具体描述
用户评价
##面上的东西都有，以python来讲述一个基础的量化交易系统的搭建，包括pandas metaplotlib分析K线数据，量化选股，趋势和震荡行情下两种交易策略的开发，以及简单的机器学习在价格预测上的应用（估计回测数据不行），嗯，基本是都蜻蜓点水地以涵盖了一遍，作为体系整体的索引还是可以的，任何一点深入还是得看专项书记吧，//还行，该有的都有
评分##什么都没讲。大段大段的代码都是定义变量和画图的，至于算法居然是直接调用回归，RF，SVM。要是这些算法就能搞定量化交易，那人人都能赚钱了。至于量化交易的经典理论基本上没有涉及，就更不要说编程实践了。最搞笑的是作者用深度学习搞量化，竟然是将走势图截下来在喂到网络里面进行分析，这是嫌维度不够大啊。看来作者对DL的理解基本上停留在图像识别上。书中的语言表达也非常的随意，经常看不出作者想要表达什么，思路都是混乱的，而且很多错别字。 那些给这本书打高分的人，如果不是水军，那真的就是韭菜了。
评分##粗略看完，前面是介绍工具，NumPy、Pandas、Matplotlib、sklearn 等，后面介绍了几个数学概念。 不过，在写量化系统的时候，使用自己的模块，不是从0开始的，对于初学者不算友好。
评分##面上的东西都有，以python来讲述一个基础的量化交易系统的搭建，包括pandas metaplotlib分析K线数据，量化选股，趋势和震荡行情下两种交易策略的开发，以及简单的机器学习在价格预测上的应用（估计回测数据不行），嗯，基本是都蜻蜓点水地以涵盖了一遍，作为体系整体的索引还是可以的，任何一点深入还是得看专项书记吧，//还行，该有的都有
评分##代码书，技术路线，教你直接写，甚至精简写； 小白劝退，走都不会还要教跑，不懂作者写给谁看...
评分##前面代码部分可以看出作者编程功底很不错，后面一般
评分##只是翻了一下，不适合我，代码都是用abupy，作者自己的额库，新入门的话那么多时间学一个以后不用的库，不值得。
评分##要说针对想学编程的吧，基础部分太简略，后边大部分时候也就是直接封装、调用，要说针对交易策略吧，根本没什么策略的介绍和分析，直接用几个最基础的策略，只告诉你怎么实现，还是通过各种调用来实现，也缺乏对策略的分析、评价。反正不太清楚作者写作目的。
评分##只是翻了一下，不适合我，代码都是用abupy，作者自己的额库，新入门的话那么多时间学一个以后不用的库，不值得。
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