概率捲+第二捲+習題集 共3冊 修訂和補充第三版 施利亞耶夫著 周概容 高等教育齣版社 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

概率捲+第二捲+習題集 共3冊 修訂和補充第三版 施利亞耶夫著 周概容 高等教育齣版社 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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商品參數

作 者：（俄羅斯）施利亞耶夫，周概容 譯

齣 版 社：高等教育齣版社

齣版時間：2007-7-1

• 版 次：1
• 頁 數：457
• 字 數：590000
• 印刷時間：2007-7-1
• 開 本：16開
• 紙 張：膠版紙
• 印 次：1
• I S B N：9787040220599
• 包 裝：平裝
• 定價：48.00元

內容簡介

本套書是俄國著名數學傢A．H．施利亞耶夫的力作。施利亞耶夫是現代概率論奠基人、前蘇聯科學院院士、著名數學傢A．H．柯爾莫戈洛夫的學生，在概率統計界和金融數學界影響極大。
本套書作為莫斯科大學為齣色的概率教材之一，分為一、二兩捲，並配有習題集。第一捲《概率》是初等概率論的內容，大部分內容涉及以柯爾莫戈洛夫公理化體係為基礎的初等概率論、概率論的數學基礎、概率測度的收斂性和極限定理的基本問題，可以作為初步瞭解概率論學科的教材。第二捲《概率》講述離散時間隨機過程，包括平穩隨機序列和遍曆理論、構成鞅的隨機變量序列、形成馬爾可夫鏈的隨機變量序列等內容。書中在相應的章節配有數理統計的內容，講述數理統計的概率論基礎，且證明瞭相應的命題。本書為第一捲。
本書適閤概率統計、數學、應用數學等專業作為教學用書，也可供其他相關專業學生及研究應用人員參考。

作者簡介

施利亞耶夫，俄羅斯科學院通訊院士，莫斯科大學功勛教授（2004），莫斯科大學數學-力學係概率論教研室主任（1996），俄羅斯科學院數學研究所隨機過程統計實驗室主任（1986）。 施利亞耶夫是現代概率論奠基人、前蘇聯科學院院士、著名數學傢A．H．柯爾莫戈洛夫的學生。施利亞耶夫的科學活動，涉及概率論和數理統計及其各種不同領域，齣版瞭18部書，其中7部專著，將近150篇學術論文。 施利亞耶夫的社會科技、國際學術活動非常活躍，多次在重要的國際學術會議上作過學術報告，參與過許多研討會的組織工作。曾兼職：國際伯努利學會主席（1989—1991），國際金融數學學會主席（1998—1999），俄羅斯保險統計員協會主席（1994—1998），大不列顛皇傢統計學會榮譽成員（自1985起）。1990年被選為歐洲科學院院士。

目錄

第三版前言
第二版前言
第一版前言
序言
第一章 初等概率論
§1. 有限種結局試驗的概率模型
§2. 某些經典模型和分布
§3. 條件概率.獨立性
§4. 隨機變量及其特徵
§5. 伯努利概型Ⅰ.大數定律
§6. 伯努利概型Ⅱ.極限定理(棣莫弗一拉普拉斯局部定理、泊鬆定理)
§7. 伯努利概型中“成功”概率的估計
§8. 關於分割的條件概率與條件數學期望
§9. 隨機遊動Ⅰ.擲硬幣博弈的破産概率和平均持續時間
§10. 隨機遊動Ⅱ.反射原理.反正弦定律
§11. 鞅.鞅對隨機遊動的某些應用
§12. 馬爾可夫鏈.遍曆性定理.強馬爾可夫性
第二章 概率論的數學基礎

 

內容介紹

作 者：（俄羅斯）施利亞耶夫 著，周概容 譯

齣 版 社：高等教育齣版社

齣版時間：2008-1-1

• 版 次：2
• 頁 數：383
• 字 數：500000
• 印刷時間：2008-1-1
• 開 本：16開
• 紙 張：膠版紙
• 印 次：1
• I S B N：9787040225556
• 包 裝：平裝
• 定價：48.00元

編輯推薦 本書是俄國著名數學傢A.H.施利亞耶夫的力作。全書分為一、二兩捲，並配有習題集。本書為第二捲，是離散時間隨機過程（隨機序列）的內容。重點講述（強和弱）平穩序列、鞅和馬爾可夫鏈，並給齣瞭隨機序列中的估計和過濾問題、隨機金融數學、保險理論和優停時問題等領域的應用。書後附有概率的數學理論形成的簡史。在圖書文獻資料中，指齣瞭所引用結果的齣處，並且給齣瞭注釋。此外，還列齣瞭相應的補充文獻資料。

內容簡介

本書是俄國著名數學傢A.H.施利亞耶夫的力作。施利亞耶夫是現代概率論奠基人、前蘇聯科學院院士、著名數學傢A.H.柯爾莫戈洛夫的學生，在概率統計界和金融數學界影響極大。
本書作為莫斯科大學為齣色的概率教材之一。分為一、二兩捲，並配有習題集。第二捲《概率》是離散時間隨機過程（隨機序列）的內容。
重點講述（強和弱）平穩序列、鞅和馬爾可夫鏈，並給齣瞭隨機序列中的估計和過濾問題、隨機金融數學、保險理論和優停時問題等領域的應用。書後附有概率的數學理論形成的簡史。在圖書文獻資料中，指齣瞭所引用結果的齣處，並且給齣瞭注釋。此外，還列齣瞭相應的補充文獻資料。
第一捲《概率》是初等概率論的內容，可以作為初步瞭解概率論學科的教材。大部分內容涉及以柯爾莫戈洛夫公理化體係為基礎的初等概率論、概率論的數學基礎、概率測度的收斂性和極限定理等基本問題。
本書適閤概率統計、數學、應用數學等專業作為教學用書，也可供其他相關專業學生及研究應用人員參考。

作者簡介

施利亞耶夫（1934－） 俄羅斯科學院通訊院士。莫斯科大學功勛教授（2004），莫斯科大學力學一數學係概率論教研室主任（1996），俄羅斯科學院數學研究所隨機過程統計實驗室主任（自1986）。 施利亞耶夫是現代概率論奠基人、前蘇聯科學院院士、著名數學傢A.H.柯爾莫戈洛夫的學生。施利亞耶夫的科學活動，涉及概率論和數理統計及其各種不同領域。齣版瞭18部書，其中7部專著，將近150篇學術論文。 施利亞耶夫的社會科技、國際學術活動非常活躍，多次在國際學術會議上作過學術報告。參與過許多學術研討會的組織工作。曾兼職：國際伯努利學會主席（1989－1991）。國際金融數學學會主席（1998－1999）。俄羅斯保險統計員協會主席（1994－1998），大不列顛皇傢統計學會榮譽成員（自1985）。1990年被選為歐洲科學院院士。

目錄

前言
第四章 獨立隨機變量之和與獨立隨機變量序列
§1.0-1律
§2.級數的收斂性
§3.強大數定律
§4.重對數定律
§5.強大數定律的收斂速度和大偏差概率
第五章 強（狹義）平穩隨機序列和遍曆理論
§1.強（狹義）平穩隨機序列.保測變換
§2.遍曆性與混閤性
§3.遍曆性定理
第六章 弱（廣義）平穩隨機序列.L2理論
§1.協方差函數的譜錶示
§2.正交隨機測度和隨機積分
§3.弱（廣義）平穩序列的譜錶示    

 

目錄

作 者：（俄羅斯）施利亞耶夫 著，蘇淳 譯

齣 版 社：高等教育齣版社

齣版時間：2008-1-1

• 版 次：1
• 頁 數：362
• 字 數：480000
• 印刷時間：2008-1-1
• 開 本：16開
• 紙 張：膠版紙
• 印 次：1
• I S B N：9787040225549
• 包 裝：平裝
• 定價：49.00元

編輯推薦 本書是俄羅斯著名數學傢A.H.施利亞耶夫的力作。本習題集是作者在長期積纍的基礎上精心編寫而成的，共收集瞭1500餘道習題（包括子題），它們與作者的《概率》（2004版）二捲本聯係緊密，並按照同樣的順序編排。除瞭用來檢查對二捲本中的概念、結論掌握情況的習題外，習題集中還包括需要較大創造性來解答的中等和高等難度的習題，以及作為二捲本內容補充的習題。

內容簡介

本書是俄羅斯著名數學傢A.H.施利亞耶夫的力作。施利亞耶夫是現代概率論奠基人、前蘇聯科學院院士、著名數學傢A.H.柯爾莫戈洛夫的學生，在概率統計界和金融數學界影響極大。
本習題集是作者在長期積纍的基礎上精心編寫而成的，共收集瞭1500 餘道習題（包括子題），它們與作者的《概率》（2004版）二捲本聯係緊密，並按照同樣的順序編排。除瞭用來檢查對二捲本中的概念、結論掌握情況的習題外，習題集中還包括需要較大創造性來解答的中等和高等難度的習題，以及作為二捲本內容補充的習題。大部分習題都附有提示。在附錄中還解釋瞭本書所用到的基本符號。並對與本書內容有關的概率論、組閤論以及位勢理論的基本概念作瞭簡要的介紹。
本書適閤概率統計、數學、應用數學等專業作為教學用書，也可供其他相關專業學生及研究應用人員參考。

作者簡介

施利亞耶夫（1934－） 俄羅斯科學院通訊院士。莫斯科大學功勛教授（2004），莫斯科大學力學一數學係概率論教研室主任（1996），俄羅斯科學院數學研究所隨機過程統計實驗室主任（自1986）。 施利亞耶夫是現代概率論奠基人、前蘇聯科學院院士、著名數學傢A.H.柯爾莫戈洛夫的學生。施利亞耶夫的科學活動，涉及概率論和數理統計及其各種不同領域。齣版瞭18部書，其中7部專著，將近150篇學術論文。 施利亞耶夫的社會科技、國際學術活動非常活躍，多次在國際學術會議上作過學術報告。參與過許多學術研討會的組織工作。曾兼職：國際伯努利學會主席（1989－1991）。國際金融數學學會主席（1998－1999）。俄羅斯保險統計員協會主席（1994－1998），大不列顛皇傢統計學會榮譽成員（自1985）。1990年被選為歐洲科學院院士。

目錄

《俄羅斯數學教材選譯》序
序
第一章 初等概率論
§1. 有限種結局試驗的概率模型
§2. 某些經典模型和分布
§3. 條件概率：獨立性
§4. 隨機變量及其特徵
§5. 伯努利概型I.大數定律
§6. 伯努利概型II.極限定理（棣莫弗—拉普拉斯局部定理、泊鬆定理）
§7. 伯努利概型中“成功”概率的估計
§8. 關於分割的條件概率與條件數學期望
§9. 隨機遊動I.擲硬幣博弈的破産概率和平均持續時間
§10. 隨機遊動II.反射原理.反正弦定律
§11. 鞅.鞅對隨機遊動的某些應用
§12. 馬爾可夫鏈.遍曆性定理.強馬爾可夫性

 

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