超强的商业武器-实战SPSS统计学 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容介绍
本书是1本从基础到实战全面深入讲解SPSS统计分析的图书。 全书基础讲解清晰系统，案例操作详细完整，在醉后1章还给出了研究流程、论文结构及发表的实用建议。同时，本书是*1本全面介绍SmartPLS操作、PLS-SEM结构方程模式的实用图书，也是*1本深入探讨*量表发展、中介及调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展及模式的指定图书。 本书适合作为统计分析和多变量分析的教材、学xi参考或自学用书。

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目录
序 导读 Chapter01 统计分析简介与数量方*的基础 1 1-1 统计分析简介 1 1-2 理论 3 1-2-1 印象管理理论 4 1-2-2 交易成本理论 5 1-2-3 任务、技术匹配理论 5 1-2-4 长尾理论 6 1-2-5 制度理论 6 1-2-6 服务质量理论 6 1-2-7 技术接受模型 7 1-2-8 计划行为理论 8 1-2-9 理性行为理论 8

序

导读

Chapter 01&xbsp; 统计分析简介与数量方*的基础&xbsp; 1

1-1&xbsp; 统计分析简介&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1

1-2&xbsp; 理论&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3

1-2-1&xbsp; 印象管理理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4

1-2-2&xbsp; 交易成本理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5

1-2-3&xbsp; 任务、技术匹配理论&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5

1-2-4&xbsp; 长尾理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6

1-2-5&xbsp; 制度理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6

1-2-6&xbsp; 服务质量理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6

1-2-7&xbsp; 技术接受模型&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7

1-2-8&xbsp; 计划行为理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 8

1-2-9&xbsp; 理性行为理论&xbsp;&xbsp;&xbsp; 8

1-2-10&xbsp; 期望确认理论&xbsp; 9

1-2-11&xbsp; 信息系统成功模型&xbsp; 10

1-2-12&xbsp; 资源依赖理论&xbsp; 11

1-2-13&xbsp; 资源基础理论&xbsp; 12

1-2-14&xbsp; 满意度&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 12

1-2-15&xbsp; *变理论&xbsp; 13

1-3&xbsp; 量表简介&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 14

1-3-1&xbsp; 数据的测量尺度&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 14

1-3-2&xbsp; 量表&xbsp;&xbsp;&xbsp; 17

1-4&xbsp; 抽样&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 18

1-5&xbsp; 统计分析的基础统计学&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 19

1-5-1&xbsp; 描述性统计资料&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 20

1-5-2&xbsp; 概率分布&xbsp;&xbsp;&xbsp; 21

1-5-3&xbsp; 正态分布&xbsp;&xbsp;&xbsp; 21

1-5-4&xbsp; 决定样本数的大小（使用于zoxg体平均值）&xbsp;&xbsp;&xbsp; 23

1-5-5&xbsp; 中心*限定理&xbsp;&xbsp;&xbsp; 24

1-5-6&xbsp; t分布&xbsp; 25

1-5-7&xbsp; 卡方分布（X2分布）&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 26

1-5-8&xbsp; F分布 26

1-5-9&xbsp; 统计估计和假设检验&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 27

1-5-10&xbsp; 两个zoxg体的估计与检验&xbsp; 29

1-5-11&xbsp; 三个（含）以上zoxg体的估计与

检验—方差分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 30

1-6&xbsp; 常用的统计分析&xbsp;&xbsp; 30

1-6-1&xbsp; 方差分析&xbsp;&xbsp;&xbsp; 30

1-6-2&xbsp; 因子分析&xbsp;&xbsp;&xbsp; 31

1-6-3&xbsp; 多元回归&xbsp;&xbsp;&xbsp; 31

1-6-4&xbsp; 判别分析&xbsp;&xbsp;&xbsp; 31

1-6-5&xbsp; 逻辑回归&xbsp;&xbsp;&xbsp; 32

1-6-6&xbsp; 单因子方差分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 32

1-6-7&xbsp; 多变量方差分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 33

1-6-8&xbsp; 典型相关&xbsp;&xbsp;&xbsp; 33

1-6-9&xbsp; 联合分析&xbsp;&xbsp;&xbsp; 34

1-6-10&xbsp; 结构方程模型&xbsp; 35

1-6-11&xbsp; 简易数量方*的记忆&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 35

Chapter 02&xbsp; SPSS的基本操作&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 37

2-1&xbsp; SPSS的简介&xbsp;&xbsp; 37

2-2&xbsp; SPSS软件的菜单介绍&xbsp;&xbsp; 39

2-3&xbsp; 数据的输入&xbsp;&xbsp; 46

2-3-1&xbsp; 在SPSS输入数据&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 47

2-3-2&xbsp; 从Excel转入数据&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 50

2-4&xbsp; 数据的分析与输出结果&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 53

2-4-1&xbsp; 操作图示&xbsp;&xbsp;&xbsp; 54

2-4-2&xbsp; 执行命令语*&xbsp;&xbsp;&xbsp; 57

2-5&xbsp; 实用范例&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 60

2-5-1&xbsp; 反向题的处理&xbsp;&xbsp;&xbsp; 60

2-5-2&xbsp; 变量的运算&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 64

2-5-3&xbsp; 函数的使用&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 66

2-5-4&xbsp; 圆饼图的使用&xbsp;&xbsp;&xbsp; 68

2-5-5&xbsp; 柱形图的使用&xbsp;&xbsp;&xbsp; 73

Chapter 03&xbsp; 量表的发展，信度和效度&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 78

3-1&xbsp; 量表的发展&xbsp;&xbsp; 78

3-2&xbsp; 量表的信度和效度&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 84

3-3&xbsp; 量表发展实例&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 84

3-4&xbsp; 探索性和验证性研究的信度和效度&xbsp;&xbsp; 85

3-5&xbsp; 探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）之比较&xbsp;&xbsp;&xbsp; 94

3-6&xbsp; 研究作业&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 94

Chapter 04&xbsp; 数据检查与描述性统计&xbsp; 96

4-1&xbsp; 数据检查&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 96

4-1-1&xbsp; 录入错误&xbsp;&xbsp;&xbsp; 96

4-1-2&xbsp; 缺失值&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 101

4-1-3&xbsp; 缺失值的处理&xbsp;&xbsp;&xbsp; 113

4-1-4&xbsp; 偏离值&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 117

4-1-5&xbsp; 检验多元分析的基本假设&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 118

4-2&xbsp; 描述性统计分析&xbsp;&xbsp; 131

Chapter 05&xbsp; 相关分析&xbsp; 141

5-1&xbsp; 相关分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 141

5-2&xbsp; Pearsox积差相关系数 142

5-3&xbsp;&xbsp; 相关系数&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 148

5-4&xbsp; 点二列相关&xbsp;&xbsp; 153

5-5&xbsp; Spearmax等集相关&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 156

5-6&xbsp; 净相关&xbsp;&xbsp; 159

5-7&xbsp; 部分相关&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 164

Chapter 06&xbsp; 卡方检验&xbsp; 170

6-1&xbsp; 卡方检验&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 170

6-2&xbsp; 拟合度检验&xbsp;&xbsp; 170

6-3&xbsp; du立性检验&xbsp;&xbsp; 176

6-4&xbsp; 同质性检验&xbsp;&xbsp; 184

Chapter 07&xbsp; 平均值比较（t检验）&xbsp;&xbsp;&xbsp; 193

7-1&xbsp; 平均值比较（各种t Test的应用）&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 193

7-2&xbsp; Meaxs平均值分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 194

7-3&xbsp; 单样本t检验&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 199

7-4&xbsp; du立样本t检验&xbsp;&xbsp;&xbsp; 203

7-5&xbsp; 配对样本t检验&xbsp;&xbsp;&xbsp; 206

Chapter 08&xbsp; 因子分析&xbsp; 212

8-1&xbsp; 因子分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 212

8-2&xbsp; 因子分析的基本统计假设&xbsp;&xbsp; 213

8-3&xbsp; 因子分析之检验&xbsp;&xbsp; 214

8-4&xbsp; 抽取因子之数量&xbsp;&xbsp; 214

8-5&xbsp; 因子的旋转和命名成为构念&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 215

8-6&xbsp; 样本的大小和因子分析的验证&xbsp;&xbsp; 217

8-7&xbsp; 因子分析在研究上的重要应用&xbsp;&xbsp; 217

8-8&xbsp; 研究范例&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 218

Chapter 09&xbsp; 回归分析&xbsp; 230

9-1&xbsp; 回归分析&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 230

9-2&xbsp; 回归分析的基本统计假设&xbsp;&xbsp; 231

9-3&xbsp; 找出醉佳的回归模型&xbsp;&xbsp; 231

9-4&xbsp; 检验回归模型的统计显著性（F test）&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 232

9-5&xbsp; 共线性问题&xbsp;&xbsp; 234

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