深度学习之PyTorch实战计算机视觉+深度学习入门之PyTorch+框架入门与实践书籍 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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深度学习之PyTorch实战计算机视觉

唐进民 (作者)  

丛 书：博文视点AI系列

书 号：978-7-121-34144-1

出版日期：2018-06-01

页 数：284

开 本：16(185*235)

出版状态：正在印刷

计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python编程技能，掌握PyTorch的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后，读者还会学到如何基于PyTorch深度学习框架实战计算机视觉。本书中的大量实例可让读者在循序渐进地学习的同时，不断地获得成就感。

本书面向对深度学习技术感兴趣、但是相关基础知识较为薄弱或者零基础的读者。

第1章 浅谈人工智能、神经网络和计算机视觉    1

1.1 人工还是智能    1

1.2 人工智能的三起两落    2

1.2.1 两起两落    2

1.2.2 卷土重来    3

1.3 神经网络简史    5

1.3.1 生物神经网络和人工神经网络    5

1.3.2 M-P模型    6

1.3.3 感知机的诞生    9

1.3.4 你好，深度学习    10

1.4 计算机视觉    11

1.5 深度学习+    12

1.5.1 图片分类    12

1.5.2 图像的目标识别和语义分割    13

1.5.3 自动驾驶    13

1.5.4 图像风格迁移    14

第2章 相关的数学知识    15

2.1 矩阵运算入门    15

2.1.1 标量、向量、矩阵和张量    15

2.1.2 矩阵的转置    17

2.1.3 矩阵的基本运算    18

2.2 导数求解    22

2.2.1 一阶导数的几何意义    23

2.2.2 初等函数的求导公式    24

2.2.3 初等函数的和、差、积、商求导    26

2.2.4 复合函数的链式法则    27

第3章 深度神经网络基础    29

3.1 监督学习和无监督学习    29

3.1.1 监督学习    30

3.1.2 无监督学习    32

3.1.3 小结    33

3.2 欠拟合和过拟合    34

3.2.1 欠拟合    34

3.2.

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