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用户评价
##挺不错的书 干货还是比较多的 态度也很好
评分##粗略看完，前面是介绍工具，NumPy、Pandas、Matplotlib、sklearn 等，后面介绍了几个数学概念。 不过，在写量化系统的时候，使用自己的模块，不是从0开始的，对于初学者不算友好。
评分##粗略看完，前面是介绍工具，NumPy、Pandas、Matplotlib、sklearn 等，后面介绍了几个数学概念。 不过，在写量化系统的时候，使用自己的模块，不是从0开始的，对于初学者不算友好。
评分##作者一看就是老赌狗了。全书看下去就四个字：心态放平
评分##要说针对想学编程的吧，基础部分太简略，后边大部分时候也就是直接封装、调用，要说针对交易策略吧，根本没什么策略的介绍和分析，直接用几个最基础的策略，只告诉你怎么实现，还是通过各种调用来实现，也缺乏对策略的分析、评价。反正不太清楚作者写作目的。
评分##我觉得这本书入门很好，是学习完python和量化基本知识后，从理论到实践的桥梁。有大量的代码可以参考学习，github上可以下载到inotebook直接运行调试。
评分##粗略看完，前面是介绍工具，NumPy、Pandas、Matplotlib、sklearn 等，后面介绍了几个数学概念。 不过，在写量化系统的时候，使用自己的模块，不是从0开始的，对于初学者不算友好。
评分##前面两百页认真地读了，收获还挺大，作者讲了很多其做量化的过程中的感悟，从第3部分开始以作者构建的abu量化系统来讲相关开发，因为代码好像从19年开始就不更新了，所以基本跑不动了，现在在考虑是修改作者的代码还是使用别的架构。
评分##给了个大概。介绍了一下作者的系统。
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