Stata統計分析與應用（第3版） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容介紹

內容介紹

Stata是近年來興起的一款短小精悍、功能強大的統計計量軟件，由於它操作靈活、簡單、易學易用，現在已越來越受到人們的重視和歡迎，並且和SAS、SPSS一起，被稱為新的三大權威統計軟件。 本書主要內容包括Stata使用基礎、Stata與迴歸分析、Stata與多元統計分析、Stata編程入門，共計14章。這些內容中包括瞭Stata的數據管理、圖形繪製、各種基本和高級的計量迴歸分析、常用的統計分析方法等，最後還簡明地介紹瞭編程入門知識。在講解過程中，本書使用Stata14這個最新版本，穿插瞭幾百個實例加以詮釋，並配有多媒體視頻光盤進行講解，非常方便讀者的理解和學習。

 

 

編輯推薦

本書基於Stata而編寫，分為Stata使用基礎、Stata與迴歸分析、Stata與多元統計分析、Stata編程入門共14章。內容涵蓋瞭Stata從入門的數據管理、圖形繪製到各種高級的統計、迴歸分析以及編程入門知識，不僅詳細地講解瞭Stata各種命令的相關參數，還列舉瞭大量的實例加以說明，非常方便讀者進行理解和學習。 

 

 

目  錄

第1章  Stata概述    1

1.1  Stata的曆史和特點    1

1.2  Stata的使用界麵    2

1.3  Stata命令——help、search命令    4

1.4  Stata學習資源    8

第2章  數據管理    9

2.1  變量和變量的取值    9

2.1.1  變量的命名    9

2.1.2  變量的取值類型    10

2.1.3  變量的顯示    11

2.1.4  變量的標簽    14

2.2  創建一個新的數據集    14

2.2.1  關於數據集操作的基本命令     14

2.2.2  舉例應用：創建新的數據集auto.dta    16

2.3  導入已創建的數據集    20

2.3.1  一般的原則    20

2.3.2  讀取格式為.dta的數據    20

2.3.3  利用Excel復製數據進入Stata係統中    21

2.4  Stata中的錶達式    22

2.4.1  算術符號    22

2.4.2  關係符號    22

2.4.3  邏輯符號    23

2.5  Stata中的常用函數    23

2.6  使用in、if和by語句定義數據子集    24

2.6.1  in的使用    24

2.6.2  if的使用    25

2.6.3  by語句的使用    25

2.7  變量的相關操作    25

2.7.1  建立新的變量——generate    25

2.7.2  更改已有的變量——replace    27

2.7.3  egen命令    29

2.8  數值和字符串的轉換    33

2.8.1  encode和decode命令    33

2.8.2  real函數    35

2.9  生成分類變量和虛擬變量    35

2.9.1  生成虛擬變量    36

2.9.2  生成分類變量    37

2.10  數據的整理    42

2.10.1  數據的橫嚮閤並    42

2.10.2  數據的縱嚮閤並    46

2.10.3  數據的交叉閤並    49

2.10.4  數據的抽取    52

2.11  Stata操作習題    54

第3章  圖形繪製基礎    57

3.1  Stata繪圖簡介    57

3.1.1  主要的圖形類型    58

3.1.2  圖形的組成部分與製圖命令的結構    58

3.1.3  尋求幫助    58

3.2  繪製散點圖    58

3.2.1  繪製散點圖的命令和最基本的使用    58

3.2.2  散點顯示選項（marker_options）的設定    63

3.2.3  散點標簽選項（marker_label_options）的設定    69

3.2.4  連綫選項（connect_options）的設定    75

3.2.5  振蕩選項（jitter_options）的設定    76

3.3  二維繪圖選項    77

3.3.1  坐標軸尺度選項組（axis_scale_options）的設定    78

3.3.2  坐標軸刻度選項組（axis_label_options）的設定    82

3.3.3  坐標軸標題選項組（axis_title_options）的設定    89

3.3.4  標題選項組（title_options）的設定    91

3.3.5  圖例選項（legend_option）的設定    93

3.3.6  by選項的設定    98

3.3.7  scheme選項的設定    104

3.3.8  軸綫選擇選項（axis_choice_options）的設定    104

3.3.9  增加綫選項（added_line_options）的設定    106

3.3.10  scale選項的設定    107

3.3.11  圖形保存選項    109

3.3.12  圖形輸齣選項    110

3.4  Stata操作習題    111

第4章  其他圖形繪製    113

4.1  繪製麯綫標繪圖和連綫標繪圖    113

4.1.1  繪製麯綫標繪圖    113

4.1.2  繪製連綫標繪圖    117

4.2  繪製擬閤圖形    118

4.2.1  繪製一次擬閤圖形    118

4.2.2  繪製二次擬閤圖形    120

4.2.3  繪製lowess擬閤圖形    121

4.3  繪製條形圖    123

4.3.1  關於分類變量的講解    125

4.3.2  關於條形圖外觀的講解    126

4.4  Stata操作習題    131

第5章  描述性統計分析    133

5.1  描述性統計的原理    133

5.1.1  定性變量    133

5.1.2  定量變量    133

5.2  描述性統計量的Stata實現    136

5.3  探測異常值    143

5.3.1  計算z得分    144

5.3.2  箱綫圖    144

5.4  數據的正態性檢驗和數據轉換    148

5.4.1  正態性檢驗的原理    148

5.4.2  正態性檢驗的Stata實現    153

5.4.3  改變數據的分布    155

5.5  相關係數    157

5.5.1  相關係數概述    158

5.5.2  相關係數在Stata中的實現    159

5.6  Stata操作習題    163

第6章  列聯錶分析    165

6.1  列聯錶分析    165

6.1.1  列聯錶概述    165

6.1.2  獨立性檢驗統計量    165

6.1.3  列聯錶中的相關測量統計量    166

6.2  Stata的列聯錶分析——table和tabulate命令    167

6.2.1  使用table命令生成列聯錶    167

6.2.2  使用tabulate命令進行列聯錶分析    172

6.3  利用Stata生成包含描述性統計量的列錶    176

6.3.1  tabstat     176

6.3.2  tabulate, summarize ()    178

6.4  Stata操作習題    180

第7章  方差分析    181

7.1  t檢驗    181

7.1.1  單樣本t檢驗的基本思想與理論    181

7.1.2  雙樣本t檢驗的基本思想與理論    181

7.1.3  t檢驗的Stata基本命令    183

7.2  單因素方差分析    189

7.2.1  單因素方差分析原理    189

7.2.2  單因素方差分析Stata實現    191

7.3  雙因素和多因素方差分析    195

7.3.1  雙因素方差分析原理    195

7.3.2  多因素方差分析原理    199

7.3.3  雙因素和多因素方差分析Stata實現    200

7.4  協方差分析    201

7.4.1  協方差分析原理    201

7.4.2  協方差分析Stata實現    202

7.5  Stata操作習題    204

第8章  經典假設下的橫截麵數據單方程綫性迴歸模型的Stata實現    206

8.1  綫性迴歸分析    206

8.1.1  迴歸分析簡介    206

8.1.2  綫性迴歸分析簡介    207

8.2  橫截麵數據    208

8.3  經典假設及其性質    210

8.3.1  經典假設    210

8.3.2  經典假設下綫性模型的基本性質    211

8.4  Stata的迴歸分析——regress、predict、test命令    212

8.4.1  使用regress命令——因變量對自變量的迴歸    212

8.4.2  使用predict命令——計算擬閤值和殘差    219

8.4.3  使用test命令——進行讀者指定的檢驗    221

8.5  sw regress基本命令及其選項——逐步迴歸    223

8.6  對解釋變量和被解釋變量做變換——更好地擬閤數據    226

8.7  習題    228

第9章  非經典假設、綫性方程組、麵闆數據估計的Stata實現    229

9.1  非經典假設下的迴歸分析的Stata實現    229

9.1.1  多重共綫性的檢驗和處理    229

9.1.2  內生性的檢驗與處理    233

9.1.3  異方差的檢驗與處理    238

9.2  綫性方程組的迴歸分析——Stata實現    240

9.2.1  似不相關模型    240

9.2.2  聯立方程組模型    243

9.3  麵闆數據的Stata處理    245

9.3.1  固定效應的麵闆數據Stata實現    247

9.3.2  隨機效應的麵闆數據Stata實現    248

9.4  練習題    249

第10章  非綫性迴歸分析及迴歸診斷基礎    251

10.1  非綫性迴歸分析    251

10.1.1  非綫性迴歸的Stata實現——nl命令    251

10.2  二值響應模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令    253

10.2.1  probit、dprobit命令的使用方法    253

10.2.2  logit、logistic命令的使用方法    256

10.3  多值響應模型——使用mlogit、ologit命令    258

10.3.1  無序響應模型——mlogit命令    258

10.3.2  有序響應模型——ologit命令    261

10.4  角點解模型——tobit命令的使用方法    264

10.5  樣本選擇模型——heckman命令的使用方法    265

10.6  迴歸診斷    267

10.7  練習題    271

第11章  時間序列分析    273

11.1  基本時間序列模型的估計    273

11.1.1  趨勢分析與指數平衡    273

11.1.2  平穩性檢驗    275

11.1.3  趨勢分析與指數平滑的Stata實現    276

11.2  ARIMA模型的估計、單位根與協整    280

11.2.1  ARIMA模型的估計    280

11.2.2  單位根過程及其檢驗    283

11.2.3  協整檢驗    285

11.2.4  ARIMA模型的Stata實現    286

11.3  VAR與VEC的估計及解釋    295

11.3.1  普通VAR模型的估計    295

11.3.2  Granger因果分析、IRF與方差分解    297

11.3.3  Johansen協整檢驗和VEC模型的估計    300

11.3.4  VAR模型的Stata實現    302

11.4  ARCH與GARCH的估計及解釋    309

11.4.1  ARCH模型    309

11.4.2  GARCH模型    310

11.4.3  ARCH模型的Stata實現    311

11.5  Stata操作習題    315

第12章  聚類分析    318

12.1  聚類分析的基本思想與理論    318

12.1.1  聚類分析的基本思想    318

12.1.2  聚類分析的相似性測度    319

12.1.3  聚類分析的典型方法    321

12.1.4  聚類分析的步驟    324

12.2  聚類分析的基本命令    325

12.3  Stata操作習題    337

第13章  主成分分析和因子分析    339

13.1  主成分分析    339

13.1.1  主成分分析的基本思想與理論    339

13.1.2  主成分分析基本命令    342

13.1.3  Stata操作案例    353

13.2  因子分析    357

13.2.1  因子分析的基本思想與理論    357

13.2.2  因子分析基本命令    362

13.2.3  Stata操作案例    366

13.3  Stata操作習題    369

第14章  Stata編程基礎    371

14.1  do文件和log文件    371

14.1.1  do文件的編寫    371

14.1.2  運行do文件    372

14.1.3  log文件    372

14.2  局部宏與全局宏    373

14.2.1  局部宏    374

14.2.2  全局宏    378

14.2.3  一些擴展函數以及列錶函數    378

14.3  標量簡介    380

14.4  循環結構    382

14.4.1  forvalues語句    382

14.4.2  foreach語句    384

14.5  矩陣簡介    386

14.6  使用Stata命令的結果    387

14.6.1  r類命令    387

14.6.2  e類命令    391

14.7  Stata操作習題    395

 

 

前    言

Stata是近年來興起的一款短小精悍、功能強大的統計計量軟件，相比於功能強大但是顯得臃腫的SAS，它操作靈活、簡單、易學易用，是一個非常有特色的統計分析軟件。由於Stata本身的統計方法非常先進，現在已越來越受到人們的重視和歡迎，並且和SAS、SPSS一起，被稱為新的三大權威統計軟件。其普遍使用的12.0、13.0、14.0 版安裝文件隻有200MB左右，但已經包含瞭全部的統計分析、數據管理和繪圖等功能，尤其是它的統計分析功能極為全麵，比起1GB以上大小的SAS係統也毫不遜色。

本書的內容及知識體係

本書基於Stata而編寫，分為Stata使用基礎、Stata與迴歸分析、Stata與多元統計分析、Stata編程入門共14章。內容涵蓋瞭Stata從入門的數據管理、圖形繪製到各種高級的統計、迴歸分析以及編程入門知識，不僅詳細地講解瞭Stata各種命令的相關參數，還列舉瞭大量的實例加以說明，非常方便讀者進行理解和學習。

第1章首先帶領讀者瞭解Stata的發展裏程，瞭解Stata的基本功能，熟悉Stata的界麵和各種相關的學習資料。

第2章切入正題，介紹Stata的數據管理功能，包括如何創建和導入數據集、如何對變量進行相關的操作、如何對兩個數據集進行閤並等，這一部分是Stata使用的基礎。

第3章和第4章詳細講解瞭Stata的繪圖功能。第3章以散點圖為例，介紹瞭Stata繪圖的各種選項的使用，第4章進一步介紹瞭麯綫標繪圖、連綫標繪圖、擬閤圖、條形圖等，讀者一旦掌握瞭這些內容，就可以對Stata繪圖運用自如瞭。

第5章到第7章介紹瞭描述性統計分析、列聯分析、方差分析三種基本的統計分析手段在Stata中的實現。

第5章首先迴顧瞭統計學的基本知識，然後嚮讀者展示瞭如何使用Stata進行描述性統計分析、探測異常值、計算相關係數以及進行數據的正態性轉換。

第6章是列聯分析的內容，包括如何利用Stata進行列聯分析、如何生成包含描述性統計量的錶格等。

第7章介紹方差分析的內容，包括t檢驗、單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析等。

第8章到第10章介紹瞭Stata的迴歸分析功能，這也是Stata最擅長的工作。

第8章介紹瞭經典假設下的橫截麵數據單方程綫性迴歸模型的Stata實現，包括單方程迴歸分析的基礎知識、使用Stata進行迴歸的各種命令、如何進行變量變換來更好地擬閤方程。

第9章是非經典假設、綫性方程組、麵闆數據估計的Stata實現，包括存在內生性、異方差、多重共綫性時如何使用Stata進行相關的處理，還包括對似不相

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