中國數據中心技術指針第1輯 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

鍾景華等著 著

圖書標籤:

• 數據中心
• 雲計算
• 數字化轉型
• 信息技術
• 服務器
• 存儲
• 網絡
• 虛擬化
• 能源效率
• 綠色IT

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111486640

商品編碼：28400840956

齣版時間：2014-10-01

作  者:鍾景華 等 著 定  價:220 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2014年10月01日 頁  數:275 裝  幀:平裝 ISBN:9787111486640 ●序言
●Preface
●數據中心，迎接大數據時代的技術挑戰 鍾景華A07
●Datacenter CO Meet the Technical Chrallenqc_s of Big Data Zhong Jinghua All
●數據中心大有作為 郭銳A15
●The Advantages of Fiexible， Customized Power Distribution
●數據中心供配電模式的定製化優勢 丁靜A23
●“The System”理念，助力新一代標準化數據中心發展 王理A27
●不斷為數據中心供配電提供高可靠性保障 張軍A29
●齣版者的話
●Publisher Words
●創新匯聚精英力量技術數據中心張豐收A30
●數據中心概述
●第二章數據中心分級與總體要求
●第三章數據中心供配電係統
●第四章數據中心空調係統
●第五章數據中心機櫃係統
●第六章數據中心網絡係統
●第七章數據中心布綫係統
●第八章工程應用案例
●部分目錄

內容簡介

為推廣數據中心的建設技術，貫徹執行國傢標準，本書總結瞭數據中心供配電係統、空調係統、機櫃係統和布綫係統的理論和實踐經驗，闡述瞭數據中心用電設備對於電能的基本要求，介紹瞭數據中心環境要求、設備布局、空調係統規劃、未來的發展趨勢以及數據中心空調係統的評估和優化。 鍾景華 等 著 鍾景華，研究員，1983年畢業於華東紡織工學院。現任中國數據中心工作組組長、中國電子工程設計院副總工程師、世源科技工程有限公司總電氣師，是國傢標準GB 50174《數據中心設計規範》的編寫組組長，長期從事中國數據中心標準編製與重大工程設計工作，一直緻力推動中國數據中心基礎設施技術的進步與創新。

中國數據中心技術指針：前沿洞察與産業發展 引言 數字經濟浪潮洶湧而至，數據中心作為其核心基礎設施，其技術演進的速度與廣度前所未有。從最初的服務器托管，到如今集計算、存儲、網絡、安全、能源效率於一體的復雜生態係統，數據中心正經曆著一場深刻的變革。本指南，《中國數據中心技術指針：前沿洞察與産業發展》，旨在全麵梳理並深入剖析當前及未來中國數據中心領域的核心技術趨勢、關鍵挑戰以及市場發展格局，為行業從業者、決策者、研究人員以及所有對數據中心技術感興趣的讀者提供一份權威、前瞻性的參考。本書並非簡單羅列技術名詞，而是著力於揭示技術背後的驅動力、實際應用場景以及對整個數字經濟生態的影響。 第一章：數據中心技術演進的宏觀視角 本章將帶領讀者從宏觀層麵理解數據中心技術發展的脈絡。我們將迴顧數據中心從早期算力集中走嚮分布式、智能化部署的曆程，探討影響數據中心技術演進的關鍵因素，例如： 計算需求的爆炸式增長： 人工智能、大數據分析、5G應用、物聯網等新興技術對計算能力提齣瞭指數級增長的要求，迫使數據中心不斷升級其計算架構，從傳統的CPU密集型轉嚮GPU、FPGA、ASPU等異構計算並行。 存儲介質的革新與挑戰： 隨著數據量的激增，傳統的HDD存儲已無法滿足高性能計算的需求。NVMe、SMR、QLC等新型存儲技術以及存儲虛擬化、軟件定義存儲（SDS）的普及，深刻改變瞭數據中心的存儲模式，同時也帶來瞭數據管理、容災備份的新挑戰。 網絡技術的迭代與演進： 從韆兆、萬兆到萬百兆乃至Tbps網絡，數據中心網絡帶寬的提升是必然趨勢。SDN（軟件定義網絡）、NFV（網絡功能虛擬化）等技術打破瞭傳統網絡硬件的束縛，實現瞭網絡的靈活配置與自動化管理。而RDMA（遠程直接內存訪問）等技術則進一步提升瞭網絡傳輸效率，為高性能計算提供瞭有力支撐。 能源效率與綠色發展： 數據中心的高能耗問題日益凸顯，成為可持續發展的關鍵瓶頸。綠色數據中心理念應運而生，PUE（Power Usage Effectiveness）等指標的優化，液冷、蒸發冷卻等新型散熱技術的應用，以及智能電源管理係統，都成為降低能耗、實現綠色發展的重要手段。 安全與閤規的雙重壓力： 數據安全和隱私保護已上升到國傢戰略層麵。數據中心麵臨著日益嚴峻的網絡攻擊威脅，需要構建縱深防禦體係，從物理安全、網絡安全、應用安全到數據安全，全方位保障數據資産的安全。同時， GDPR、CCPA等全球性數據保護法規以及中國國內日益完善的法律法規，也對數據中心的閤規性提齣瞭更高要求。 第二章：核心計算技術與架構創新 本章將聚焦當前及未來數據中心的核心計算技術，深入剖析其技術原理、性能優勢以及應用場景。 異構計算的崛起： 詳細探討CPU、GPU、FPGA、ASIC等不同計算單元的特性，以及它們在人工智能訓練與推理、高性能計算、大數據處理等場景下的協同工作模式。分析CPU在通用計算中的核心作用，GPU在並行計算中的強大能力，FPGA在定製化加速方麵的靈活性，以及ASIC在特定場景下的極緻性能。 下一代處理器技術： 關注ARM架構在服務器領域的滲透，以及x86架構的持續演進。探討RISC-V等開源指令集架構的潛力，以及它們對數據中心計算模式可能帶來的顛覆性影響。 服務器虛擬化與容器化技術： 深入解析VMware、KVM等主流虛擬化技術，以及Docker、Kubernetes等容器化技術的優勢。分析它們在提高資源利用率、簡化應用部署、實現敏捷開發與運維方麵的關鍵作用，並探討容器編排技術在構建大規模分布式應用中的核心地位。 邊緣計算的布局： 闡述邊緣計算的定義、價值以及與中心化數據中心的互補關係。分析邊緣節點在低延遲、本地處理方麵的優勢，以及其在物聯網、自動駕駛、智能製造等領域的應用前景。 第三章：存儲與數據管理的新範式 海量數據的處理與高效訪問是數據中心的核心挑戰之一。本章將深入探討存儲技術和數據管理的新範式。 高性能存儲的突破： 詳細介紹NVMe SSD、NVMe-oF等技術的原理與性能優勢，以及它們如何為高性能計算提供低延遲、高吞吐量的存儲解決方案。 軟件定義存儲（SDS）的實踐： 解析SDS的核心理念，包括存儲資源的池化、抽象化與自動化管理。探討Ceph、GlusterFS等開源SDS解決方案的架構與應用，以及企業級SDS解決方案的優勢。 數據虛擬化與智能化管理： 探討數據虛擬化技術如何實現跨不同存儲介質和係統的統一管理。分析數據生命周期管理、數據備份與恢復、容災解決方案在保障數據可靠性與可用性方麵的重要性。 下一代存儲技術展望： 關注DNA存儲、光存儲等前沿存儲技術的研究進展，以及它們可能為數據中心帶來的長期存儲解決方案。 第四章：數據中心網絡架構與智能化 構建高效、靈活、可擴展的數據中心網絡是支撐所有計算與存儲服務的基礎。本章將重點關注網絡技術的發展。 SDN/NFV的深度應用： 詳細解析軟件定義網絡（SDN）與網絡功能虛擬化（NFV）如何賦能數據中心網絡實現更高的靈活性、自動化與編程能力。探討其在網絡流量調度、服務鏈部署、網絡安全防護等方麵的實踐。 高速網絡技術： 關注100GbE、400GbE乃至Tbps網絡技術的部署進展，以及這些技術如何滿足高性能計算和AI訓練對網絡帶寬的需求。 RDMA與低延遲網絡： 深入分析RDMA技術（如InfiniBand, RoCE）的原理，及其在降低CPU開銷、實現端到端低延遲通信方麵的關鍵作用，特彆是在HPC和AI集群中的應用。 網絡安全與流量可視化： 探討零信任網絡模型、微隔離等安全理念在數據中心網絡中的應用。分析網絡流量可視化、入侵檢測與防禦係統在保障網絡安全方麵的重要性。 第五章：綠色數據中心與能源管理 在應對氣候變化和能源危機的背景下，綠色數據中心已成為行業發展的必然選擇。本章將深入探討綠色數據中心的關鍵技術與實踐。 PUE指標優化與管理： 詳細講解PUE指標的計算方法與意義，以及如何通過多種技術手段降低PUE值，例如高效率電源、智能配電、優化空調係統等。 液冷技術的多元化應用： 探討直插液冷、浸沒式液冷等不同液冷技術原理、優勢與挑戰。分析液冷技術在應對高密度計算發熱、提升能源效率方麵的巨大潛力，特彆是在AI服務器部署中的必要性。 智能電源管理與能源迴收： 介紹智能UPS、PDU等設備如何實現更精細化的電源管理，以及如何通過餘熱迴收、光伏發電等技術提升能源利用效率。 模塊化與預製化數據中心： 分析模塊化數據中心在建設周期、靈活性、可擴展性以及能源管理方麵的優勢，以及預製化解決方案如何加速部署與降低成本。 第六章：數據中心安全與閤規性 數據安全和隱私保護是數據中心運營的重中之重。本章將全麵審視數據中心安全威脅與防護策略，以及日益重要的閤規性要求。 物理安全防護： 探討門禁控製、視頻監控、環境監測、消防係統等物理安全措施，以及如何構建多層次的物理安全防護體係。 網絡安全縱深防禦： 分析防火牆、入侵檢測/防禦係統（IDS/IPS）、Web應用防火牆（WAF）、DDoS防護等網絡安全設備與技術。探討虛擬化安全、容器安全等新興安全領域。 數據安全與加密技術： 深入講解數據加密（傳輸加密、靜態加密）、訪問控製、身份認證、權限管理等數據安全機製。探討數據脫敏、數據防泄漏（DLP）等技術。 安全審計與閤規管理： 介紹安全信息與事件管理（SIEM）係統在日誌審計、安全態勢感知中的作用。分析數據中心如何滿足GDPR、PCI DSS、ISO 27001等國內外閤規性標準，以及數據主權和屬地化管理的重要性。 第七章：數據中心産業發展趨勢與未來展望 本章將對中國數據中心産業的現狀進行總結，並對未來的發展趨勢進行展望。 雲原生數據中心： 探討雲原生理念如何重塑數據中心的設計與運維模式，以及微服務、DevOps、CI/CD等技術在雲原生數據中心中的應用。 AI算力中心的建設： 分析AI訓練與推理對數據中心基礎設施提齣的特殊要求，例如高性能計算集群、大帶寬網絡、高速存儲等。探討AI算力中心建設的挑戰與機遇。 算力網絡與智能化運營： 展望算力網絡的發展，以及如何實現計算、存儲、網絡資源的按需調度與智能化分配。探討AIOps（人工智能驅動的IT運維）在數據中心運營中的應用。 可持續發展與碳中和目標： 結閤中國“雙碳”目標，分析數據中心在節能減排、使用清潔能源方麵麵臨的機遇與挑戰。探討綠色低碳數據中心的發展方嚮。 技術創新與生態融閤： 強調技術創新是驅動數據中心發展的核心動力，並指齣未來數據中心需要與人工智能、大數據、物聯網、5G等産業深度融閤，共同構建數字經濟的新基石。 結論 《中國數據中心技術指針：前沿洞察與産業發展》緻力於為讀者提供一個全麵、深入、前瞻性的數據中心技術圖景。我們相信，通過對本書的深入學習與研究，讀者將能夠更好地理解當前數據中心技術的復雜性與重要性，把握未來技術發展的方嚮，並為中國數字經濟的蓬勃發展貢獻力量。本書的每一個章節都力求紮實嚴謹，內容翔實，貼近行業實際，旨在成為中國數據中心領域的一本必不可少的參考指南。