1 Introduction to Vectors
2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
· · · · · · (收起)
2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
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具体描述
用户评价
评分
##Linear Algebra Done Right前本科线代普遍使用的教材。
评分##数学课基本在靠油管的MIT网课拯救
评分##数学真的不难，我一直这么认为，很多写书的写的很差，本来就是逻辑性很强的东西，数学难的是创造一个概念
评分##After being tired of 快速入门 “极限编程” 通过冒烟测试然后迅速淡忘，我选择建筑性地补习线性代数（为了学习机器学习）事实证明糟糕地表达和结构安排造成的隔阂远胜过母语和另一门语言之间地隔阂 国内教材真的太差了 授课顺序也很不合理
评分##数学课基本在靠油管的MIT网课拯救
评分##在读第五版的，还不错，只可惜没有中文，无法对比理解。只读英文版，确实有所难处。
评分##其实更喜欢 Strang教授的 Lectures，Textbook太想做到循循善诱了，反而降低了阅读流畅度。
评分##很好的教材，很好的课程
评分##数学真的不难，我一直这么认为，很多写书的写的很差，本来就是逻辑性很强的东西，数学难的是创造一个概念
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