那将是对我解题思路的一次极大的启发。

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阅读这本书的初衷,很大程度上源于我对某个特定章节概念理解上的困惑。在学习信号与系统过程中,我常常会在傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换这些核心概念上感到些许模糊。虽然课本上提供了严谨的定义和推导,但有时面对具体问题时,却无法灵活运用。我期待这本书能够提供更具象化的解释,比如通过一些物理模型的类比,或者是一些实际工程应用的场景来阐述这些变换的意义和作用。比如,在理解傅里叶级数时,如果能看到它如何分解成不同频率的正弦和余弦波,就像将一段复杂的音乐分解成各种单音一样,这样的比喻会大大加深我的印象。又比如,在学习卷积定理时,如果能结合图像模糊的例子,说明卷积在信号处理中的实际应用,我想这会比单纯的数学推导更加直观。因此,我非常看重这本书的辅导部分,希望它能提供更丰富、更多角度的讲解,帮助我真正“理解”而不是“记忆”这些概念。我希望那些原本让我头疼的证明和推导,在这本书的引导下,能变得清晰易懂,甚至能让我产生“原来如此”的豁然开朗的感觉。

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学习信号与系统,对我而言,常常是在复杂的数学公式和抽象的概念中摸索前行。我一直认为,一本好的辅导书,不仅能解答我的疑问,更能引导我构建清晰的学习思路。这本书“信号与系统辅导与题解(宋琪)(与美国MIT麻省理工本科教材配套)”的名字,恰恰是我所需要的。我对于“辅导”部分,寄予了极大的期望,希望它能将那些抽象的数学概念,通过生动形象的语言和贴切的比喻,变得易于理解。比如,在讲解卷积时,我希望能够看到它如何模拟现实世界中两个信号相互作用的过程,而不仅仅是公式的堆砌。对于“题解”部分,我的需求则更为直接和迫切。我经常在做题时感到思路卡顿,或者计算失误。因此,我希望这本书的题解能够详细地解析每一个解题步骤,并解释选择该方法的原因,以及在解题过程中需要注意的细节和常见错误。我特别期待看到一些经典题目的多种解法,或者对题目进行变式分析,这能够极大地拓展我的解题思路和提高我的应变能力。

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我一直认为,学习信号与系统,最重要的就是能够建立起清晰的逻辑思维和扎实的数学功底。而一本优秀的辅导书,则能够在这个过程中起到事半功倍的作用。我对于这本书的期待,不仅仅在于它能够提供详尽的知识点讲解,更在于它能否帮助我建立起一套系统的学习方法。我希望在辅导部分,作者能够引导我如何从宏观上把握课程的脉络,理解不同概念之间的内在联系,而不是孤立地记忆每一个公式和定理。在题解部分,我期待看到不仅仅是简单的答案,而是对解题思路的深度剖析,包括题目考察的重点、解题的切入点、关键步骤的推导过程,以及对易错点的警示。这种细致入微的讲解,能够帮助我真正理解题目的本质,掌握灵活运用知识解决问题的能力。我希望通过这本书的学习,能够让我在信号与系统的学习上,从“知其然”达到“知其所以然”,真正建立起自信。

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