深入理解TensorFlow 架構設計與實現原理 深度學習 TensorFlow入門與實戰 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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書 名 深入理解TensorFlow 架構設計與實現原理

叢 書 名 圖靈原創

標準書號 ISBN 978-7-115-48094-1

編目分類 TP18

作 者 彭靖田 林健 白小龍

譯 者 --

責任編輯 王軍花

開 本 16 開

印 張 23

字 數 544 韆字

頁 數 354 頁

初版時間 2018年5月

定 價 79.00 元

第 一部分 基礎篇

第 1章 TensorFlow係統概述 2

1.1 簡介 2

1.1.1 産生背景 2

1.1.2 獨特價值 3

1.1.3 版本變遷 4

1.1.4 與其他主流深度學習框架的對比 6

1.2 設計目標 7

1.2.1 靈活通用的深度學習庫 8

1.2.2 端雲結閤的人工智能引擎 9

1.2.3 高性能的基礎平颱軟件 10

1.3 基本架構 12

1.3.1 工作形態 12

1.3.2 組件結構 13

1.4 小結 14

第 2章 TensorFlow環境準備 15

2.1 安裝 15

2.1.1 TensorFlow安裝概述 15

2.1.2 使用Anaconda安裝 17

2.1.3 使用原生pip安裝 17

2.1.4 使用virtualenv安裝 18

2.1.5 使用Docker安裝 19

2.1.6 使用源代碼編譯安裝 20

2.1.7 Hello TensorFlow 22

2.2 依賴項 23

2.2.1 Bazel軟件構建工具 24

2.2.2 Protocol Buffers數據結構序列化工具 25

2.2.3 Eigen綫性代數計算庫 27

2.2.4 CUDA統一計算設備架構 28

2.3 源代碼結構 29

2.3.1 根目錄 29

2.3.2 tensorflow目錄 30

2.3.3 tensorflow/core目錄 31

2.3.4 tensorflow/python目錄 32

2.3.5 安裝目錄 33

2.4 小結 33

第3章 TensorFlow基礎概念 34

3.1 編程範式：數據流圖 34

3.1.1 聲明式編程與命令式編程 34

3.1.2 聲明式編程在深度學習應用上的優勢 35

3.1.3 TensorFlow數據流圖的基本概念 38

3.2 數據載體：張量 40

3.2.1 張量：Tensor 40

3.2.2 稀疏張量：SparseTensor 44

3.3 模型載體：操作 46

3.3.1 計算節點：Operation 46

3.3.2 存儲節點：Variable 49

3.3.3 數據節點：Placeholder 53

3.4 運行環境：會話 55

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