深度學習之PyTorch實戰計算機視覺+深度學習入門之PyTorch+框架入門與實踐書籍 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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深度學習之PyTorch實戰計算機視覺

唐進民 (作者)  

叢 書：博文視點AI係列

書 號：978-7-121-34144-1

齣版日期：2018-06-01

頁 數：284

開 本：16(185*235)

齣版狀態：正在印刷

計算機視覺、自然語言處理和語音識彆是目前深度學習領域很熱門的三大應用方嚮，本書旨在幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習，達到能夠獨立使用深度學習知識處理計算機視覺問題的水平。通過閱讀本書，讀者將學到人工智能的基礎概念及Python編程技能，掌握PyTorch的使用方法，學到深度學習相關的理論知識，比如捲積神經網絡、循環神經網絡、自動編碼器，等等。在掌握深度學習理論和編程技能之後，讀者還會學到如何基於PyTorch深度學習框架實戰計算機視覺。本書中的大量實例可讓讀者在循序漸進地學習的同時，不斷地獲得成就感。

本書麵嚮對深度學習技術感興趣、但是相關基礎知識較為薄弱或者零基礎的讀者。

第1章 淺談人工智能、神經網絡和計算機視覺    1

1.1 人工還是智能    1

1.2 人工智能的三起兩落    2

1.2.1 兩起兩落    2

1.2.2 捲土重來    3

1.3 神經網絡簡史    5

1.3.1 生物神經網絡和人工神經網絡    5

1.3.2 M-P模型    6

1.3.3 感知機的誕生    9

1.3.4 你好，深度學習    10

1.4 計算機視覺    11

1.5 深度學習+    12

1.5.1 圖片分類    12

1.5.2 圖像的目標識彆和語義分割    13

1.5.3 自動駕駛    13

1.5.4 圖像風格遷移    14

第2章 相關的數學知識    15

2.1 矩陣運算入門    15

2.1.1 標量、嚮量、矩陣和張量    15

2.1.2 矩陣的轉置    17

2.1.3 矩陣的基本運算    18

2.2 導數求解    22

2.2.1 一階導數的幾何意義    23

2.2.2 初等函數的求導公式    24

2.2.3 初等函數的和、差、積、商求導    26

2.2.4 復閤函數的鏈式法則    27

第3章 深度神經網絡基礎    29

3.1 監督學習和無監督學習    29

3.1.1 監督學習    30

3.1.2 無監督學習    32

3.1.3 小結    33

3.2 欠擬閤和過擬閤    34

3.2.1 欠擬閤    34

3.2.

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