随着我国经济快速发展和消费者营养健康意识的不断提高，禽产品在居民饮食中的比重逐步上升。鸡蛋含有丰富的蛋白质、脂肪、胆固醇、氨基酸等人体所必须的营养物质，是我国居民膳食的主要蛋白质来源之一。自1985年以来，我国鸡蛋产量已连续位居世界*，我国不仅是世界鸡蛋*大生产国，同时，也是世界鸡蛋*消费大国；相比红肉(牛肉、羊肉和猪肉)，鸡肉具有高蛋白、低脂肪和含较高的不饱和脂肪酸等多种营养物质的特点，并被美国哈佛公共学院推出的“健康餐盘”列为健康蛋白质的来源。经济合作与发展组织(OECD)预测未来十年禽产品的年增长率为2．4％。随着人们对生活质量要求的提高以及我国庞大的人口基数，鸡肉的消费量将逐渐增加。目前我国禽肉市场上初加工鸡肉产品主要有热鲜鸡肉、冰鲜鸡肉和冷冻鸡肉三种。与冷冻鸡肉、热鲜鸡肉相比，冰鲜鸡肉不仅在口感、风味、新鲜度以及营养成分等方面都具有优势，而且在卫生安全上也更加方便管理，具有良好的市场发展前景。

上篇壳蛋品质及其货架期预测研究

章绪论

节关于壳蛋及其货架期预测研究的由来

一、问题的提出

二、研究的意义

第二节外研究综述

一、食品货架期的相关研究

二、GIS在物流中的应用研究

三、有关鸡蛋物流的研究

四、文献评述

第三节研究目标与内容

一、研究目标

二、研究内容

第四节研究方法与技术路线

一、研究方法

二、技术路线

第二章壳蛋物流流程及其品质影响因素分析

节我国壳蛋流通状况分析

一、我国壳蛋主产区和主消费区分布

二、我国壳蛋流通量情况

第二节壳蛋物流流程分析

一、 “批发市场 农户”模式壳蛋物流流程分析

二、“公司 农户”模式壳蛋物流流程分析

三、 “产销一体化”模式壳蛋物流流程分析

四、不同模式下壳蛋物流流程的对比分析

第三节外壳蛋物流标准

一、我国壳蛋物流标准

二、欧盟壳蛋物流标准

三、美国壳蛋物流标准

第四节物流过程中影响壳蛋品质的因素分析

一、壳蛋品质表征指标

二、壳蛋品质影响因素

第三章基于BP神经网络的壳蛋货架期预测模型的构建

节物流过程中壳蛋货架期的概念和内涵

一、壳蛋货架期的概念

二、壳蛋货架期的内涵

第二节壳蛋货架期预测模型的选取

一、以温度为基础的动力学预测模型

二、微生物动力学生长模型

三、其他货架期预测模型

四、货架期预测模型对比分析

第三节壳蛋货架期预测模型的构建

一、模型参数的选取及测定

二、实验方案设计

三、货架期预测模型的构建

第四节壳蛋货架期预测模型的验证

一、壳蛋货架期预测模型的验证方法

二、壳蛋货架期预测模型结论

第四章基于WebGIS的壳蛋货架期预测系统设计与实现

节系统需求分析

一、系统功能需求

二、系统性能需求

第二节系统设计

一、总体结构设计

……

下篇冰鲜鸡肉物流温度监测与货架预测管理

图索引

表索引

参考文献