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牛强著 著

图书标签:

• 城乡规划
• GIS
• 技术应用
• 地理信息系统
• 规划设计
• 软件操作
• 案例分析
• 数据处理
• 空间分析
• 城市建设

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 中国建筑工业出版社

ISBN：9787112215645

商品编码：27544906023

出版时间：2017-11-01

作  者:牛强 著 定  价:68 出 版 社:中国建筑工业出版社 出版日期:2017年11月01日 页  数:260 装  帧:平装 ISBN:9787112215645 ●出版说明
●序
●前言
●第1篇 GIS基础
●第1章 GIS概论
●第2章 ArcMap 基础操作
●第2篇 空间叠加分析
●第3章 现状容积率统计
●第4章 城市用地适宜性评价
●第3篇 三维分析
●第5章 三维场景模拟
●第6章 地形分析和构建技术
●第7章 景观视域分析
●第4篇 交通网络分析
●第8章 交通网络构建和设施服务区分析
●第9章 设施优化布局分析
●第10章 交通可达性分析
●第5篇 空间研究分析
●第11章 空间句法
●第12章 空间格局分析
●部分目录

内容简介

该书面向城市规划设计和研究的一线人员，详细介绍了约50种GIS规划应用方法，和100多种GIS技术工具。这些技术方法涵盖了城市规划GIS应用的主要方面，例如：规划GIS制图、用地适宜性评价、三维场景模拟、地形分析、景观视域分析、设施服务区分析、设施优化布局分析、交通可达性分析、空间句法、空间格局分析、空间回归分析、规划大数据分析、规划管理信息系统、规划信息资源管理等。这些技术方法的使用，能极大地提高城市规划分析的技术水平。

城市设计与数字孪生：面向未来城市治理的集成路径 导言： 当前，全球城市化进程加速，城市面临着日益复杂的挑战，包括交通拥堵、环境污染、资源短缺以及社会公平等问题。传统的城市规划和管理方法已难以适应快速变化的城市动态。为了构建更具韧性、可持续和智慧的未来城市，迫切需要引入跨学科的前沿技术和创新性的理论框架。本书聚焦于现代城市设计的前沿领域——数字孪生技术在城市治理中的集成应用，旨在提供一个全面的理论指导和实践框架，帮助规划师、工程师、政策制定者和技术专家理解并掌握如何利用数字孪生技术推动城市规划、基础设施管理和公共服务效率的革命性提升。 第一部分：城市设计范式的演进与挑战 第一章：从功能分区到生态集成：规划理念的革新 本章首先回顾了20世纪城市规划的主要范式，从早期的分区规划（Zoning）到强调社会公平的“新城市主义”（New Urbanism），再到关注可持续性的“紧凑城市”理论。我们深入探讨了这些范式在应对气候变化、人口老龄化和快速技术迭代等新挑战时所暴露出的局限性。本章强调，未来的城市设计必须超越静态的图纸和报告，转向动态、适应性强且数据驱动的集成系统。我们将分析当前城市规划在数据整合、多尺度分析以及利益相关者协作方面的瓶颈。 第二章：大数据、物联网与城市智能的基石 城市智能化的基础在于海量异构数据的采集、处理与解释。本章详细阐述了物联网（IoT）传感器网络、移动通信数据、遥感影像以及社交媒体数据等城市“脉搏”的采集技术。重点讨论了大数据在城市运营中的角色，包括如何利用实时数据流进行交通流量预测、能源消耗优化以及公共安全监控。此外，本章还将审视数据治理的挑战，特别是数据隐私保护、数据安全和跨部门数据共享的制度障碍。 第二章：数字孪生：定义、核心技术与城市应用潜力 第三章：数字孪生的理论模型与核心要素 本章是全书的核心理论基础之一。我们清晰界定了“城市数字孪生”（Urban Digital Twin, UDT）的概念，将其区别于传统的BIM模型和GIS系统。UDT被定义为一个动态的、与物理城市实时同步的虚拟映射系统，它由五大要素构成：物理实体、虚拟模型、连接数据、服务应用和交互界面。本章详细分解了构建高保真UDT所需的关键技术栈，包括高精度三维建模（Lidar、摄影测量）、实时数据总线（如MQTT、Kafka）以及先进的语义信息集成方法。 第四章：建模技术与信息集成：构建多尺度的虚拟城市 构建一个有效的数字孪生体，需要解决跨尺度和跨领域的信息集成难题。本章侧重于建模技术，探讨如何将建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）的空间数据、工程仿真模型（如CFD、FEA）与城市运行数据进行高效融合。我们将介绍面向城市尺度的多分辨率建模策略，确保虚拟模型既能支持宏观的区域规划决策，也能下沉到具体的设施管理细节。重点讨论本体论（Ontology）在定义和管理城市元素间复杂关系中的关键作用。 第三部分：数字孪生在城市生命周期管理中的集成应用 第五章：规划决策的仿真与优化：面向未来的场景推演 数字孪生为规划决策提供了“沙盒”环境。本章探讨了如何利用UDT进行复杂规划方案的实时仿真和评估。通过集成交通模型、空气质量模型和能源模型，规划师可以量化不同设计干预措施（如新的交通网络、绿色基础设施布局）对城市性能指标（如通勤时间、PM2.5浓度、热岛效应）的影响。本章将介绍“假设分析”（What-if Analysis）框架，展示如何通过迭代仿真，快速收敛到最优的规划策略。 第六章：基础设施的智能运维与预测性维护 城市基础设施（如供水、供电、管网、桥梁）的效率直接关系到城市韧性。本章聚焦于数字孪生在基础设施全生命周期管理中的应用。我们详细描述了如何将结构健康监测（SHM）数据、SCADA系统数据接入孪生体，实现对基础设施状态的实时可视化。重点内容包括利用机器学习算法分析历史和实时数据，实现故障的早期预警和预测性维护调度，从而降低运营成本并延长资产使用寿命。 第七章：应急响应与韧性管理：动态场景下的快速决策 在突发事件（如自然灾害、公共卫生危机）中，快速、准确的决策至关重要。本章阐述了数字孪生如何作为应急指挥的“中央大脑”。通过实时映射受灾区域、模拟灾害扩散路径（如洪水淹没、火灾蔓延）以及动态调配应急资源（如医疗队、救援物资），UDT能够为指挥中心提供最优化的行动方案。本章还讨论了韧性设计，即如何利用孪生体在设计阶段就嵌入应对极端事件的冗余和恢复能力。 第四部分：实施路径、治理框架与伦理考量 第八章：构建城市数字孪生的技术路线图与实施策略 本章为实际操作者提供了详细的实施指南。我们提出了一个分阶段、迭代式的UDT建设路线图，从基础数据整合到高保真模型构建，再到面向特定应用的服务开发。内容涵盖技术选型（云平台、边缘计算）、数据治理架构（数据湖、数据中台）以及跨部门的组织协作模式。本章强调小步快跑、聚焦痛点的应用驱动策略，避免盲目追求“大而全”的系统。 第九章：数据驱动的城市治理与协作生态 数字孪生的成功依赖于强大的合作生态系统。本章探讨了政府、企业、学术界和市民在UDT框架下的新型协作关系。重点讨论了“城市数据沙箱”（City Data Sandbox）的建立，以安全、合规的方式鼓励第三方开发者基于孪生数据开发创新服务。此外，本章还分析了推动数据要素市场化和跨机构数据标准化的政策工具。 第十章：伦理、隐私与社会公平：负责任的数字化转型 任何强大的技术都伴随着重大的伦理责任。本章深入探讨了城市数字孪生在数据采集和使用过程中引发的隐私、监控和潜在的算法偏见问题。我们倡导“以人为本”的数字孪生设计原则，提出建立透明的算法审计机制和公众参与的监督框架，确保技术的发展是促进社会公平，而非加剧数字鸿沟。 结语： 本书旨在为城市规划与管理领域提供一个前瞻性的集成视角，强调通过数字孪生这一强大的集成平台，实现物理世界与虚拟世界的深度融合。这不仅是一场技术升级，更是一次深刻的治理范式变革，它要求我们重新思考城市的设计、建设、运营和未来演进的每一个环节，最终目标是构建一个更智能、更可持续、更宜居的未来城市。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在城市规划领域摸爬滚打多年的“老兵”，每次看到市面上出现一些新鲜的、实用的工具书，总忍不住想要翻阅一番。这次偶然间接触到《城乡规划GIS技术应用指南》，虽然我本人并非GIS技术方面的专家，但这本书从其书名就透着一股“接地气”的味道，仿佛在向我这样的实践者招手，承诺着能够解答我工作中经常遇到的那些“GIS难题”。我之所以对这本书充满期待，主要是因为它并非一本纯粹的技术手册，更像是针对城乡规划这一具体应用场景，量身定制的“实操宝典”。我设想，书中应该会涵盖许多现实项目中的案例，比如如何利用GIS进行土地利用适宜性分析，如何通过空间叠加来评估交通便捷度，又或是如何进行人口密度分布可视化，从而为科学决策提供强有力的空间数据支撑。我尤其好奇它会如何讲解那些看似枯燥的技术，比如坐标系转换、数据投影、图层管理等，是否能够用通俗易懂的语言，结合直观的图示，让像我这样对GIS理论了解不深的读者也能轻松掌握。我希望这本书能够提供一套完整的流程，从数据采集、处理到分析、制图，能够一步步引导我完成一个典型的城乡规划GIS项目。同时，我也期待书中能够介绍一些常用的GIS软件在城乡规划中的具体应用技巧，比如ArcGIS Pro、QGIS等，并能提供一些实用的插件或工具推荐，帮助我们提高工作效率。总而言之，我期望这本书能够成为我案头的必备参考，在我面对复杂的城乡规划问题时，能够提供切实可行的GIS解决方案，让我不再为技术难题而束手无策。

评分☆☆☆☆☆

我是一个刚入行的城乡规划新人，对GIS技术可以说是既熟悉又陌生。接触到《城乡规划GIS技术应用指南》这本书，完全是出于一种“拯救者”的期盼。在学校学习的时候，我们接触过一些GIS的基础知识，但真正应用到实际工作中，才发现理论和实践之间隔着一条难以逾越的鸿沟。我常常会在数据处理、空间分析、地图表达等环节感到力不从心，别人的报告里那些酷炫的分析图和精美的地图，对我来说就像是天书。这本书的名字让我眼前一亮，因为它直接点出了“技术应用”这个关键点，这正是我急需的。我设想，这本书应该会从零开始，详细讲解GIS在城乡规划中的各个环节。例如，在数据获取方面，它会教我们如何从不同的数据源（如卫星影像、矢量数据、遥感数据）收集和整合信息；在数据预处理方面，它会教我们如何清洗、编辑、校正数据，确保其准确性和可用性；在空间分析方面，我特别期待它能详细介绍一些实用的分析方法，比如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等，并配以具体的城乡规划案例，让我明白这些分析方法如何服务于实际规划需求。最后，在地图表达方面，我希望它能提供关于如何制作高质量、信息传达清晰的规划图的指导，包括符号系统、色彩运用、标注技巧等。这本书对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更像是一位循循善诱的老师，能够一步步引导我掌握GIS这门强大的工具，从而在未来的城乡规划工作中，能够更加自信地运用技术解决问题，为城市发展贡献自己的力量。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注城乡发展和城市治理的普通市民，我对《城乡规划GIS技术应用指南》这本书的兴趣，更多地源于它所承诺的“技术应用”能够如何改善我们身边的城市和乡村。我常常在新闻中看到关于城市扩张、环境污染、交通拥堵等问题，也对政府的规划决策过程感到好奇。这本书的名字，让我觉得它可能是一种将复杂的规划技术“翻译”成普通人也能理解的语言，并展示其在解决实际问题中的力量。我设想，书中或许会用通俗易懂的语言，介绍GIS技术如何被用来绘制城市的“健康地图”，比如识别空气质量差的区域、绿地覆盖不足的板块，或者交通不便的“出行孤岛”。我希望它能展示，通过GIS的分析，规划者如何能够更科学地布局学校、医院、公园等公共设施，让我们的生活更便利、更舒适。对于乡村地区，我也好奇GIS技术能否帮助我们更好地理解和保护乡村的自然风光和文化遗产，如何规划更合理的乡村旅游线路，或者如何优化农村的生产和生活空间。我期待书中能够有一些案例，展示普通市民如何通过理解GIS分析结果，参与到城市规划的讨论中来，甚至能够利用一些简单的GIS工具，为自己所在的社区提出改进建议。这本书对我而言，不只是一个技术指南，更像是一扇窗口，让我窥见城市和乡村如何通过科技的力量变得更美好，也让我对参与到城市治理中来，多了一份期待和信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期在基层从事乡镇规划工作的“草根”规划师，我深知信息技术对于提升工作效率和科学性有多么重要。《城乡规划GIS技术应用指南》这本书的出现，无疑给我带来了新的希望。我所在的乡镇，地处偏远，专业技术人才相对匮乏，很多时候我们只能依靠传统的方法进行规划编制和管理，效率低下且容易出现误差。GIS技术，特别是其在空间分析和可视化方面的强大功能，一直是我所向往的，但苦于没有系统性的学习途径和适用的教材。我希望这本书能够像一扇窗，让我看到GIS技术在城乡规划领域更广阔的应用前景，尤其是在县域、乡镇层面的具体实践。我设想，书中会详细讲解如何利用GIS技术进行土地利用现状的快速调查和更新，如何通过空间分析来识别和评估耕地保护、生态敏感区、城镇扩张边界等关键问题，以及如何将这些分析结果以直观易懂的地图形式展现出来，方便领导决策和公众沟通。我特别关注书中是否会提供一些针对性强的、易于操作的GIS应用模块或工具，能够帮助我们这些非专业人士快速上手，解决实际工作中遇到的具体问题。例如，如何快速绘制村庄规划图，如何进行乡村人口分布和产业布局的空间分析，又如何利用GIS进行基础设施的选址和优化。我期待这本书能够提供一套切实可行、成本可控的解决方案，让GIS技术真正赋能基层规划工作，帮助我们做出更科学、更合理的乡镇发展规划，提升乡镇的整体发展水平。

评分☆☆☆☆☆

对于我们这个研究团队而言，每年都会面临大量的空间数据处理和分析需求，而《城乡规划GIS技术应用指南》这本书，简直就像是为我们量身定做的“神器”。我们从事的城乡规划研究，往往需要跨越不同的尺度、融合多源异构的数据，并进行复杂的空间统计和模型模拟。以往，我们常常花费大量时间在数据清洗、格式转换、空间匹配等基础性工作上，效率不高，且容易出现人为错误。我特别期待这本书能够系统地梳理和讲解城乡规划领域常用的GIS数据类型、格式及其处理方法，提供一套高效、标准化的数据处理流程。我设想，书中会深入探讨各种空间分析模型的构建和应用，例如如何利用GIS进行交通网络优化、公共服务设施布局、环境影响评价等，并会详细介绍实现这些分析的方法和步骤，甚至可能提供一些相关的算法或脚本示例。我尤其感兴趣的是，书中是否会涉及一些前沿的GIS技术在城乡规划研究中的应用，比如遥感影像解译、三维建模、大数据分析与GIS的结合等。我希望这本书能够提供一些关于如何构建复杂的空间分析模型、进行多维度数据融合以及挖掘空间模式的指导。同时，我也期望书中能够介绍一些在研究中经常会遇到的棘手问题，并给出相应的解决方案，比如如何处理大规模空间数据、如何进行空间插值和预测、如何评估模型的不确定性等。这本书的出现，无疑将极大地提升我们团队的研究效率和研究水平，为我们深入理解和解决城乡规划中的复杂问题提供强大的技术支持。