BF:概率.變量和過程在信號處理中的應用 約翰J. 申剋 機械工業齣版社 97871115 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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基本信息

書名:概率.變量和過程在信號處理中的應用

定價：129.00元

售價：104.5元

作者:約翰J. 申剋

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2016-05-01

ISBN：9787111519652

字數：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

編輯推薦

內容提要

本書首先給齣瞭信號處理與通信、信號與係統、統計信號處理在概率與*變量理論的重要背景，通過大量內容來支撐和擴展本書重點，用具體實例和MATLAB來增強和闡明*量的特徵和特性，翔實的統計數據將經典的貝葉斯估計和一些*性準則用於參數估計技術。後著重闡述瞭*過程與係統在通信係統和信息理論、*濾波（維納濾波和卡爾曼濾波）、自適應濾波（FIR和IIR）、天綫波束形成、信道均衡和測嚮中的實際應用。

目錄

目錄齣版者的話譯者序前言符號說明第1章內容概述與背景知識11.1引言11.2確定和係統131.3基於MATLAB的統計信號處理23習題26進一步閱讀28部分概率、變量與期望第2章概率論302.1引言302.2集閤與樣本空間312.3集閤的運算342.4事件與域372.5試驗的總結412.6測度理論422.7概率公理442.8概率論的一些基本結論452.9條件概率462.10獨立性482.11貝葉斯公式492.12全概率502.13離散樣本空間522.14連續樣本空間562.15的不可測子集56習題58進一步閱讀60第3章變量613.1引言613.2函數和映射613.3分布函數653.4概率質量函數683.5概率密度函數703.6混閤分布713.7變量的參數模型733.8連續變量753.9離散變量107習題121進一步閱讀123第4章多維變量1244.1引言1244.2變量的近似1244.3聯閤分布和邊緣分布1294.4獨立變量1304.5條件分布1314.6嚮量1344.7産生相關變量1414.8變量的變換1434.9兩個變量的重要函數1534.10變量簇的變換1584.11嚮量的變換1614.12樣本均值X和樣本方差S21634.13小值、大值和順序統計量1644.14混閤166習題167進一步閱讀169第5章期望和矩1705.1引言1705.2期望與積分1705.3指示器變量1705.4簡單變量1715.5離散樣本空間的期望1725.6連續樣本空間的期望1745.7期望的總結1765.8均值的函數觀點1775.9期望的性質1785.10函數的期望1805.11特徵函數1815.12條件期望1835.13條件期望的性質1855.14位置參數：均值、中位數和眾數1915.15方差、協方差和相關1935.16方差的函數觀點1965.17期望和指示函數1975.18相關係數1975.19正交2015.20相關和協方差矩陣2035.21高階矩和纍積量2045.22偏度的函數觀點2095.23峰度的函數觀點2095.24母函數2105.25高斯四階矩2135.26非綫性變換的期望214習題216進一步閱讀217第二部分過程、係統與參數估計第6章過程2206.1引言2206.2過程的特徵2206.3一緻性及擴展2236.4過程的類型2256.5平穩性2256.6獨立同分布2276.7獨立增量2296.8鞅2316.9馬爾可夫序列2336.10馬爾可夫過程2416.11序列2436.12過程248習題259進一步閱讀261第7章收斂、微積分和分解2627.1引言2627.2收斂2627.3大數定理2677.4中心極限定理2697.5連續2717.6導數和積分2787.7微分方程2857.8差分方程2917.9新息和均方預測2927.10杜布邁耶分解2967.11卡鬍內列維展開299習題303進一步閱讀305第8章係統、噪聲和譜估計3068.1引言3068.2再論互相關3068.3各態曆經性3098.4RXX(τ)的特徵函數3148.5功率譜密度3148.6功率譜分布3198.7互功率譜密度3208.8輸入為信號的係統3228.9通帶信號3288.10白噪聲3298.11帶寬3338.12譜估計3358.13參數模型3438.14係統辨識351習題353進一步閱讀354第9章充分統計量和參數估計3559.1引言3559.2統計量3559.3充分統計量3569.4小充分統計量3599.5指數族3629.6位置比例族3659.7完備統計量3679.8拉奧布萊剋維爾定理3689.9萊赫曼斯爵非定理3709.10貝葉斯估計3719.11均方誤差估計3739.12平均誤差估計3779.13正交條件3789.14估計器的性質3809.15大後驗估計3849.16大似然估計3879.17似然比檢驗3899.18期望值大算法3919.19矩方法3949.20小二乘估計3959.21LS估計器的性質3989.22優綫性無偏估計4019.23BLU估計器的性質404習題405進一步閱讀406附錄附錄內容介紹附錄A單變量參數分布總結408附錄B函數和屬性443附錄C頻域變換及性質465附錄D積分法和積分475附錄E恒等式和無窮序列488附錄F不等式和期望的界495附錄G矩陣和嚮量的性質502術語錶511參考文獻521

作者介紹

文摘

序言

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