統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III）電子與通信書籍 epub pdf mobi txt 電子書下載 2024

Name: 統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III） 電子與通信 書籍 pdf epub mobi txt 電子書 2024
SKU: 29871130891
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發表於2024-11-17

商品介绍

店鋪：蔚藍書店

齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121276071

商品編碼：29871130891

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書籍描述

商品基本信息，請以下列介紹為準
商品名稱：	統計信號處理基礎——實用算法開發（捲III）電子與通信書籍
作者：	（美）Steven M. Kay（S. M. 凱）
定價：	79.0
齣版社：	電子工業齣版社
齣版日期：	2018-02-01
ISBN：	9787121276071
印次：
版次：	1
裝幀：	平裝-膠訂
開本：	16開

內容簡介

本書是作者Steven M. Kay關於統計信號處理三捲書中的*後一捲，該捲建立瞭覆蓋前兩捲的綜閤性理論，在設計解決實際問題的優良算法方麵幫助讀者開發直觀和專業的方法。本書先評述開發信號處理算法的方法，包括數學建模、計算機模擬、性能評估。通過展示設計、評估、測試的有用解析結果和實現，將理論與實踐聯係起來。然後從幾個關鍵的應用領域介紹瞭一些經典的算法。*後引導讀者將算法轉換成MATLAB程序來驗證得到的解。全書主題包括：算法設計方法；信號與噪聲模型的比較和選擇；性能評估、規範、摺中、測試和資料；應用大定理的*方法；估計、檢測和譜估計算法；完整的案例研究：雷達多普勒中心頻率估計、磁信號檢測、心率監測等。

目錄
部分方法論與通用方法
第1章引言2
1.1 動機和目標2
1.2 核心算法3
1.3 容易的、難的和不可能的問題3
1.4 增加成功的概率—提升直覺8
1.5 應用領域8
1.6 注意事項9
1.6.1 信號類型9
1.6.2 本書的特點和符號錶示9
1.7 小結10
參考文獻10
附錄1A 練習解答11
第2章算法設計方法13
2.1 引言13
2.2 一般方法13
2.3 信號處理算法設計實例18
2.4 小結29
參考文獻29
附錄2A 多普勒效應的推導30
附錄2B 練習解答31
第3章信號的數學建模33
3.1 引言33
3.2 信號模型的分層(分類)34
3.3 綫性與非綫性確定性信號模型37
3.4 參數已知的確定性信號(類型1)38
3.4.1 正弦信號38
3.4.2 阻尼指數信號39
3.4.3 阻尼正弦信號39
3.4.4 相位調製信號39
3.4.5 多項式信號40
3.4.6 周期信號41
3.5 具有未知參數的確定性信號(類型2)42
3.5.1 一般考慮42
3.5.2 多項式信號模型42
3.5.3 周期信號模型44
3.5.4 非綫性和部分綫性信號47
3.6 具有已知PDF的隨機信號(類型3)49
3.6.1 一般考慮49
3.6.2 隨機正弦模型—零均值51
3.6.3 隨機正弦模型—非零均值51
3.6.4 貝葉斯綫性模型52
3.6.5 其他具有已知PDF的隨機模型53
3.7 PDF具有未知參數的隨機信號(類型4)53
3.8 小結53
參考文獻54
附錄3A 練習解答54
第4章噪聲的數學建模57
4.1 引言57
4.2 一般噪聲模型57
4.3 高斯白噪聲59
4.4 高斯色噪聲61
4.5 一般高斯噪聲66
4.6 IID非高斯噪聲71
4.7 隨機相位正弦噪聲74
4.8 小結75
參考文獻76
附錄4A 隨機過程的概念和公式76
附錄4B 高斯隨機過程78
附錄4C AR PSD的幾何解釋79
附錄4D 練習解答80
第5章信號模型選擇84
5.1 引言84
5.2 信號建模85
5.2.1 路圖85
5.3 示例86
5.4 參數估計89
5.5 模型階數的選擇90
5.6 小結94
參考文獻94
附錄5A 練習解答94
第6章噪聲模型選擇97
6.1 引言97
6.2 噪聲建模97
6.2.1 路圖97
6.3 示例99
6.4 噪聲特性的估計105
6.4.1 均值106
6.4.2 方差106
6.4.3 協方差107
6.4.4 自相關序列108
6.4.5 均值嚮量和協方差矩陣108
6.4.6 PDF110
6.4.7 PSD114
6.5 模型階數的選擇116
6.6 小結117
參考文獻118
附錄6A 置信區間118
附錄6B 練習解答120
第7章性能評估、測試與文檔124
7.1 引言124
7.2 為什麼采用計算機模擬評估124
7.3 統計意義下的性能度量指標125
7.3.1 參數估計的性能度量指標126
7.3.2 檢測性能的度量指標127
7.3.3 分類性能度量標準130
7.4 性能邊界133
7.5 與漸近性能134
7.6 靈敏度135
7.7 有效性能比較136
7.8 性能/復雜性的摺中138
7.9 算法軟件開發138
7.10 算法文檔142
7.11 小結142
參考文獻143
附錄7A 算法描述文檔中包括的信息檢查錶143
附錄7B 算法描述文檔樣本145
7B.1 問題與目標145
7B.2 曆史145
7B.3 假設145
7B.

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