深入理解TensorFlow 架构设计与实现原理 深度学习 TensorFlow入门与实战 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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书 名 深入理解TensorFlow 架构设计与实现原理

丛 书 名 图灵原创

标准书号 ISBN 978-7-115-48094-1

编目分类 TP18

作 者 彭靖田 林健 白小龙

译 者 --

责任编辑 王军花

开 本 16 开

印 张 23

字 数 544 千字

页 数 354 页

初版时间 2018年5月

定 价 79.00 元

第 一部分 基础篇

第 1章 TensorFlow系统概述 2

1.1 简介 2

1.1.1 产生背景 2

1.1.2 独特价值 3

1.1.3 版本变迁 4

1.1.4 与其他主流深度学习框架的对比 6

1.2 设计目标 7

1.2.1 灵活通用的深度学习库 8

1.2.2 端云结合的人工智能引擎 9

1.2.3 高性能的基础平台软件 10

1.3 基本架构 12

1.3.1 工作形态 12

1.3.2 组件结构 13

1.4 小结 14

第 2章 TensorFlow环境准备 15

2.1 安装 15

2.1.1 TensorFlow安装概述 15

2.1.2 使用Anaconda安装 17

2.1.3 使用原生pip安装 17

2.1.4 使用virtualenv安装 18

2.1.5 使用Docker安装 19

2.1.6 使用源代码编译安装 20

2.1.7 Hello TensorFlow 22

2.2 依赖项 23

2.2.1 Bazel软件构建工具 24

2.2.2 Protocol Buffers数据结构序列化工具 25

2.2.3 Eigen线性代数计算库 27

2.2.4 CUDA统一计算设备架构 28

2.3 源代码结构 29

2.3.1 根目录 29

2.3.2 tensorflow目录 30

2.3.3 tensorflow/core目录 31

2.3.4 tensorflow/python目录 32

2.3.5 安装目录 33

2.4 小结 33

第3章 TensorFlow基础概念 34

3.1 编程范式：数据流图 34

3.1.1 声明式编程与命令式编程 34

3.1.2 声明式编程在深度学习应用上的优势 35

3.1.3 TensorFlow数据流图的基本概念 38

3.2 数据载体：张量 40

3.2.1 张量：Tensor 40

3.2.2 稀疏张量：SparseTensor 44

3.3 模型载体：操作 46

3.3.1 计算节点：Operation 46

3.3.2 存储节点：Variable 49

3.3.3 数据节点：Placeholder 53

3.4 运行环境：会话 55

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