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日永野裕之,阳光博客 出品 著

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发表于2024-11-24

商品介绍



店铺: 悟元图书专营店
出版社: 北京时代华文书局
ISBN:9787569914382
商品编码:29382842903
包装:平装-胶订
出版时间:2017-05-01

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书籍描述

   图书基本信息
图书名称 写给所有人的极简统计学
作者 (日)永野裕之 ,阳光 出品
定价 56.00元
出版社 北京时代华文书局
ISBN 9787569914382
出版日期 2017-05-01
字数
页码
版次 1
装帧 平装-胶订
开本 16开
商品重量 0.4Kg

   内容简介



   作者简介
1974JAXA12NHK20113

   目录

序 言………………………………………………… 01

统计学能力的代沟………………………………………………… 01

社会人士无法理解统计学的原因…………………………………… 03

本书的内容………………………………………………… 04

统计数学是社会人士必须掌握的数学能力…………………………………… 05

第 1 章

数据整理的基础知识

第 1 章前 言………………………………………………… 2

平均数………………………………………………… 5

除法的两个意义………………………………………………… 9

(A)除法的意义(1)——将一个整体平分………………………………………… 10

(B)除法的意义(2)——将整体分成数个等份…………………………………… 10

比例………………………………………………… 13

相同单位的比例为包含除………………………………………………… 14

不同单位的比例为等分除………………………………………………… 14

图表………………………………………………… 19

(1)柱状图:表示大小………………………………………………… 19

(2)折线图:表示变化………………………………………………… 20

(3)饼图:表示比例………………………………………………… 22

(4)带状图:比较比例………………………………………………… 23

在统计学中的应用………………………………………………… 36

数据与变量………………………………………………… 38

实质型数据………………………………………………… 38

量化数据………………………………………………… 39

频数分布表………………………………………………… 40

观察频数分布表时的注意事项………………………………………………… 44

矩形图………………………………………………… 45

绘制矩形图时的注意事项………………………………………………… 47

代表值………………………………………………… 48

研究数据的离散性………………………………………………… 52

小值与大值………………………………………………… 52

四分位数………………………………………………… 53

箱形图………………………………………………… 57

第 2 章

数据分析的基础知识

第 2 章前 言………………………………………………… 62

平方根………………………………………………… 63

根号( )………………………………………………… 64

平方根的计算………………………………………………… 68

简化平方根………………………………………………… 69

代数式的规则………………………………………………… 71

分配律………………………………………………… 73

分配律在心算中的实际运用………………………………………………… 75

多项式展开………………………………………………… 76

乘法公式………………………………………………… 77

多项式展开的练习………………………………………………… 78

在统计学中的应用………………………………………………… 89

方差………………………………………………… 91

标准差………………………………………………… 95

偏差………………………………………………… 100

第3 章

用于研究关联性的数学

第3 章前 言………………………………………………… 104

函数………………………………………………… 106

函数与图像的关系………………………………………………… 108

函数与原因和结果的关系………………………………………………… 108

一次函数………………………………………………… 113

关于斜率的正负与图形………………………………………………… 118

一次函数图像代数式的求法………………………………………………… 119

二次函数的基础………………………………………………… 123

图形的平移………………………………………………… 126

配方法与二次函数的图像………………………………………………… 130

配方法的要素………………………………………………… 130

配方法………………………………………………… 131

二次函数图像的画法………………………………………………… 134

二次函数的大值与小值………………………………………………… 136

二次函数与二次方程式………………………………………………… 139

因式分解法………………………………………………… 140

解的公式………………………………………………… 141

图形与判别式的关系………………………………………………… 144

二次不等式………………………………………………… 148

在统计学中的应用………………………………………………… 162

点位图………………………………………………… 164

关于相关关系的注意点………………………………………………… 168

相关系数………………………………………………… 170

求导相关系数………………………………………………… 170

相关系数…………………………………………………172

相关系数的理论背景………………………………………………… 174

直观理解相关系数………………………………………………… 182

相关系数取大值与小值………………………………………………… 188

第4 章

分析离散数据的数学

第4 章前 言………………………………………………… 192

阶乘………………………………………………… 194

排列………………………………………………… 195

关于0 !…

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