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出版社： 北京航空航天大学出版社

ISBN：9787512424326

商品编码：29524193563

丛书名： 数据结构教程(第3版)

  基本信息

书名：	数据结构教程
作者：	唐发根
出版社：	北京航空航天大学出版社
出版日期：	2017-08-01
版次：	1
ISBN：	9787512424326
市场价：	56.0

媒体评论
目录
第1章 绪论
1.1 什么是数据结构
1.2 数据结构的发展简史及其在计算机科学中的地位
1.3 算法
1.3.1 算法及其性质
1.3.2 基本算法
1.3.3 算法的描述
1.4 算法分析
1.4.1 时间复杂度
1.4.2 空间复杂度
1.4.3 其他方面
习题
第2章 线性表
2.1 线性表的定义及其基本操作
2.1.1 线性表的定义
2.1.2 线性表的基本操作
2.2 线性表的顺序存储结构
2.2.1 顺序存储结构的构造
2.2.2 几种常见操作的实现
2.2.3 顺序存储结构小结
2.3 线性链表及其操作
2.3.1 线性链表的构造
2.3.2 线性链表的基本算法
2.4 循环链表及其操作
2.5 双向链表及其操作
2.5.1 双向链表的构造
2.5.2 双向链表的插入与删除算法
2.6 链表的应用举例
2.6.1 链式存储结构下的一元多项式相加
2.6.2 打印文本文件的行
习题
第3章 数组
3.1 数组的概念
3.2 数组的存储结构
3.3 矩阵的压缩存储
3.3.1 对称矩阵的压缩存储
3.3.2 对角矩阵的压缩存储
3.4 稀疏矩阵的三元组表表示
3.4.1 稀疏矩阵的三元组表存储方法
3.4.2 稀疏矩阵的转置算法
3.4.3 稀疏矩阵的相加算法
3.4.4 稀疏矩阵的相乘算法
3.5 稀疏矩阵的链表表示
3.5.1 线性链表存储方法
3.5.2 带行指针向量的链表存储方法
3.5.3 十字链表存储方法
3.6 数组的应用举例
3.6.1 一元多项式的数组表示
3.6.2 n阶魔方
习题
第4章 堆栈和队列
4.1 堆栈的概念及其操作
4.1.1 堆栈的定义
4.1.2 堆栈的基本操作
4.2 堆栈的顺序存储结构
4.2.1 顺序堆栈的构造
4.2.2 顺序堆栈的基本算法
4.2.3 多个堆栈共享连续空间
4.3 堆栈的链式存储结构
4.3.1 链接堆栈的构造
4.3.2 链接堆栈的基本算法
4.4 堆栈的应用举例
4.4.1 符号匹配检查
4.4.2 数制转换
4.4.3 堆栈在递归中的应用
4.4.4 表达式的计算
4.4.5 趣味游戏——迷宫
4.5 队列的概念及其操作
4.5.1 队列的定义
4.5.2 队列的基本操作
4.6 队列的顺序存储结构
4.6.1 顺序队列的构造
4.6.2 顺序队列的基本算法
4.6.3 循环队列
4.7 队列的链式存储结构
4.7.1 链接队列的构造
4.7.2 链接队列的基本算法
习题
第5章 广义表
5.1 广义表的基本概念
5.2 广义表的存储结构
5.3 多元多项式的表示
习题
第6章 串
6.1 串的基本概念
6.1.1 串的定义
6.1.2 串的几个概念
6.2 串的基本操作
6.3 串的存储结构
6.3.1 串的顺序存储结构
6.3.2 串的链式存储结构
6.4 串的几个操作
习题
第7章 树与二叉树
7.1 树的基本概念
7.1.1 树的定义
7.1.2 树的逻辑表示方法
7.1.3 基本术语
7.1.4 树的性质
7.1.5 树的基本操作
7.2 树的存储结构
7.2.1 多重链表表示法
7.2.2 三重链表表示法
7.3 二叉树
7.3.1 二叉树的定义
7.3.2 二叉树的基本操作
7.3.3 两种特殊形态的二叉树
7.3.4 二叉树的性质
7.3.5 二叉树与树、树林之间的转换
7.4 二叉树的存储结构
7.4.1 二叉树的顺序存储结构
7.4.2 二叉树的链式在线试读内容介绍

唐发根编*的这本《数据结构教程（第3版）》 是第2版的修订版。修订版继续保持了第2版的基本框 架和表达风格，对其中部分内容做了增删与补充，尤 其是增加了大量的习题和解答。

书中按照“数据结构”课程教学大纲系统地讨论 了数据的各种逻辑结构、存储结构以及在这些结构的 基础上对数据所实施的操作。全书仍然分为11章。

本书不仅可以作为高等学校计算机专业和其他相 关专业本科学生的学习用书，也可以作为计算机软件 开发人员的参考资料，*是报考高等院校计算机专业 硕士研究生的考生考前重要的复习资料。

《精通数据结构与算法：构建高效计算的基石》 内容简介： 本书深入剖析了计算机科学的核心——数据结构与算法。旨在为读者提供扎实的基础理论知识和丰富的实战经验，使其能够理解并设计出高效、优雅的软件解决方案。从最基础的线性结构到复杂的图论，本书循序渐进地介绍了各种经典数据结构的设计原理、优缺点及适用场景。 章节概览： 第一部分：基础数据结构 数组与链表： 详细探讨数组的随机访问特性与链表的动态插入删除能力，分析它们在不同场景下的性能表现。我们将介绍静态数组、动态数组（如C++的vector、Java的ArrayList）以及单向链表、双向链表、循环链表等，并给出相应的实现示例与应用场景分析。 栈与队列： 讲解这两种“后进先出”与“先进先出”的抽象数据类型，展示它们在函数调用、表达式求值、广度优先搜索等方面的关键作用。本书将通过栈实现中缀表达式转后缀表达式、括号匹配等经典问题，并通过队列实现任务调度、消息队列等。 哈希表： 深入理解哈希函数的设计原则、冲突解决策略（如链地址法、开放地址法）以及哈希表在快速查找、计数等方面的强大威力。我们将分析不同哈希函数对性能的影响，并探讨如何构建高效的哈希表。 第二部分：树形结构 树的基本概念： 介绍树的定义、术语（如根节点、父节点、子节点、叶子节点）、遍历方式（前序、中序、后序）等。 二叉树与二叉搜索树： 重点讲解二叉树的性质、平衡二叉树（AVL树、红黑树）的构建与查找机制，以及它们在排序、搜索等操作中的效率提升。我们将深入分析AVL树和红黑树的插入、删除操作，以及它们是如何通过旋转和颜色调整来维持平衡的。 堆： 涵盖最大堆和最小堆的概念，以及它们在优先队列、堆排序中的应用。我们将详细介绍堆的构建、插入和删除操作，并解释堆排序的时间复杂度。 B树与B+树： 介绍这两种常用于数据库和文件系统的多路搜索树，重点分析它们的节点结构、查找、插入、删除算法，以及它们在大规模数据存储中的优势。 第三部分：图结构 图的基本概念： 阐述图的定义、术语（如顶点、边、度、连通分量）、表示方法（邻接矩阵、邻接表）。 图的遍历： 深入讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）算法，并展示它们在查找路径、检测环、拓扑排序等问题中的应用。 最短路径算法： 详细分析Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法，以及Bellman-Ford算法，用于解决单源最短路径和所有顶点对最短路径问题。 最小生成树算法： 介绍Prim算法和Kruskal算法，用于寻找图的最小生成树。 第四部分：高级算法与应用 排序算法： 系统梳理各种排序算法，包括简单排序（冒泡、选择、插入）、高效排序（快速排序、归并排序）以及非比较排序（计数排序、桶排序、基数排序），并进行性能分析和适用性比较。 查找算法： 讨论二分查找、插值查找等，以及在各种数据结构上的查找效率。 动态规划： 引入动态规划的思想，通过实例讲解如何将复杂问题分解为子问题，并通过最优子结构和重叠子问题来构建最优解。我们将分析背包问题、最长公共子序列、硬币找零等经典动态规划问题。 贪心算法： 介绍贪心算法的设计策略，以及它在解决某些优化问题中的有效性，例如活动选择问题、霍夫曼编码等。 回溯与分支限界： 探讨这两种用于搜索和优化问题的算法，并提供相关的实践案例。 本书特色： 理论与实践并重： 在介绍理论知识的同时，本书提供了大量用主流编程语言（如C++、Java）实现的示例代码，帮助读者将理论知识转化为实际编程能力。 深入浅出： 采用由浅入深的讲解方式，从最基础的概念入手，逐步深入到复杂的算法和数据结构，适合不同层次的读者。 问题导向： 针对实际编程中遇到的常见问题，本书提供了相应的解决方案，帮助读者提高解决问题的能力。 性能分析： 对各种数据结构和算法的性能进行详细的分析，包括时间复杂度和空间复杂度，帮助读者选择最适合的解决方案。 广泛的应用： 涵盖了数据结构和算法在操作系统、数据库、网络、人工智能等领域的广泛应用，帮助读者理解其在实际工程中的价值。 适用读者： 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生。 希望系统学习数据结构与算法的初级程序员。 有一定编程经验，希望提升代码效率和解决复杂问题能力的开发者。 准备参加算法工程师、软件开发工程师等技术岗位的面试者。 通过本书的学习，读者将能够深刻理解数据结构与算法的精髓，掌握设计和分析高效算法的技巧，为构建高性能、可扩展的软件系统打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习数据结构，关键在于理解其“为什么”和“怎么用”，而不仅仅是死记硬背代码。这本书在这方面做得相当出色。它不仅详细地介绍了各种基本数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的原理、实现方式和时间/空间复杂度分析，更重要的是，它通过大量的实际应用案例，让我们明白这些抽象的概念是如何在现实世界中发挥作用的。从操作系统中的进程调度，到数据库的索引优化，再到网络路由的寻址，这本书都给出了生动形象的解释，让我感觉数据结构不再是枯燥的理论，而是解决实际问题的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格也让我非常赞赏。它不像一些技术书籍那样，充斥着晦涩难懂的术语和复杂的数学公式，而是用一种更加通俗易懂、循序渐进的方式来阐述。作者在讲解一些稍显复杂的算法时，会用非常形象的比喻，甚至会加入一些幽默的语言，让我感觉阅读过程不再那么枯燥乏味。而且，书中的习题设计也非常有梯度，从基础的选择题到需要独立思考的编程题，都涵盖了。我特别喜欢那些需要我们自己动手去实现算法的题目，这不仅能加深我对知识点的理解，还能锻炼我的编程能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一个学习者，我最看重的是一本书能否真正帮助我提升能力。这本书绝对满足了我的期待。在学习这本书的过程中，我发现自己对计算机科学的核心概念有了更深刻的认识。之前在学校学习时，一些东西模模糊糊，感觉像是隔着一层纱，但通过这本书的学习，那层纱似乎被揭开了，我开始能够更清晰地看到数据结构在整个计算机系统中的位置和作用。更重要的是，它激起了我对数据结构和算法的浓厚兴趣，让我愿意花更多的时间去探索和研究，为我未来的学习和职业生涯打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我是一名即将步入大三的计算机专业学生，正在为未来的算法竞赛和考研复习做准备，一直对数据结构这个基础又核心的课程感到一丝畏惧。市面上同类型书籍不少，但我总是挑花了眼，有的过于理论化，看得我云里雾里，有的则过于浅显，学完之后总感觉抓不住精髓。直到我偶然间看到了这本《正版 数据结构教程 唐发根》。从第一眼看到书名，我就被“唐发根”这个作者的名字吸引了，感觉很有学术大家的风范，再看到“正版”二字，也让我对内容的权威性有了初步的信心。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到书的时候，并没有立刻投入到啃读中，因为我本身的学习习惯比较慢热，需要时间去消化和适应。但这本书的排版和设计，真的让我眼前一亮。它不是那种密密麻麻、让人望而生畏的学术专著，而是清晰、有序，甚至带着几分亲切感。我喜欢它在讲解每个概念时，都配有非常直观的图示，这对于我这种“视觉型”学习者来说，简直是福音。比如，当讲解到链表时，它通过一系列动画式的插图，一步步地展示了节点的插入、删除和遍历过程，让我这个之前对指针感到头疼的学生，也能轻松理解其背后的逻辑。