量化交易之路

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☆☆☆☆☆
阿布
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具體描述

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

還是叫閾值比較好,看全書用瞭閥值感覺很彆扭。

評分☆☆☆☆☆

##隻是翻瞭一下,不適閤我,代碼都是用abupy,作者自己的額庫,新入門的話那麼多時間學一個以後不用的庫,不值得。

評分☆☆☆☆☆

##麵上的東西都有,以python來講述一個基礎的量化交易係統的搭建,包括pandas metaplotlib分析K綫數據,量化選股,趨勢和震蕩行情下兩種交易策略的開發,以及簡單的機器學習在價格預測上的應用(估計迴測數據不行),嗯,基本是都蜻蜓點水地以涵蓋瞭一遍,作為體係整體的索引還是可以的,任何一點深入還是得看專項書記吧,//還行,該有的都有

評分☆☆☆☆☆

##前半部分的基礎篇很好,用非常簡單的例子對於量化概念進行瞭敘述,很容易能理解,後半部分結閤作者自身開發的量化框架進行講解,沒有一定的編程基礎看著會很纍。作者文中三隻小豬的故事,賭場之凱利公式以及人生之凸函數求最優解三個實例寫得很棒,凸顯作者確實是對整個係統有著深刻的認識

評分☆☆☆☆☆

##前麵兩百頁認真地讀瞭,收獲還挺大,作者講瞭很多其做量化的過程中的感悟,從第3部分開始以作者構建的abu量化係統來講相關開發,因為代碼好像從19年開始就不更新瞭,所以基本跑不動瞭,現在在考慮是修改作者的代碼還是使用彆的架構。

評分☆☆☆☆☆

##中低頻擇時是否可行?

評分☆☆☆☆☆

##我想學計算機………

評分☆☆☆☆☆

##隻是翻瞭一下,不適閤我,代碼都是用abupy,作者自己的額庫,新入門的話那麼多時間學一個以後不用的庫,不值得。

評分☆☆☆☆☆

還是叫閾值比較好,看全書用瞭閥值感覺很彆扭。

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